Gramian Consulting یک شرکت مشاوره‌ای ریموت‌محور است که بر استعدادهای مهندسی، داده و هوش مصنوعی تمرکز دارد. این شرکت از طریق تقویت نیروی متخصص، استخدام، تشکیل تیم‌های اختصاصی و مدیریت پیمانکاران به سازمان‌ها کمک می‌کند ظرفیت فنی خود را گسترش دهند. خدمات آن همچنین شامل آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ، عامل‌ها و دستیارهای هوش مصنوعی، عملیات یادگیری ماشین و زیرساخت هوش مصنوعی است. این شرکت از توسعه شغلی افراد نیز از طریق برنامه‌های مربی‌گری و آموزشی در زمینه آمادگی شغلی، آمادگی برای مصاحبه و آشنایی با بازارهای بین‌المللی پشتیبانی می‌کند. فعالیت آن تجربه عملی مهندسی و استخدام را با هم ترکیب می‌کند تا به مشتریان در ساخت تیم‌های فنی و به‌کارگیری هوش مصنوعی برای نیازهای کسب‌وکار کمک کند.
متخصص پژوهش محاسباتی علوم فیزیکی
برای Gramian Consulting وظایف بنچمارکینگ هوش مصنوعی مبتنی بر ترمینال را بر اساس فرایندهای کاری فیزیک و شیمی طراحی کنید. شبیه‌سازی‌های بازتولیدپذیر، محیط‌های نرم‌افزاری علمی و سامانه‌های اعتبارسنجی خودکار بسازید.
توضیحات
- وظایف ترمینالی واقع‌گرایانه و چندمرحله‌ای را بر اساس فرایندهای کاری علوم فیزیکی طراحی کنید
- محیط‌های محاسباتی خودکفا با وابستگی‌های تثبیت‌شده و نرم‌افزارهای علمی بسازید
- مجموعه‌داده‌ها، ساختارهای مولکولی، تنظیمات شبیه‌سازی، اندازه‌گیری‌های آزمایشی و پیکربندی‌های مدل را آماده کنید
- پیاده‌سازی‌های مرجع تخصصی را در Python، Bash، C/C++، Julia یا ابزارهای تخصصی علمی توسعه دهید
- برای دقت عددی، اعتبار فیزیکی، همگرایی و قالب خروجی بررسی‌های خودکار ایجاد کنید
- وظایفی در زمینه شبیه‌سازی، مدل‌سازی عددی، برازش داده، بهینه‌سازی، طیف‌سنجی، تحلیل مولکولی و مصورسازی علمی توسعه دهید
- تلورانس‌های عددی، واحدها، شرایط مرزی و رفتار مورد انتظار از نظر علمی را به‌درستی تعیین کنید
- اطمینان حاصل کنید که فرایندهای کاری بازتولیدپذیرند و بدون دانلود وابستگی‌ها هنگام اجرا با موفقیت اجرا می‌شوند
- تعارض‌های وابستگی، مشکلات دقت عددی، ناپایداری حل‌گر، گلوگاه‌های عملکرد و مشکلات قالب فایل را رفع کنید
- فرض‌های علمی، نتایج مورد انتظار و محدودیت‌های محاسباتی را برای استفاده بازبینان ثبت کنید
شرایط لازم
- آموزش فنی پیشرفته از طریق Ph.D.، کار پسادکتری یا تجربه معادل در فیزیک، شیمی، علم مواد، نجوم، علوم محاسباتی یا رشته‌ای مرتبط
- تسلط بر Python، C/C++، Julia، Bash یا زبان دیگری که در محاسبات علمی استفاده می‌شود
- تجربه عملی کار با Linux و محیط‌های مبتنی بر ترمینال
- دانش کاربردی روش‌های عددی، شبیه‌سازی علمی، مدل‌سازی ریاضی یا تحلیل کمی داده‌ها
- توانایی ساخت و راستی‌آزمایی مستقل فرایندهای کاری محاسباتی بازتولیدپذیر برای استفاده علمی
- درک عمیق واحدهای اندازه‌گیری، دقت عددی، محدودیت‌های فیزیکی و اصول بازتولیدپذیری
- تجربه ایجاد، رفع اشکال یا اعتبارسنجی مدل‌های علمی و فرایندهای کاری محاسباتی