Gramian Consulting е консултантска компания, която поставя дистанционната работа на първо място и се фокусира върху инженерни, специалисти по данни и AI таланти. Тя помага на организациите да разширят техническия си капацитет чрез допълване на екипи с таланти, подбор на кадри, изграждане на специализирани екипи и управление на изпълнители. Компанията предоставя и услуги като обучение и фина настройка на големи езикови модели, AI агенти и асистенти, MLOps и AI инфраструктура. Подкрепя и индивидуалното кариерно развитие чрез менторски и образователни програми, обхващащи готовност за кариера, подготовка за интервюта и ориентация към международния пазар. Работата ѝ съчетава практически опит в инженерството и подбора на кадри, за да помага на клиентите да изграждат технически екипи и да прилагат AI за своите бизнес нужди.
Специалист по изчислителни изследвания във физическите науки
Проектира терминални задачи за сравнително тестване на изкуствен интелект, основани на работни процеси от физиката и химията, за Gramian Consulting. Изгражда възпроизводими симулации, среди за научен софтуер и автоматизирани системи за валидиране.
Описание
- Проектира реалистични многостъпкови терминални задачи, моделирани по работни процеси във физическите науки
- Изгражда самостоятелни изчислителни среди с фиксирани зависимости и научен софтуер
- Подготвя набори от данни, молекулни структури, настройки на симулации, експериментални измервания и конфигурации на модели
- Разработва експертни референтни реализации на Python, Bash, C/C++, Julia или със специализирани научни инструменти
- Създава автоматизирани проверки за числена точност, физическа валидност, сходимост и формат на изхода
- Разработва задачи, обхващащи симулации, числено моделиране, апроксимация на данни, оптимизация, спектроскопия, молекулен анализ и научна визуализация
- Задава подходящи числени толеранси, мерни единици, гранични условия и научно очаквано поведение
- Потвърждава, че работните процеси са възпроизводими и се изпълняват успешно без изтегляне на зависимости по време на изпълнение
- Отстранява конфликти между зависимости, проблеми с числената точност, нестабилност на решатели, тесни места в производителността и проблеми с файлови формати
- Документира научните допускания, очакваните резултати и изчислителните ограничения за нуждите на проверяващите
Изисквания
- Напреднало техническо образование чрез докторска степен, постдокторантура или еквивалентен опит във физика, химия, материалознание, астрономия, изчислителни науки или сродна дисциплина
- Владеене на Python, C/C++, Julia, Bash или друг език, използван за научни изчисления
- Практически опит с работа в Linux и терминално ориентирани среди
- Приложни познания по числени методи, научни симулации, математическо моделиране или количествен анализ на данни
- Способност за самостоятелно изграждане и проверка на възпроизводими изчислителни работни процеси за научни цели
- Задълбочено разбиране на мерните единици, числената точност, физическите ограничения и принципите на възпроизводимостта
- Опит в създаването, отстраняването на проблеми или валидирането на научни модели и изчислителни работни процеси