Gramian Consulting
Gramian Consulting
Gramian Consulting est un cabinet de conseil privilégiant le travail à distance et spécialisé dans les talents en ingénierie, en données et en intelligence artificielle. Il aide les organisations à renforcer leurs capacités techniques grâce à la mise à disposition de talents, au recrutement, aux équipes dédiées et à la gestion de contractuels, tout en proposant des services tels que l’entraînement et l’ajustement fin de grands modèles de langage, les agents et assistants d’IA, le MLOps et l’infrastructure d’IA. Le cabinet soutient également le développement professionnel individuel au moyen de programmes de mentorat et de formation portant sur la préparation à la carrière, la préparation aux entretiens et l’orientation vers les marchés internationaux. Son travail associe une expérience concrète en ingénierie et en recrutement pour aider ses clients à constituer des équipes techniques et à appliquer l’IA à leurs besoins professionnels.

Spécialiste de la recherche computationnelle en sciences physiques

Concevez des tâches d’évaluation comparative de l’IA exécutées dans un terminal et fondées sur des flux de travail en physique et en chimie pour Gramian Consulting. Construisez des simulations reproductibles, des environnements logiciels scientifiques et des systèmes de validation automatisés.

Description

  • Concevoir des tâches réalistes en terminal comportant plusieurs étapes, inspirées de flux de travail en sciences physiques
  • Construire des environnements informatiques autonomes avec des dépendances figées et des logiciels scientifiques
  • Préparer des jeux de données, des structures moléculaires, des paramètres de simulation, des mesures expérimentales et des configurations de modèles
  • Développer des implémentations de référence expertes en Python, Bash, C/C++, Julia ou avec des outils scientifiques spécialisés
  • Créer des contrôles automatisés de la précision numérique, de la validité physique, de la convergence et du format de sortie
  • Développer des tâches couvrant la simulation, la modélisation numérique, l’ajustement de données, l’optimisation, la spectroscopie, l’analyse moléculaire et la visualisation scientifique
  • Définir des tolérances numériques, des unités, des conditions aux limites et des comportements scientifiquement attendus appropriés
  • Vérifier que les flux de travail sont reproductibles et s’exécutent correctement sans télécharger de dépendances au moment de l’exécution
  • Résoudre les conflits de dépendances, les problèmes de précision numérique, l’instabilité des solveurs, les goulots d’étranglement de performance et les problèmes de format de fichier
  • Consigner les hypothèses scientifiques, les résultats attendus et les contraintes informatiques à l’usage des évaluateurs

Exigences

  • Formation technique avancée acquise dans le cadre d’un doctorat, d’un parcours postdoctoral ou d’une expérience équivalente en physique, chimie, science des matériaux, astronomie, sciences computationnelles ou discipline connexe
  • Maîtrise de Python, C/C++, Julia, Bash ou d’un autre langage utilisé en informatique scientifique
  • Expérience pratique de Linux et des environnements orientés terminal
  • Connaissance appliquée des méthodes numériques, de la simulation scientifique, de la modélisation mathématique ou de l’analyse quantitative de données
  • Capacité à construire et à vérifier de manière autonome des flux de travail informatiques reproductibles à des fins scientifiques
  • Compréhension approfondie des unités de mesure, de la précision numérique, des contraintes physiques et des principes de reproductibilité
  • Expérience dans la création, le dépannage ou la validation de modèles scientifiques et de flux de travail informatiques

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