Gramian Consulting es una firma de consultoría con enfoque remoto que se especializa en talento de ingeniería, datos e inteligencia artificial. Ayuda a las organizaciones a ampliar su capacidad técnica mediante la ampliación de equipos con talento, la selección de personal, los equipos dedicados y la gestión de contratistas, además de ofrecer servicios como entrenamiento y ajuste fino de modelos de lenguaje de gran escala, agentes y asistentes de IA, MLOps e infraestructura de IA. La firma también apoya el desarrollo profesional individual mediante programas de mentoría y formación que abarcan la preparación profesional, la preparación para entrevistas y la orientación sobre mercados internacionales. Su trabajo combina experiencia práctica en ingeniería y selección de personal para ayudar a sus clientes a crear equipos técnicos y aplicar la IA a sus necesidades empresariales.
Especialista en Investigación Computacional de Ciencias Físicas
Diseña tareas de evaluación comparativa de IA basadas en terminal y fundamentadas en flujos de trabajo de física y química para Gramian Consulting. Construye simulaciones reproducibles, entornos de software científico y sistemas de validación automatizada.
Descripción
- Diseña tareas realistas de terminal con múltiples pasos, inspiradas en flujos de trabajo de las ciencias físicas
- Construye entornos computacionales autónomos con dependencias fijadas y software científico
- Prepara conjuntos de datos, estructuras moleculares, configuraciones de simulación, mediciones experimentales y configuraciones de modelos
- Desarrolla implementaciones de referencia expertas en Python, Bash, C/C++, Julia o herramientas científicas especializadas
- Crea comprobaciones automatizadas de precisión numérica, validez física, convergencia y formato de salida
- Desarrolla tareas sobre simulación, modelado numérico, ajuste de datos, optimización, espectroscopia, análisis molecular y visualización científica
- Establece tolerancias numéricas, unidades, condiciones de contorno y comportamientos científicamente esperados adecuados
- Confirma que los flujos de trabajo sean reproducibles y se ejecuten correctamente sin descargar dependencias durante la ejecución
- Soluciona conflictos de dependencias, problemas de precisión numérica, inestabilidad de solvers, cuellos de botella de rendimiento y problemas de formato de archivos
- Documenta los supuestos científicos, los resultados esperados y las restricciones computacionales para los revisores
Requisitos
- Formación técnica avanzada mediante un doctorado, trabajo posdoctoral o experiencia equivalente en física, química, ciencia de materiales, astronomía, ciencias computacionales o una disciplina relacionada
- Dominio de Python, C/C++, Julia, Bash u otro lenguaje utilizado en computación científica
- Experiencia práctica trabajando en Linux y en entornos orientados a la terminal
- Conocimientos aplicados de métodos numéricos, simulación científica, modelado matemático o análisis cuantitativo de datos
- Capacidad para crear y verificar de forma independiente flujos de trabajo computacionales reproducibles para uso científico
- Comprensión profunda de las unidades de medida, la precisión numérica, las restricciones físicas y los principios de reproducibilidad
- Experiencia en la creación, solución de problemas o validación de modelos científicos y flujos de trabajo computacionales