
Gramian Consulting là một công ty tư vấn ưu tiên mô hình làm việc từ xa, tập trung vào nhân tài trong lĩnh vực kỹ thuật, dữ liệu và AI. Công ty giúp các tổ chức mở rộng năng lực kỹ thuật thông qua dịch vụ bổ sung nhân sự, tuyển dụng, xây dựng đội ngũ chuyên trách và quản lý nhân sự hợp đồng, đồng thời cung cấp các dịch vụ như đào tạo và tinh chỉnh LLM, tác nhân và trợ lý AI, MLOps và hạ tầng AI. Công ty cũng hỗ trợ phát triển nghề nghiệp cho cá nhân thông qua các chương trình cố vấn và giáo dục về khả năng sẵn sàng cho sự nghiệp, chuẩn bị phỏng vấn và định hướng thị trường quốc tế. Hoạt động của Gramian Consulting kết hợp kinh nghiệm thực tiễn về kỹ thuật và tuyển dụng để giúp khách hàng xây dựng đội ngũ kỹ thuật và ứng dụng AI vào nhu cầu kinh doanh.
Chuyên viên nghiên cứu tính toán trong khoa học vật lý
Thiết kế các tác vụ đánh giá AI trên nền tảng terminal, dựa trên quy trình vật lý và hóa học cho Gramian Consulting. Xây dựng mô phỏng có thể tái lập, môi trường phần mềm khoa học và hệ thống xác thực tự động.
Mô tả
- Thiết kế các tác vụ terminal thực tế, gồm nhiều bước, mô phỏng theo quy trình khoa học vật lý
- Xây dựng môi trường tính toán độc lập với các phiên bản phụ thuộc được cố định và phần mềm khoa học
- Chuẩn bị bộ dữ liệu, cấu trúc phân tử, thiết lập mô phỏng, phép đo thực nghiệm và cấu hình mô hình
- Phát triển các triển khai tham chiếu cấp chuyên gia bằng Python, Bash, C/C++, Julia hoặc các công cụ khoa học chuyên dụng
- Tạo các bước kiểm tra tự động về độ chính xác số, tính hợp lệ vật lý, độ hội tụ và định dạng đầu ra
- Phát triển các tác vụ về mô phỏng, mô hình hóa số, khớp dữ liệu, tối ưu hóa, quang phổ, phân tích phân tử và trực quan hóa khoa học
- Thiết lập dung sai số, đơn vị, điều kiện biên và hành vi phù hợp với kỳ vọng khoa học
- Xác nhận quy trình có thể tái lập và chạy thành công mà không cần tải xuống phụ thuộc trong thời gian chạy
- Khắc phục xung đột phụ thuộc, vấn đề về độ chính xác số, tình trạng mất ổn định của bộ giải, nút thắt hiệu năng và sự cố định dạng tệp
- Ghi lại các giả định khoa học, kết quả dự kiến và ràng buộc tính toán để người đánh giá sử dụng
Yêu cầu
- Được đào tạo chuyên môn nâng cao qua bằng tiến sĩ, nghiên cứu sau tiến sĩ hoặc kinh nghiệm tương đương trong vật lý, hóa học, khoa học vật liệu, thiên văn học, khoa học tính toán hoặc lĩnh vực liên quan
- Thành thạo Python, C/C++, Julia, Bash hoặc một ngôn ngữ khác được sử dụng trong tính toán khoa học
- Có kinh nghiệm thực tế làm việc trong Linux và các môi trường tập trung vào terminal
- Có kiến thức ứng dụng về phương pháp số, mô phỏng khoa học, mô hình hóa toán học hoặc phân tích dữ liệu định lượng
- Có khả năng độc lập xây dựng và kiểm chứng các quy trình tính toán có thể tái lập cho mục đích khoa học
- Hiểu sâu về đơn vị đo, độ chính xác số, các ràng buộc vật lý và nguyên tắc tái lập
- Có kinh nghiệm tạo, khắc phục sự cố hoặc xác thực các mô hình khoa học và quy trình tính toán