Gramian Consulting je poradenská firma, ktorá uprednostňuje prácu na diaľku a zameriava sa na technické, dátové a AI talenty. Organizáciám pomáha rozširovať technické kapacity prostredníctvom dopĺňania talentov, náboru, špecializovaných tímov a riadenia kontraktorov. Poskytuje tiež služby, ako sú trénovanie a dolaďovanie veľkých jazykových modelov, AI agenti a asistenti, MLOps a AI infraštruktúra. Podporuje aj individuálny kariérny rozvoj prostredníctvom mentoringových a vzdelávacích programov zameraných na pripravenosť na kariéru, prípravu na pohovory a orientáciu na medzinárodnom trhu. Jej práca spája praktické skúsenosti z inžinierstva a náboru, aby klientom pomohla budovať technické tímy a využívať AI na riešenie obchodných potrieb.
Špecialista na výpočtový výskum vo fyzikálnych vedách
Navrhovať terminálové úlohy na testovanie umelej inteligencie založené na pracovných postupoch vo fyzike a chémii pre spoločnosť Gramian Consulting. Vytvárať reprodukovateľné simulácie, prostredia vedeckého softvéru a automatizované validačné systémy.
Popis
- Navrhovať realistické viacstupňové terminálové úlohy podľa pracovných postupov vo fyzikálnych vedách
- Vytvárať samostatné výpočtové prostredia s presne určenými závislosťami a vedeckým softvérom
- Pripravovať súbory údajov, molekulové štruktúry, nastavenia simulácií, experimentálne merania a konfigurácie modelov
- Vyvíjať odborné referenčné implementácie v jazykoch Python, Bash, C/C++, Julia alebo v špecializovaných vedeckých nástrojoch
- Vytvárať automatizované kontroly numerickej presnosti, fyzikálnej správnosti, konvergencie a formátu výstupu
- Vyvíjať úlohy zamerané na simulácie, numerické modelovanie, prispôsobovanie dát, optimalizáciu, spektroskopiu, molekulovú analýzu a vedeckú vizualizáciu
- Nastavovať vhodné numerické tolerancie, jednotky, okrajové podmienky a vedecky očakávané správanie
- Overovať, že pracovné postupy sú reprodukovateľné a úspešne sa spúšťajú bez sťahovania závislostí počas behu
- Riešiť konflikty závislostí, problémy s numerickou presnosťou, nestabilitu riešičov, výkonnostné úzke miesta a problémy s formátmi súborov
- Zaznamenávať vedecké predpoklady, očakávané výsledky a výpočtové obmedzenia na použitie recenzentmi
Požiadavky
- Pokročilé odborné vzdelanie získané doktorandským štúdiom, postdoktorandským pôsobením alebo rovnocennou praxou vo fyzike, chémii, materiálových vedách, astronómii, výpočtových vedách alebo príbuznom odbore
- Ovládanie jazyka Python, C/C++, Julia, Bash alebo iného jazyka používaného vo vedeckých výpočtoch
- Praktické skúsenosti s prácou v systéme Linux a v prostrediach orientovaných na terminál
- Aplikované znalosti numerických metód, vedeckých simulácií, matematického modelovania alebo kvantitatívnej analýzy údajov
- Schopnosť samostatne vytvárať a overovať reprodukovateľné výpočtové pracovné postupy na vedecké účely
- Dôkladné porozumenie meracím jednotkám, numerickej presnosti, fyzikálnym obmedzeniam a zásadám reprodukovateľnosti
- Skúsenosti s tvorbou, riešením problémov alebo overovaním vedeckých modelov a výpočtových pracovných postupov