Gramian Consulting ir attālinātam darbam prioritāti piešķirošs konsultāciju uzņēmums, kas koncentrējas uz inženierzinātņu, datu un mākslīgā intelekta talantiem. Tas palīdz organizācijām paplašināt tehniskās iespējas, nodrošinot talantu piesaisti, personāla atlasi, specializētas komandas un līgumdarbinieku pārvaldību, kā arī piedāvā tādus pakalpojumus kā LLM modeļu apmācība un precizēšana, MI aģenti un asistenti, MLOps un MI infrastruktūra. Uzņēmums atbalsta arī individuālo karjeras attīstību, īstenojot mentoringa un izglītības programmas, kas aptver sagatavotību karjerai, gatavošanos darba intervijām un orientēšanos starptautiskajā darba tirgū. Tā darbība apvieno praktisku inženierijas un personāla atlases pieredzi, lai palīdzētu klientiem izveidot tehniskās komandas un izmantot MI uzņēmējdarbības vajadzībām.
Fizikālo zinātņu skaitļošanas pētniecības speciālists
Izstrādā terminālī izpildāmus mākslīgā intelekta novērtēšanas uzdevumus, kas balstīti uz fizikas un ķīmijas darba procesiem, uzņēmumam Gramian Consulting. Veido reproducējamas simulācijas, zinātniskās programmatūras vides un automatizētas validācijas sistēmas.
Apraksts
- Izstrādā reālistiskus, daudzpakāpju termināļa uzdevumus, kas modelē fizikālo zinātņu darba procesus
- Veido autonomas skaitļošanas vides ar fiksētām atkarībām un zinātnisko programmatūru
- Sagatavo datu kopas, molekulārās struktūras, simulācijas iestatījumus, eksperimentālos mērījumus un modeļu konfigurācijas
- Izstrādā ekspertu etalonimplementācijas Python, Bash, C/C++, Julia vai specializētos zinātniskajos rīkos
- Izveido automatizētas pārbaudes skaitliskajai precizitātei, fizikālajai pamatotībai, konverģencei un izvades formātam
- Izstrādā uzdevumus, kas aptver simulāciju, skaitlisko modelēšanu, datu pielāgošanu, optimizāciju, spektroskopiju, molekulāro analīzi un zinātnisko vizualizāciju
- Iestata piemērotas skaitliskās tolerances, mērvienības, robežnosacījumus un zinātniski sagaidāmo uzvedību
- Pārliecinās, ka darba procesi ir reproducējami un veiksmīgi darbojas, izpildes laikā nelejupielādējot atkarības
- Novērš atkarību konfliktus, skaitliskās precizitātes problēmas, risinātāju nestabilitāti, veiktspējas sastrēgumus un failu formātu problēmas
- Dokumentē zinātniskos pieņēmumus, sagaidāmos rezultātus un skaitļošanas ierobežojumus pārskatītājiem
Prasības
- Augsta līmeņa tehniskā izglītība fizikā, ķīmijā, materiālzinātnē, astronomijā, skaitļošanas zinātnē vai saistītā jomā, kas iegūta doktorantūrā, pēcdoktorantūras darbā vai līdzvērtīgā pieredzē
- Python, C/C++, Julia, Bash vai citas zinātniskajā skaitļošanā izmantotas programmēšanas valodas pārzināšana
- Praktiska pieredze darbā ar Linux un uz termināli orientētām vidēm
- Lietišķas zināšanas skaitliskajās metodēs, zinātniskajā simulācijā, matemātiskajā modelēšanā vai kvantitatīvā datu analīzē
- Spēja patstāvīgi izveidot un pārbaudīt reproducējamus skaitļošanas darba procesus zinātniskai izmantošanai
- Rūpīga izpratne par mērvienībām, skaitlisko precizitāti, fizikālajiem ierobežojumiem un reproducējamības principiem
- Pieredze zinātnisko modeļu un skaitļošanas darba procesu izveidē, problēmu novēršanā vai validēšanā