
Gramian Consulting เป็นบริษัทที่ปรึกษาซึ่งให้ความสำคัญกับการทำงานทางไกล โดยมุ่งเน้นบุคลากรด้านวิศวกรรม ข้อมูล และ AI บริษัทช่วยให้องค์กรเพิ่มขีดความสามารถด้านเทคนิคผ่านบริการเสริมบุคลากร การสรรหาบุคลากร ทีมงานเฉพาะทาง และการบริหารจัดการผู้รับจ้าง พร้อมให้บริการต่าง ๆ เช่น การฝึกและปรับแต่ง LLM ตัวแทนและผู้ช่วย AI, MLOps และโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI นอกจากนี้ บริษัทยังสนับสนุนการพัฒนาอาชีพของบุคคลผ่านโครงการให้คำปรึกษาและการศึกษาในด้านความพร้อมสำหรับการทำงาน การเตรียมตัวสัมภาษณ์ และการทำความเข้าใจตลาดต่างประเทศ งานของ Gramian Consulting ผสานประสบการณ์จริงด้านวิศวกรรมและการสรรหาบุคลากร เพื่อช่วยลูกค้าสร้างทีมเทคนิคและประยุกต์ใช้ AI ให้ตอบโจทย์ทางธุรกิจ
ผู้เชี่ยวชาญการวิจัยเชิงคำนวณด้านวิทยาศาสตร์กายภาพ
ออกแบบงานประเมิน AI บนเทอร์มินัลที่อิงตามเวิร์กโฟลว์ด้านฟิสิกส์และเคมีสำหรับ Gramian Consulting สร้างการจำลองที่ทำซ้ำได้ สภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์วิทยาศาสตร์ และระบบตรวจสอบอัตโนมัติ
รายละเอียด
- ออกแบบงานบนเทอร์มินัลที่สมจริงและมีหลายขั้นตอน โดยจำลองจากเวิร์กโฟลว์ด้านวิทยาศาสตร์กายภาพ
- สร้างสภาพแวดล้อมการคำนวณแบบครบถ้วนในตัว พร้อมตรึงเวอร์ชันของไลบรารีและซอฟต์แวร์วิทยาศาสตร์
- จัดเตรียมชุดข้อมูล โครงสร้างโมเลกุล การตั้งค่าการจำลอง ค่าการทดลอง และการกำหนดค่าโมเดล
- พัฒนาการใช้งานอ้างอิงระดับผู้เชี่ยวชาญด้วย Python, Bash, C/C++, Julia หรือเครื่องมือวิทยาศาสตร์เฉพาะทาง
- สร้างการตรวจสอบอัตโนมัติสำหรับความแม่นยำเชิงตัวเลข ความถูกต้องทางฟิสิกส์ การลู่เข้า และรูปแบบผลลัพธ์
- พัฒนางานที่ครอบคลุมการจำลอง การสร้างแบบจำลองเชิงตัวเลข การฟิตข้อมูล การหาค่าที่เหมาะสม สเปกโทรสโกปี การวิเคราะห์โมเลกุล และการแสดงผลข้อมูลทางวิทยาศาสตร์
- กำหนดค่าความคลาดเคลื่อนเชิงตัวเลข หน่วย เงื่อนไขขอบเขต และพฤติกรรมที่สอดคล้องกับความคาดหมายทางวิทยาศาสตร์
- ยืนยันว่าเวิร์กโฟลว์ทำซ้ำได้และทำงานสำเร็จโดยไม่ต้องดาวน์โหลดไลบรารีระหว่างการทำงาน
- แก้ไขปัญหาความขัดแย้งของไลบรารี ความแม่นยำเชิงตัวเลข ความไม่เสถียรของตัวแก้สมการ คอขวดด้านประสิทธิภาพ และปัญหารูปแบบไฟล์
- บันทึกสมมติฐานทางวิทยาศาสตร์ ผลลัพธ์ที่คาดหวัง และข้อจำกัดด้านการคำนวณเพื่อให้ผู้ตรวจสอบใช้งาน
คุณสมบัติ
- มีการฝึกอบรมทางเทคนิคขั้นสูงผ่านวุฒิปริญญาเอก การทำงานวิจัยหลังปริญญาเอก หรือประสบการณ์เทียบเท่าในสาขาฟิสิกส์ เคมี วิทยาศาสตร์วัสดุ ดาราศาสตร์ วิทยาศาสตร์การคำนวณ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีความชำนาญใน Python, C/C++, Julia, Bash หรือภาษาอื่นที่ใช้ในการคำนวณทางวิทยาศาสตร์
- มีประสบการณ์ทำงานจริงกับ Linux และสภาพแวดล้อมที่ใช้เทอร์มินัลเป็นหลัก
- มีความรู้เชิงประยุกต์เกี่ยวกับวิธีเชิงตัวเลข การจำลองทางวิทยาศาสตร์ การสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ หรือการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ
- สามารถสร้างและตรวจสอบเวิร์กโฟลว์การคำนวณที่ทำซ้ำได้สำหรับงานวิทยาศาสตร์ได้อย่างอิสระ
- มีความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับหน่วยวัด ความแม่นยำเชิงตัวเลข ข้อจำกัดทางฟิสิกส์ และหลักการทำซ้ำได้
- มีประสบการณ์ในการสร้าง แก้ไขปัญหา หรือตรวจสอบความถูกต้องของโมเดลวิทยาศาสตร์และเวิร์กโฟลว์การคำนวณ