A Gramian Consulting é uma empresa de consultoria com foco em trabalho remoto, especializada em talentos de engenharia, dados e inteligência artificial. Ela ajuda organizações a ampliar sua capacidade técnica por meio de alocação de talentos, recrutamento, equipes dedicadas e gestão de contratados, além de oferecer serviços como treinamento e ajuste fino de modelos de linguagem de grande escala, agentes e assistentes de IA, MLOps e infraestrutura de IA. A empresa também apoia o desenvolvimento profissional individual por meio de programas de mentoria e educação que abrangem preparação para a carreira, preparação para entrevistas e orientação sobre o mercado internacional. Seu trabalho combina experiência prática em engenharia e recrutamento para ajudar clientes a criar equipes técnicas e aplicar a IA às necessidades de seus negócios.
Especialista em Pesquisa Computacional em Ciências Físicas
Projete tarefas de avaliação comparativa de IA baseadas em terminal e fundamentadas em fluxos de trabalho de física e química para a Gramian Consulting. Desenvolva simulações reproduzíveis, ambientes de software científico e sistemas automatizados de validação.
Descrição
- Projete tarefas realistas de terminal com várias etapas, modeladas em fluxos de trabalho das ciências físicas
- Desenvolva ambientes computacionais autossuficientes com dependências fixadas e software científico
- Prepare conjuntos de dados, estruturas moleculares, configurações de simulação, medições experimentais e configurações de modelos
- Desenvolva implementações de referência especializadas em Python, Bash, C/C++, Julia ou ferramentas científicas especializadas
- Crie verificações automatizadas de precisão numérica, validade física, convergência e formato de saída
- Desenvolva tarefas que abranjam simulação, modelagem numérica, ajuste de dados, otimização, espectroscopia, análise molecular e visualização científica
- Defina tolerâncias numéricas, unidades, condições de contorno e comportamentos cientificamente esperados adequados
- Confirme que os fluxos de trabalho sejam reproduzíveis e executados com sucesso sem baixar dependências durante a execução
- Solucione conflitos de dependências, problemas de precisão numérica, instabilidade de solvers, gargalos de desempenho e problemas de formato de arquivo
- Registre as premissas científicas, os resultados esperados e as restrições computacionais para uso dos revisores
Requisitos
- Formação técnica avançada por meio de doutorado, trabalho de pós-doutorado ou experiência equivalente em física, química, ciência dos materiais, astronomia, ciência computacional ou disciplina relacionada
- Proficiência em Python, C/C++, Julia, Bash ou outra linguagem usada em computação científica
- Experiência prática com Linux e ambientes orientados ao terminal
- Conhecimento aplicado de métodos numéricos, simulação científica, modelagem matemática ou análise quantitativa de dados
- Capacidade de criar e verificar de forma independente fluxos de trabalho computacionais reproduzíveis para uso científico
- Compreensão aprofundada de unidades de medida, precisão numérica, restrições físicas e princípios de reprodutibilidade
- Experiência na criação, solução de problemas ou validação de modelos científicos e fluxos de trabalho computacionais