Gramian Consulting — консалтингова компанія з пріоритетом віддаленого формату роботи, що спеціалізується на інженерних кадрах, даних та штучному інтелекті. Вона допомагає організаціям розширювати технічні можливості за допомогою посилення команд фахівцями, рекрутингу, виділених команд і управління підрядниками, а також надає послуги з навчання та донавчання великих мовних моделей, розробки ШІ-агентів і асистентів, MLOps та створення ШІ-інфраструктури. Компанія також підтримує професійний розвиток окремих фахівців через програми наставництва й освіти, присвячені підготовці до кар’єри, співбесід та орієнтації на міжнародному ринку. У своїй роботі вона поєднує практичний досвід в інженерії та рекрутингу, допомагаючи клієнтам створювати технічні команди й застосовувати ШІ для вирішення бізнес-завдань.
Фахівець із обчислювальних досліджень у галузі природничих наук
Розробляйте термінальні завдання для бенчмаркінгу ШІ на основі робочих процесів у фізиці та хімії для Gramian Consulting. Створюйте відтворювані симуляції, середовища наукового програмного забезпечення та системи автоматизованої перевірки.
Опис
- Розробляйте реалістичні багатоетапні термінальні завдання на основі робочих процесів у галузі природничих наук
- Створюйте автономні обчислювальні середовища із зафіксованими залежностями та науковим програмним забезпеченням
- Готуйте набори даних, молекулярні структури, параметри симуляцій, експериментальні вимірювання та конфігурації моделей
- Розробляйте еталонні реалізації експертного рівня на Python, Bash, C/C++, Julia або спеціалізованих наукових інструментах
- Створюйте автоматизовані перевірки числової точності, фізичної коректності, збіжності та формату виводу
- Розробляйте завдання із симуляції, числового моделювання, підгонки даних, оптимізації, спектроскопії, молекулярного аналізу та наукової візуалізації
- Визначайте відповідні числові допуски, одиниці вимірювання, граничні умови та науково очікувану поведінку
- Підтверджуйте відтворюваність робочих процесів і їх успішне виконання без завантаження залежностей під час запуску
- Усувайте конфлікти залежностей, проблеми числової точності, нестабільність розв’язувачів, вузькі місця продуктивності та проблеми форматів файлів
- Фіксуйте наукові припущення, очікувані результати та обчислювальні обмеження для перевірки
Вимоги
- Поглиблена технічна підготовка, здобута в межах Ph.D., постдокторської роботи або еквівалентного досвіду у фізиці, хімії, матеріалознавстві, астрономії, обчислювальних науках чи суміжній дисципліні
- Володіння Python, C/C++, Julia, Bash або іншою мовою, що використовується в наукових обчисленнях
- Практичний досвід роботи в Linux і середовищах, орієнтованих на термінал
- Практичні знання числових методів, наукового моделювання, математичного моделювання або кількісного аналізу даних
- Здатність самостійно створювати та перевіряти відтворювані обчислювальні робочі процеси для наукових завдань
- Ґрунтовне розуміння одиниць вимірювання, числової точності, фізичних обмежень і принципів відтворюваності
- Досвід створення, усунення несправностей або валідації наукових моделей і обчислювальних робочих процесів