物理科学计算研究专家
为 Gramian Consulting 设计基于物理和化学工作流程的终端 AI 基准测试任务。 构建可复现的模拟、科学软件环境和自动化验证系统。
描述
- 设计以物理科学工作流程为基础的真实、多步骤终端任务
- 使用固定依赖版本和科学软件构建自包含的计算环境
- 准备数据集、分子结构、模拟设置、实验测量数据和模型配置
- 使用 Python、Bash、C/C++、Julia 或专用科学工具开发专家级参考实现
- 创建用于检查数值精度、物理有效性、收敛性和输出格式的自动化验证
- 开发涵盖模拟、数值建模、数据拟合、优化、光谱学、分子分析和科学可视化的任务
- 设置合适的数值容差、单位、边界条件和符合科学预期的行为
- 确认工作流程具有可复现性，并能在运行时无需下载依赖即可成功运行
- 排查依赖冲突、数值精度问题、求解器不稳定、性能瓶颈和文件格式问题
- 记录供审核人员使用的科学假设、预期结果和计算约束
任职要求
- 具备物理学、化学、材料科学、天文学、计算科学或相关学科的博士、博士后或同等经验
- 熟练使用 Python、C/C++、Julia、Bash 或其他科学计算语言
- 具备 Linux 和面向终端的环境实践经验
- 掌握数值方法、科学模拟、数学建模或定量数据分析
- 能够独立构建并验证用于科学用途的可复现计算工作流程
- 深入理解计量单位、数值精度、物理约束和可复现性原则
- 具备创建、排查或验证科学模型和计算工作流程的经验