Gramian Consulting on etätyöhön ensisijaisesti keskittyvä konsultointiyritys, joka toimii insinööri-, data- ja tekoälyosaajien parissa. Se auttaa organisaatioita laajentamaan teknisiä valmiuksiaan osaajien täydentämisen, rekrytoinnin, omistautuneiden tiimien ja alihankkijoiden hallinnan avulla sekä tarjoaa palveluja, kuten LLM-mallien koulutusta ja hienosäätöä, tekoälyagentteja ja -avustajia, MLOps-ratkaisuja ja tekoälyinfrastruktuuria. Yritys tukee myös yksilöiden urakehitystä mentoroinnin ja koulutusohjelmien avulla. Ohjelmat kattavat työelämävalmiudet, työhaastatteluihin valmistautumisen ja kansainvälisten työmarkkinoiden tuntemuksen. Sen toiminta yhdistää käytännön insinööri- ja rekrytointikokemuksen auttaakseen asiakkaita rakentamaan teknisiä tiimejä ja soveltamaan tekoälyä liiketoiminnan tarpeisiin.
Fysikaalisten tieteiden laskennallisen tutkimuksen asiantuntija
Suunnittele fysiikan ja kemian työprosesseihin perustuvia päätelaitteella suoritettavia tekoälyn vertailutehtäviä Gramian Consultingille. Rakenna toistettavia simulaatioita, tieteellisiä ohjelmistoympäristöjä ja automaattisia validointijärjestelmiä.
Kuvaus
- Suunnittele realistisia, monivaiheisia päätelaitetehtäviä, jotka perustuvat fysikaalisten tieteiden työprosesseihin
- Rakenna itsenäisiä laskennallisia ympäristöjä, joissa on lukitut riippuvuudet ja tieteelliset ohjelmistot
- Valmistele aineistoja, molekyylirakenteita, simulaatioasetuksia, kokeellisia mittauksia ja mallien määrityksiä
- Kehitä asiantuntijatason viitetoteutuksia Pythonilla, Bashilla, C/C++:lla, Julialla tai erityisillä tieteellisillä työkaluilla
- Luo automaattisia tarkistuksia numeeriselle tarkkuudelle, fysikaaliselle pätevyydelle, konvergenssille ja tulostusmuodolle
- Kehitä simulaatioon, numeeriseen mallintamiseen, datan sovittamiseen, optimointiin, spektroskopiaan, molekyylianalyysiin ja tieteelliseen visualisointiin liittyviä tehtäviä
- Määritä sopivat numeeriset toleranssit, yksiköt, reunaehdot ja tieteellisesti odotettu käyttäytyminen
- Varmista, että työprosessit ovat toistettavia ja toimivat ilman riippuvuuksien lataamista ajonaikana
- Selvitä riippuvuusristiriidat, numeerisen tarkkuuden ongelmat, ratkaisinten epävakaus, suorituskyvyn pullonkaulat ja tiedostomuotoihin liittyvät ongelmat
- Kirjaa tieteelliset oletukset, odotetut tulokset ja laskennalliset rajoitteet arvioijien käyttöön
Vaatimukset
- Fysiikan, kemian, materiaalitieteen, tähtitieteen, laskennallisen tieteen tai lähialan ylempi tekninen koulutus, kuten tohtorintutkinto tai tutkijatohtorikokemus, tai vastaava kokemus
- Pythonin, C/C++:n, Julian, Bashin tai muun tieteellisessä laskennassa käytettävän kielen hyvä hallinta
- Käytännön kokemusta Linuxista ja päätelaitteisiin painottuvista ympäristöistä
- Soveltavaa osaamista numeerisista menetelmistä, tieteellisestä simuloinnista, matemaattisesta mallintamisesta tai kvantitatiivisesta data-analyysistä
- Kyky rakentaa ja todentaa itsenäisesti toistettavia laskennallisia työprosesseja tieteelliseen käyttöön
- Perusteellinen ymmärrys mittayksiköistä, numeerisesta tarkkuudesta, fysikaalisista rajoitteista ja toistettavuuden periaatteista
- Kokemusta tieteellisten mallien ja laskennallisten työprosessien luomisesta, vianmäärityksestä tai validoinnista