Gramian Consulting ist ein Remote-First-Beratungsunternehmen mit Schwerpunkt auf Engineering-, Daten- und KI-Talenten. Das Unternehmen unterstützt Organisationen dabei, ihre technischen Kapazitäten durch Talentverstärkung, Recruiting, dedizierte Teams und die Verwaltung von Auftragnehmern auszubauen. Zu den Leistungen gehören außerdem das Training und Fine-Tuning großer Sprachmodelle (LLMs), KI-Agenten und -Assistenten, MLOps sowie KI-Infrastruktur. Darüber hinaus unterstützt das Unternehmen die berufliche Entwicklung Einzelner durch Mentoring- und Bildungsprogramme zu Themen wie Karrierevorbereitung, Interviewvorbereitung und Orientierung auf internationalen Märkten. Die Arbeit verbindet praktische Erfahrung in Engineering und Recruiting, um Kunden beim Aufbau technischer Teams und bei der Anwendung von KI für geschäftliche Anforderungen zu unterstützen.
Spezialist für computerbasierte Forschung in den Naturwissenschaften
Entwickeln Sie terminalbasierte KI-Benchmarking-Aufgaben auf Grundlage physikalischer und chemischer Arbeitsabläufe für Gramian Consulting. Erstellen Sie reproduzierbare Simulationen, wissenschaftliche Softwareumgebungen und automatisierte Validierungssysteme.
Beschreibung
- Entwerfen Sie realistische, mehrstufige Terminalaufgaben, die naturwissenschaftliche Arbeitsabläufe abbilden
- Erstellen Sie eigenständige Rechenumgebungen mit festgelegten Abhängigkeiten und wissenschaftlicher Software
- Bereiten Sie Datensätze, Molekülstrukturen, Simulationseinstellungen, experimentelle Messwerte und Modellkonfigurationen vor
- Entwickeln Sie fachkundige Referenzimplementierungen in Python, Bash, C/C++, Julia oder spezialisierten wissenschaftlichen Werkzeugen
- Erstellen Sie automatisierte Prüfungen für numerische Genauigkeit, physikalische Gültigkeit, Konvergenz und Ausgabeformat
- Entwickeln Sie Aufgaben zu Simulation, numerischer Modellierung, Datenanpassung, Optimierung, Spektroskopie, Molekülanalyse und wissenschaftlicher Visualisierung
- Legen Sie geeignete numerische Toleranzen, Einheiten, Randbedingungen und wissenschaftlich erwartetes Verhalten fest
- Stellen Sie sicher, dass Arbeitsabläufe reproduzierbar sind und erfolgreich ausgeführt werden, ohne zur Laufzeit Abhängigkeiten herunterzuladen
- Beheben Sie Konflikte bei Abhängigkeiten, Probleme mit numerischer Genauigkeit, Instabilitäten von Lösern, Leistungseinschränkungen und Dateiformatprobleme
- Dokumentieren Sie wissenschaftliche Annahmen, erwartete Ergebnisse und Rechenbeschränkungen für die Überprüfung
Anforderungen
- Fortgeschrittene technische Ausbildung durch eine Promotion, Postdoc-Tätigkeit oder gleichwertige Erfahrung in Physik, Chemie, Materialwissenschaften, Astronomie, Computerwissenschaften oder einer verwandten Disziplin
- Sehr gute Kenntnisse in Python, C/C++, Julia, Bash oder einer anderen Sprache für wissenschaftliches Rechnen
- Praktische Erfahrung mit Linux und terminalorientierten Umgebungen
- Angewandte Kenntnisse in numerischen Methoden, wissenschaftlicher Simulation, mathematischer Modellierung oder quantitativer Datenanalyse
- Fähigkeit, reproduzierbare Rechenabläufe für wissenschaftliche Zwecke eigenständig zu erstellen und zu überprüfen
- Umfassendes Verständnis von Maßeinheiten, numerischer Genauigkeit, physikalischen Einschränkungen und Grundsätzen der Reproduzierbarkeit
- Erfahrung mit der Erstellung, Fehlerbehebung oder Validierung wissenschaftlicher Modelle und Rechenabläufe