Gramian Consulting este o firmă de consultanță care acordă prioritate lucrului la distanță și se concentrează pe profesioniști din domeniile ingineriei, datelor și inteligenței artificiale. Compania ajută organizațiile să își extindă capacitatea tehnică prin suplimentarea echipelor cu talente, recrutare, echipe dedicate și gestionarea contractorilor, oferind totodată servicii precum antrenarea și ajustarea fină a modelelor lingvistice mari, agenți și asistenți de inteligență artificială, MLOps și infrastructură pentru inteligență artificială. De asemenea, sprijină dezvoltarea carierei individuale prin programe de mentorat și educație care acoperă pregătirea profesională, pregătirea pentru interviuri și orientarea către piețele internaționale. Activitatea sa îmbină experiența practică în inginerie și recrutare pentru a ajuta clienții să construiască echipe tehnice și să aplice inteligența artificială la nevoile de afaceri.
Specialist în cercetare computațională în științele fizice
Proiectarea unor sarcini de evaluare comparativă a inteligenței artificiale în terminal, bazate pe fluxuri de lucru din fizică și chimie pentru Gramian Consulting. Construirea unor simulări reproductibile, a unor medii software științifice și a unor sisteme automate de validare.
Descriere
- Proiectarea unor sarcini realiste, în mai mulți pași, pentru terminal, modelate pe fluxuri de lucru din științele fizice
- Construirea unor medii de calcul autonome, cu dependențe fixate și software științific
- Pregătirea seturilor de date, a structurilor moleculare, a setărilor de simulare, a măsurătorilor experimentale și a configurațiilor de modele
- Dezvoltarea unor implementări de referință realizate de experți în Python, Bash, C/C++, Julia sau instrumente științifice specializate
- Crearea unor verificări automate pentru precizia numerică, validitatea fizică, convergență și formatul rezultatelor
- Dezvoltarea unor sarcini care acoperă simularea, modelarea numerică, ajustarea datelor, optimizarea, spectroscopia, analiza moleculară și vizualizarea științifică
- Stabilirea toleranțelor numerice, a unităților, a condițiilor la limită și a comportamentului așteptat din punct de vedere științific
- Confirmarea faptului că fluxurile de lucru sunt reproductibile și rulează cu succes fără descărcarea dependențelor în timpul execuției
- Depanarea conflictelor dintre dependențe, a problemelor de precizie numerică, a instabilității solverelor, a blocajelor de performanță și a problemelor de format ale fișierelor
- Înregistrarea ipotezelor științifice, a rezultatelor așteptate și a constrângerilor de calcul pentru utilizarea de către evaluatori
Cerințe
- Pregătire tehnică avansată prin doctorat, activitate postdoctorală sau experiență echivalentă în fizică, chimie, știința materialelor, astronomie, știința calculatoarelor sau un domeniu conex
- Competență în Python, C/C++, Julia, Bash sau un alt limbaj utilizat în calculul științific
- Experiență practică de lucru în Linux și în medii orientate spre terminal
- Cunoștințe aplicate de metode numerice, simulare științifică, modelare matematică sau analiză cantitativă a datelor
- Capacitatea de a construi și verifica independent fluxuri de lucru computaționale reproductibile pentru utilizare științifică
- Înțelegere aprofundată a unităților de măsură, a preciziei numerice, a constrângerilor fizice și a principiilor reproductibilității
- Experiență în crearea, depanarea sau validarea modelelor științifice și a fluxurilor de lucru computaționale