Gramian Consulting konzultantska je tvrtka koja prvenstveno posluje na daljinu i usmjerena je na inženjerske, podatkovne i AI talente. Organizacijama pomaže proširiti tehničke kapacitete kroz proširenje timova talentima, zapošljavanje, namjenske timove i upravljanje vanjskim suradnicima. Pruža i usluge poput treniranja i finog podešavanja velikih jezičnih modela, AI agenata i asistenata, MLOps-a te AI infrastrukture. Podržava i razvoj karijere pojedinaca kroz programe mentorstva i obrazovanja koji obuhvaćaju pripremu za karijeru, pripremu za razgovore za posao i orijentaciju na međunarodnom tržištu. Njezin rad objedinjuje praktično iskustvo u inženjerstvu i zapošljavanju kako bi klijentima pomogla izgraditi tehničke timove i primijeniti AI na poslovne potrebe.
Specijalist za računalna istraživanja u fizikalnim znanostima
Osmisliti terminalske zadatke za usporedbu umjetne inteligencije utemeljene na radnim postupcima iz fizike i kemije za Gramian Consulting. Izgraditi reproducibilne simulacije, okruženja znanstvenog softvera i automatizirane sustave provjere.
Opis
- Osmisliti realistične višekoračne terminalske zadatke oblikovane prema radnim postupcima u fizikalnim znanostima
- Izgraditi samostalna računalna okruženja s točno određenim ovisnostima i znanstvenim softverom
- Pripremiti skupove podataka, molekularne strukture, postavke simulacija, eksperimentalna mjerenja i konfiguracije modela
- Razviti stručne referentne implementacije u Pythonu, Bashu, C/C++-u, Juliji ili specijaliziranim znanstvenim alatima
- Izraditi automatizirane provjere numeričke preciznosti, fizikalne valjanosti, konvergencije i formata izlaza
- Razviti zadatke koji obuhvaćaju simulaciju, numeričko modeliranje, prilagodbu podataka, optimizaciju, spektroskopiju, molekularnu analizu i znanstvenu vizualizaciju
- Postaviti odgovarajuće numeričke tolerancije, jedinice, rubne uvjete i znanstveno očekivano ponašanje
- Potvrditi da su radni postupci reproducibilni i da se uspješno pokreću bez preuzimanja ovisnosti tijekom izvođenja
- Otklanjati sukobe ovisnosti, probleme numeričke preciznosti, nestabilnost rješavača, uska grla u performansama i probleme s formatima datoteka
- Zabilježiti znanstvene pretpostavke, očekivane rezultate i računalna ograničenja za potrebe pregledavatelja
Zahtjevi
- Napredno tehničko obrazovanje stečeno doktoratom, postdoktorskim radom ili ekvivalentnim iskustvom u fizici, kemiji, znanosti o materijalima, astronomiji, računalnoj znanosti ili srodnoj disciplini
- Poznavanje Pythona, C/C++-a, Julie, Basha ili drugog jezika koji se koristi za znanstveno računarstvo
- Praktično iskustvo rada u Linuxu i terminalski orijentiranim okruženjima
- Primijenjeno znanje numeričkih metoda, znanstvenih simulacija, matematičkog modeliranja ili kvantitativne analize podataka
- Sposobnost samostalne izrade i provjere reproducibilnih računalnih radnih postupaka za znanstvenu uporabu
- Temeljito razumijevanje mjernih jedinica, numeričke preciznosti, fizikalnih ograničenja i načela reproducibilnosti
- Iskustvo u izradi, otklanjanju poteškoća ili provjeri znanstvenih modela i računalnih radnih postupaka