A Gramian Consulting távoli munkavégzést előtérbe helyező tanácsadó cég, amely a mérnöki, adat- és mesterségesintelligencia-területek szakembereire összpontosít. Tehetségkölcsönzés, toborzás, dedikált csapatok kialakítása és szerződéses munkatársak kezelése révén segíti a szervezeteket technikai kapacitásuk bővítésében, emellett olyan szolgáltatásokat nyújt, mint az LLM-ek tanítása és finomhangolása, a mesterségesintelligencia-ügynökök és asszisztensek fejlesztése, az MLOps, valamint az AI-infrastruktúra. A cég az egyéni karrierfejlődést is támogatja mentorálási és oktatási programokkal, amelyek a karrierre való felkészülést, az interjúkra felkészítést és a nemzetközi piacokon való eligazodást foglalják magukban. Munkája a gyakorlati mérnöki és toborzási tapasztalatot ötvözi, hogy ügyfelei technikai csapatokat építhessenek ki, és a mesterséges intelligenciát üzleti igényeikre alkalmazhassák.
Számítástudományi kutatási szakértő a fizikai tudományok területén
A Gramian Consulting számára fizikára és kémiára épülő, terminálalapú mesterségesintelligencia-benchmarkfeladatokat tervez. Reprodukálható szimulációkat, tudományos szoftverkörnyezeteket és automatizált validálási rendszereket épít.
Leírás
- A fizikai tudományok munkafolyamatait modellező, valósághű, többlépcsős terminálfeladatokat tervezzen
- Rögzített függőségekkel és tudományos szoftverekkel rendelkező, önálló számítási környezeteket építsen
- Készítsen adatkészleteket, molekulaszerkezeteket, szimulációs beállításokat, kísérleti méréseket és modellkonfigurációkat
- Fejlesszen szakértői referenciamegvalósításokat Pythonban, Bashben, C/C++-ban, Juliában vagy speciális tudományos eszközökkel
- Hozzon létre automatizált ellenőrzéseket a numerikus pontosság, a fizikai érvényesség, a konvergencia és a kimeneti formátum vizsgálatára
- Fejlesszen szimulációt, numerikus modellezést, adatillesztést, optimalizálást, spektroszkópiát, molekuláris elemzést és tudományos vizualizációt lefedő feladatokat
- Állítson be megfelelő numerikus tűréseket, mértékegységeket, peremfeltételeket és tudományosan elvárt viselkedést
- Ellenőrizze, hogy a munkafolyamatok reprodukálhatók, és futás közben függőségek letöltése nélkül is sikeresen végrehajthatók
- Hárítsa el a függőségi ütközéseket, a numerikus pontossági problémákat, a megoldó instabilitását, a teljesítményszűk keresztmetszeteit és a fájlformátum-problémákat
- Rögzítse a tudományos feltételezéseket, a várt eredményeket és a számítási korlátokat a felülvizsgálók számára
Követelmények
- Fizika, kémia, anyagtudomány, csillagászat, számítástudomány vagy kapcsolódó területen szerzett PhD, posztdoktori tapasztalat vagy azzal egyenértékű tapasztalat révén megszerzett magas szintű műszaki képzettség
- Jártasság Python, C/C++, Julia, Bash vagy tudományos számításokban használt más programozási nyelv használatában
- Gyakorlati tapasztalat Linux- és terminálközpontú környezetekben
- Alkalmazott ismeretek numerikus módszerek, tudományos szimuláció, matematikai modellezés vagy kvantitatív adatelemzés terén
- Képesség tudományos célú, reprodukálható számítási munkafolyamatok önálló felépítésére és ellenőrzésére
- A mértékegységek, a numerikus pontosság, a fizikai korlátok és a reprodukálhatóság alapelveinek alapos ismerete
- Tapasztalat tudományos modellek és számítási munkafolyamatok létrehozásában, hibakeresésében vagy validálásában