Gramian Consulting je poradenská společnost s prioritou práce na dálku, která se zaměřuje na technické, datové a AI talenty. Organizacím pomáhá rozšiřovat jejich technické kapacity prostřednictvím posilování týmů odborníky, náboru, dedikovaných týmů a řízení kontraktorů. Zároveň poskytuje služby v oblasti trénování a dolaďování velkých jazykových modelů, AI agentů a asistentů, MLOps a AI infrastruktury. Společnost podporuje také individuální rozvoj kariéry prostřednictvím mentoringových a vzdělávacích programů zaměřených na přípravu na kariéru, pracovní pohovory a orientaci na mezinárodním trhu. Ve své práci propojuje praktické zkušenosti z vývoje a náboru a pomáhá klientům budovat technické týmy a využívat AI pro potřeby podnikání.
Specialista na výpočetní výzkum v přírodních vědách
Navrhujte terminálové úlohy pro benchmarkování AI založené na pracovních postupech z fyziky a chemie pro Gramian Consulting. Vytvářejte reprodukovatelné simulace, prostředí vědeckého softwaru a systémy automatické validace.
Popis
- Navrhujte realistické vícekrokové terminálové úlohy podle pracovních postupů v přírodních vědách
- Vytvářejte samostatná výpočetní prostředí se zafixovanými závislostmi a vědeckým softwarem
- Připravujte datové sady, molekulární struktury, nastavení simulací, experimentální měření a konfigurace modelů
- Vyvíjejte referenční implementace na expertní úrovni v Pythonu, Bashi, C/C++, Julii nebo specializovaných vědeckých nástrojích
- Vytvářejte automatizované kontroly numerické přesnosti, fyzikální správnosti, konvergence a formátu výstupu
- Vyvíjejte úlohy zaměřené na simulace, numerické modelování, prokládání dat, optimalizaci, spektroskopii, molekulární analýzu a vědeckou vizualizaci
- Nastavujte vhodné numerické tolerance, jednotky, okrajové podmínky a vědecky očekávané chování
- Ověřujte reprodukovatelnost pracovních postupů a jejich úspěšné spuštění bez stahování závislostí za běhu
- Řešte konflikty závislostí, problémy s numerickou přesností, nestabilitu řešičů, výkonnostní úzká hrdla a problémy s formáty souborů
- Zaznamenávejte vědecké předpoklady, očekávané výsledky a výpočetní omezení pro potřeby kontrolorů
Požadavky
- Pokročilé technické vzdělání získané během doktorského studia, postdoktorandské práce nebo rovnocenná praxe ve fyzice, chemii, materiálových vědách, astronomii, výpočetních vědách nebo příbuzném oboru
- Znalost Pythonu, C/C++, Julie, Bashe nebo jiného jazyka používaného ve vědeckých výpočtech
- Praktická zkušenost s Linuxem a prostředími zaměřenými na terminál
- Praktická znalost numerických metod, vědeckých simulací, matematického modelování nebo kvantitativní analýzy dat
- Schopnost samostatně vytvářet a ověřovat reprodukovatelné výpočetní pracovní postupy pro vědecké účely
- Důkladné porozumění měrným jednotkám, numerické přesnosti, fyzikálním omezením a zásadám reprodukovatelnosti
- Zkušenost s vytvářením, řešením problémů nebo validací vědeckých modelů a výpočetních pracovních postupů