GitLab sviluppa una piattaforma DevSecOps basata sull’intelligenza artificiale che riunisce sviluppo software, sicurezza e operazioni in un unico ambiente. I suoi prodotti supportano la gestione del codice sorgente, lo sviluppo assistito dall’IA, l’automazione CI/CD, la conformità e la gestione delle vulnerabilità lungo l’intero ciclo di distribuzione del software. GitLab si rivolge alle organizzazioni che desiderano coordinare i flussi di lavoro di ingegneria, sicurezza e operazioni, distribuendo al contempo il software in modo più efficiente. Chi esplora le opportunità professionali in GitLab può trovare ruoli legati all’ingegneria del software, all’infrastruttura cloud, alla cybersicurezza, all’intelligenza artificiale, allo sviluppo dei prodotti e ad altre funzioni a supporto della sua piattaforma unificata.
Direttore dell’ingegneria analitica presso GitLab (da remoto, Stati Uniti)
Guida il team di ingegneria analitica di GitLab e definisce la strategia dei dati per la sua piattaforma DevSecOps. Sviluppa modelli semantici affidabili, accesso ai dati basato sull’IA, strumenti di BI e applicazioni di dati per tutta l’azienda.
Stati Uniti139.200 $ – 285.600 $ / anno
Da remotoTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseIngegnere analyticsDescrizione
- Guida un team di otto persone che fa capo alla vicepresidenza Dati e Insights.
- Definisci la direzione dell’organizzazione dei dati e orientane le decisioni tecniche.
- Collabora con i team di ingegneria dei dati, data science e IT, oltre che con i responsabili aziendali.
- Sviluppa e mantieni un modello semantico affidabile con metriche governate e definizioni aziendali.
- Crea set di dati di valutazione e di riferimento per misurare la qualità delle risposte e rilevare regressioni.
- Monitora tramite telemetria l’utilizzo del modello semantico e degli strumenti di IA.
- Sviluppa un sistema di selezione dei modelli che distribuisca il lavoro tra LLM, bilanciando costi e qualità.
- Gestisci la modellazione dei dati e i set di dati curati per il self-service, inclusi responsabilità, contratti sui dati, test e documentazione.
- Definisci l’accesso ai dati tramite IA in BI, Claude, server MCP e agenti Slack.
- Definisci la strategia per la BI aziendale e gli strumenti self-service, considerando valutazione, adozione e costi.
- Sviluppa risorse self-service, come competenze di Claude, documentazione e flussi di lavoro guidati.
- Crea applicazioni di dati per tutta l’azienda che combinino dati Snowflake, API, analisi con IA e scrittura dei dati su Postgres o Snowflake.
- Stabilisci standard di ingegneria per la sicurezza delle applicazioni, l’autenticazione, i test, la distribuzione e il monitoraggio.
- Definisci una roadmap a lungo termine e un modello operativo a supporto della strategia aziendale.
- Assumi, fai crescere e trattieni un team di otto persone dalle prestazioni elevate.
- Utilizza GitLab e GitLab Duo nei flussi di lavoro dei dati come pioniere interno e condividi feedback con i team di Prodotto e Ingegneria.
Requisiti
- Hai almeno 12 anni di esperienza nell’ingegneria analitica, nell’ingegneria dei dati o nella BI.
- Hai almeno 5 anni di esperienza nella guida di team.
- Hai almeno 2 anni di esperienza nella gestione di manager o responsabili senior.
- Hai una profonda esperienza nella modellazione dei dati e nei livelli semantici, ad esempio dbt Semantic Layer, viste semantiche Snowflake, LookML o Cube.
- Hai una conoscenza avanzata di dbt, inclusi test e CI/CD in progetti con più team.
- Hai esperienza pratica nella creazione di accessi ai dati basati su LLM, inclusi testo-SQL, agenti, server MCP, valutazioni e telemetria della qualità delle risposte.
- Sei un utente avanzato di agenti di programmazione con IA, come Claude Code.
- Hai competenze avanzate in SQL e una solida esperienza con Snowflake.
- Hai conoscenze operative di Python.
- Hai una solida esperienza nella governance dei dati, che comprende qualità e lineage dei dati, set di dati certificati e controlli degli accessi come RBAC, accesso a livello di riga e policy di mascheramento.
- Hai dimostrato di saper guidare iniziative sui dati trasversali alle funzioni, dalla strategia all’adozione e a un impatto aziendale misurabile.
- Hai esperienza con strumenti di BI aziendale e self-service su larga scala.
- Sai usare GitLab, lavorare efficacemente in un’azienda interamente remota e asincrona, incarnare le competenze di lavoro da remoto di GitLab e agire in linea con i suoi valori.
- Costituisce un titolo preferenziale l’esperienza con strumenti di instradamento o gateway per LLM e gestione dei costi dei modelli.
- Costituisce un titolo preferenziale l’esperienza con Tableau, Omni o migrazioni di piattaforme BI.
- Costituisce un titolo preferenziale l’esperienza nello sviluppo di applicazioni web con strumenti come React, TypeScript e Postgres.
- Costituisce un titolo preferenziale l’esperienza come responsabile di dati critici per la finanza o i ricavi.
Benefit
- Benefit a sostegno della salute, delle finanze e del benessere.
- Ferie retribuite flessibili.
- Gruppi di risorse per i membri del team.
- Compenso in azioni e piano di acquisto azionario per i dipendenti.
- Fondo per la crescita e lo sviluppo.
- Congedo parentale.
- Lavoro da remoto per tutti i ruoli.
- IA integrata nei flussi di lavoro quotidiani come strumento di produttività.