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GitLab
GitLab
1.001 – 5.000 Funcionários
ConsultoriaInteligência artificialMarketing
A GitLab desenvolve uma plataforma DevSecOps com tecnologia de IA que reúne desenvolvimento de software, segurança e operações em um único ambiente. Seus produtos oferecem gerenciamento de código-fonte, desenvolvimento assistido por IA, automação de CI/CD, conformidade e gerenciamento de vulnerabilidades em todo o ciclo de entrega de software. A GitLab atende organizações que buscam coordenar fluxos de trabalho de engenharia, segurança e operações enquanto entregam software com mais eficiência. Quem pesquisa oportunidades de trabalho na GitLab pode encontrar vagas relacionadas a engenharia de software, infraestrutura em nuvem, cibersegurança, inteligência artificial, desenvolvimento de produtos e outras funções que dão suporte à sua plataforma unificada.
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Vagas da empresa

Diretor(a) de Engenharia de Analytics na GitLab (remoto, EUA)

Lidere a equipe de engenharia de analytics da GitLab e defina a estratégia de dados para sua plataforma DevSecOps. Desenvolva modelos semânticos confiáveis, acesso a dados com IA, ferramentas de BI e aplicações de dados para toda a empresa.

USEstados Unidos
$ 139.200 – $ 285.600 / ano
RemotoTempo integralLíderIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de analytics
PostgresPythonReactSQLTableauTypeScript

Descrição

  • Lidere uma equipe de oito pessoas que se reporta à vice-presidência de Dados e Insights.
  • Defina a direção da organização de dados e oriente suas decisões técnicas.
  • Colabore com as equipes de Engenharia de Dados, Ciência de Dados e TI, além de líderes de negócios.
  • Desenvolva e mantenha um modelo semântico confiável, com métricas governadas e definições de negócio.
  • Crie conjuntos de dados de avaliação e de referência para avaliar a qualidade das respostas e detectar regressões.
  • Acompanhe, por meio de telemetria, o uso do modelo semântico e das ferramentas de IA.
  • Desenvolva um sistema de seleção de modelos para direcionar o trabalho entre LLMs, equilibrando custo e qualidade.
  • Gerencie a modelagem de dados e conjuntos de dados selecionados para autosserviço, incluindo responsabilidade, contratos de dados, testes e documentação.
  • Defina o acesso a dados com IA em BI, Claude, servidores MCP e agentes do Slack.
  • Defina a estratégia de BI corporativo e de ferramentas de autosserviço, abrangendo avaliação, adoção e custo.
  • Desenvolva recursos de autosserviço, como habilidades do Claude, documentação e fluxos de trabalho guiados.
  • Crie aplicações de dados para toda a empresa que combinem dados do Snowflake, APIs, análises com IA e gravação de dados no Postgres ou no Snowflake.
  • Estabeleça padrões de engenharia para segurança de aplicações, autenticação, testes, implantação e monitoramento.
  • Defina um roteiro de longo prazo e um modelo operacional que apoiem a estratégia da empresa.
  • Contrate, desenvolva e retenha uma equipe de alto desempenho com oito pessoas.
  • Use GitLab e GitLab Duo nos fluxos de trabalho de dados como pessoa pioneira interna e compartilhe feedback com as equipes de Produto e Engenharia.

Requisitos

  • Tenha pelo menos 12 anos de experiência em engenharia de analytics, engenharia de dados ou BI.
  • Tenha pelo menos 5 anos de experiência liderando equipes.
  • Tenha pelo menos 2 anos de experiência gerenciando gestores ou lideranças seniores.
  • Tenha profundo conhecimento de modelagem de dados e camadas semânticas, como dbt Semantic Layer, visualizações semânticas do Snowflake, LookML ou Cube.
  • Tenha domínio avançado de dbt, incluindo testes e CI/CD em projetos com várias equipes.
  • Tenha experiência prática na criação de acesso a dados baseado em LLMs, incluindo texto para SQL, agentes, servidores MCP, avaliações e telemetria da qualidade das respostas.
  • Seja usuário avançado de agentes de programação com IA, como Claude Code.
  • Tenha conhecimento avançado de SQL e sólida experiência com Snowflake.
  • Tenha conhecimento prático de Python.
  • Tenha sólida experiência em governança de dados, abrangendo qualidade e linhagem dos dados, conjuntos de dados certificados e controles de acesso, como RBAC, acesso por linha e políticas de mascaramento.
  • Tenha histórico de liderança de iniciativas de dados multifuncionais, da estratégia à adoção e ao impacto mensurável nos negócios.
  • Tenha experiência com BI corporativo e ferramentas de autosserviço em grande escala.
  • Saiba usar GitLab, trabalhar com eficiência em uma empresa totalmente remota e assíncrona, representar as competências de trabalho remoto da GitLab e agir de acordo com seus valores.
  • Será um diferencial ter experiência com ferramentas de roteamento ou gateway de LLMs e gestão de custos de modelos.
  • Será um diferencial ter experiência com Tableau, Omni ou migração de plataformas de BI.
  • Será um diferencial ter experiência no desenvolvimento de aplicações web com ferramentas como React, TypeScript e Postgres.
  • Será um diferencial ter experiência como responsável por dados críticos para finanças ou receita.

Benefícios

  • Benefícios que apoiam a saúde, as finanças e o bem-estar.
  • Folgas remuneradas flexíveis.
  • Grupos de recursos para integrantes da equipe.
  • Remuneração em ações e plano de compra de ações para funcionários.
  • Fundo de Crescimento e Desenvolvimento.
  • Licença parental.
  • Trabalho remoto em todas as funções.
  • IA integrada aos fluxos de trabalho diários como ferramenta de produtividade.

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