GitLab พัฒนาแพลตฟอร์ม DevSecOps ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งรวมการพัฒนาซอฟต์แวร์ ความปลอดภัย และการดำเนินงานไว้ในสภาพแวดล้อมเดียวกัน ผลิตภัณฑ์ของ GitLab รองรับการจัดการซอร์สโค้ด การพัฒนาซอฟต์แวร์โดยมี AI ช่วยเหลือ การทำ CI/CD ให้เป็นอัตโนมัติ การปฏิบัติตามข้อกำหนด และการจัดการช่องโหว่ตลอดวงจรการส่งมอบซอฟต์แวร์ GitLab ให้บริการแก่องค์กรที่ต้องการประสานเวิร์กโฟลว์ด้านวิศวกรรม ความปลอดภัย และการดำเนินงาน พร้อมส่งมอบซอฟต์แวร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ผู้หางานที่สนใจตำแหน่งงานที่ GitLab อาจพบโอกาสในด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ โครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ ความปลอดภัยทางไซเบอร์ ปัญญาประดิษฐ์ การพัฒนาผลิตภัณฑ์ และหน้าที่อื่น ๆ ที่สนับสนุนแพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์ของบริษัท
ผู้อำนวยการฝ่ายวิศวกรรมการวิเคราะห์ที่ GitLab (ทำงานทางไกล สหรัฐอเมริกา)
นำทีมวิศวกรรมการวิเคราะห์ของ GitLab และกำหนดกลยุทธ์ข้อมูลสำหรับแพลตฟอร์ม DevSecOps สร้างโมเดลเชิงความหมายที่เชื่อถือได้ การเข้าถึงข้อมูลด้วย AI เครื่องมือ BI และแอปพลิเคชันข้อมูลทั่วทั้งบริษัท
สหรัฐอเมริกา$139,200 – $285,600 / ปี
ระยะไกลเต็มเวลาหัวหน้าทีมภาษาที่จำเป็น: อังกฤษวิศวกรการวิเคราะห์ข้อมูลรายละเอียด
- นำทีมงานแปดคน โดยรายงานต่อรองประธานฝ่ายข้อมูลและข้อมูลเชิงลึก
- กำหนดทิศทางขององค์กรข้อมูลและชี้แนะแนวทางการตัดสินใจด้านเทคนิค
- ทำงานร่วมกับฝ่ายวิศวกรรมข้อมูล วิทยาการข้อมูล ไอที และผู้นำทางธุรกิจ
- พัฒนาและดูแลโมเดลเชิงความหมายที่เชื่อถือได้ พร้อมตัวชี้วัดที่มีการกำกับดูแลและคำจำกัดความทางธุรกิจ
- สร้างชุดข้อมูลสำหรับประเมินผลและชุดข้อมูลอ้างอิงความจริง เพื่อประเมินคุณภาพคำตอบและตรวจจับการถดถอย
- ติดตามการใช้งานโมเดลเชิงความหมายและเครื่องมือ AI ผ่านข้อมูลเทเลเมทรี
- พัฒนาระบบเลือกโมเดลเพื่อจัดสรรงานระหว่างโมเดลภาษาขนาดใหญ่ โดยคำนึงถึงทั้งต้นทุนและคุณภาพ
- ดูแลการสร้างโมเดลข้อมูลและชุดข้อมูลคัดสรรสำหรับการบริการตนเอง รวมถึงความเป็นเจ้าของ สัญญาข้อมูล การทดสอบ และเอกสารประกอบ
- กำหนดแนวทางการเข้าถึงข้อมูลด้วย AI ผ่าน BI, Claude, เซิร์ฟเวอร์ MCP และเอเจนต์ Slack
- กำหนดกลยุทธ์สำหรับ BI ระดับองค์กรและเครื่องมือบริการตนเอง ครอบคลุมการประเมินผล การนำไปใช้ และต้นทุน
- พัฒนาแหล่งข้อมูลสำหรับการบริการตนเอง เช่น ทักษะของ Claude เอกสารประกอบ และเวิร์กโฟลว์ที่มีคำแนะนำ
- สร้างแอปพลิเคชันข้อมูลทั่วทั้งบริษัทที่ผสานข้อมูล Snowflake, API, การวิเคราะห์ด้วย AI และการเขียนข้อมูลกลับไปยัง Postgres หรือ Snowflake
- กำหนดมาตรฐานวิศวกรรมสำหรับความปลอดภัยของแอปพลิเคชัน การยืนยันตัวตน การทดสอบ การนำขึ้นใช้งาน และการตรวจสอบระบบ
- วางแผนงานระยะยาวและรูปแบบการดำเนินงานที่สนับสนุนกลยุทธ์ของบริษัท
- สรรหา พัฒนา และรักษาทีมงานประสิทธิภาพสูงจำนวนแปดคน
- ใช้ GitLab และ GitLab Duo ในเวิร์กโฟลว์ด้านข้อมูลในฐานะผู้ใช้กลุ่มแรกภายในองค์กร พร้อมส่งข้อเสนอแนะให้ฝ่ายผลิตภัณฑ์และวิศวกรรม
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 12 ปีด้านวิศวกรรมการวิเคราะห์ วิศวกรรมข้อมูล หรือ BI
- มีประสบการณ์เป็นผู้นำทีมอย่างน้อย 5 ปี
- มีประสบการณ์บริหารผู้จัดการหรือหัวหน้าระดับอาวุโสอย่างน้อย 2 ปี
- มีความเชี่ยวชาญเชิงลึกด้านการสร้างโมเดลข้อมูลและชั้นเชิงความหมาย เช่น dbt Semantic Layer, Snowflake semantic views, LookML หรือ Cube
- ใช้ dbt ได้อย่างเชี่ยวชาญ รวมถึงการทดสอบและ CI/CD ในโครงการที่มีหลายทีม
- มีประสบการณ์ลงมือสร้างการเข้าถึงข้อมูลที่ใช้ LLM รวมถึงการแปลงข้อความเป็น SQL เอเจนต์ เซิร์ฟเวอร์ MCP การประเมินผล และเทเลเมทรีด้านคุณภาพคำตอบ
- ใช้เอเจนต์เขียนโค้ด AI ขั้นสูง เช่น Claude Code ได้อย่างคล่องแคล่ว
- มีทักษะ SQL ระดับเชี่ยวชาญและประสบการณ์กับ Snowflake อย่างแข็งแกร่ง
- มีความรู้ Python ในระดับที่ใช้งานได้
- มีประสบการณ์ด้านการกำกับดูแลข้อมูลอย่างแข็งแกร่ง ครอบคลุมคุณภาพข้อมูล สายข้อมูล ชุดข้อมูลที่ผ่านการรับรอง และการควบคุมการเข้าถึง เช่น RBAC การเข้าถึงระดับแถว และนโยบายการปกปิดข้อมูล
- มีผลงานการนำโครงการริเริ่มด้านข้อมูลข้ามสายงาน ตั้งแต่กลยุทธ์ไปจนถึงการนำไปใช้และผลกระทบทางธุรกิจที่วัดผลได้
- มีประสบการณ์กับ BI ระดับองค์กรและเครื่องมือบริการตนเองในวงกว้าง
- สามารถใช้ GitLab ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในบริษัทที่ทำงานทางไกลทั้งหมดและทำงานแบบไม่พร้อมกัน แสดงความสามารถในการทำงานทางไกลตามแนวทางของ GitLab และปฏิบัติตามค่านิยมของบริษัท
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ใช้เครื่องมือกำหนดเส้นทางหรือเกตเวย์ LLM และจัดการต้นทุนโมเดล
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์กับ Tableau, Omni หรือการย้ายแพลตฟอร์ม BI
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์พัฒนาเว็บแอปพลิเคชันด้วยเครื่องมือ เช่น React, TypeScript และ Postgres
- พิจารณาเป็นพิเศษ: มีประสบการณ์ดูแลข้อมูลสำคัญต่อการเงินหรือรายได้
สวัสดิการ
- สวัสดิการที่สนับสนุนสุขภาพ การเงิน และความเป็นอยู่ที่ดี
- วันหยุดแบบได้รับค่าจ้างที่ยืดหยุ่น
- กลุ่มทรัพยากรสำหรับสมาชิกในทีม
- ค่าตอบแทนในรูปแบบหุ้นและแผนซื้อหุ้นสำหรับพนักงาน
- กองทุนเพื่อการเติบโตและพัฒนาตนเอง
- วันลาเพื่อเลี้ยงดูบุตร
- ทุกตำแหน่งทำงานทางไกล
- ผสาน AI เข้ากับเวิร์กโฟลว์ประจำวันในฐานะเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ