GitLab разрабатывает платформу DevSecOps с поддержкой искусственного интеллекта, объединяющую разработку программного обеспечения, безопасность и эксплуатацию в единой среде. Ее продукты поддерживают управление исходным кодом, разработку с помощью ИИ, автоматизацию CI/CD, обеспечение соответствия требованиям и управление уязвимостями на всех этапах жизненного цикла поставки программного обеспечения. GitLab помогает организациям координировать рабочие процессы инженерных, security- и операционных команд и эффективнее выпускать программное обеспечение. Соискатели, рассматривающие вакансии в GitLab, могут найти возможности в области разработки ПО, облачной инфраструктуры, кибербезопасности, искусственного интеллекта, создания продуктов и других функций, поддерживающих единую платформу.
Директор по инженерии аналитики в GitLab (удалённо, США)
Руководите командой инженерии аналитики GitLab и формируйте стратегию работы с данными для DevSecOps-платформы. Создавайте надёжные семантические модели, инструменты BI и приложения для работы с данными с применением ИИ.
Соединенные Штаты139 200 $ – 285 600 $ / год
УдалённоПолная занятостьВедущий специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по аналитикеОписание
- Руководите командой из восьми человек, подчиняющейся вице-президенту по данным и аналитике.
- Определяйте направление развития подразделения по работе с данными и принимайте ключевые технические решения.
- Сотрудничайте с командами инженерии данных, анализа данных, ИТ и руководителями бизнеса.
- Разрабатывайте и поддерживайте надёжную семантическую модель с контролируемыми метриками и бизнес-определениями.
- Создавайте наборы данных для оценки и эталонные наборы, чтобы проверять качество ответов и выявлять регрессии.
- Отслеживайте использование семантической модели и инструментов ИИ с помощью телеметрии.
- Разрабатывайте систему выбора моделей, распределяющую задачи между LLM с учётом стоимости и качества.
- Курируйте моделирование данных и подготовленные наборы данных для самостоятельной работы, включая ответственность за данные, контракты данных, тестирование и документацию.
- Определяйте подход к доступу ИИ к данным через BI, Claude, серверы MCP и агентов Slack.
- Формируйте стратегию корпоративной BI-аналитики и инструментов самостоятельной работы с данными с учётом оценки, внедрения и затрат.
- Создавайте ресурсы для самостоятельной работы, например навыки Claude, документацию и пошаговые рабочие процессы.
- Создавайте корпоративные приложения для работы с данными, объединяющие данные Snowflake, API, анализ с помощью ИИ и запись результатов обратно в Postgres или Snowflake.
- Устанавливайте инженерные стандарты безопасности приложений, аутентификации, тестирования, развёртывания и мониторинга.
- Определяйте долгосрочную дорожную карту и операционную модель в поддержку стратегии компании.
- Нанимайте, развивайте и удерживайте эффективную команду из восьми человек.
- Используйте GitLab и GitLab Duo в рабочих процессах с данными в качестве одного из первых внутренних пользователей и делитесь отзывами с командами продукта и разработки.
Требования
- Не менее 12 лет опыта в инженерии аналитики, инженерии данных или BI.
- Не менее 5 лет опыта руководства командами.
- Не менее 2 лет опыта управления руководителями или старшими специалистами.
- Глубокая экспертиза в моделировании данных и семантических слоях, например dbt Semantic Layer, семантические представления Snowflake, LookML или Cube.
- Высокий уровень владения dbt, включая тестирование и CI/CD в проектах с несколькими командами.
- Практический опыт создания доступа к данным на базе LLM, включая преобразование текста в SQL, агентов, серверы MCP, оценку и телеметрию качества ответов.
- Продвинутое владение ИИ-агентами для написания кода, например Claude Code.
- Экспертное знание SQL и значительный опыт работы со Snowflake.
- Практические знания Python.
- Обширный опыт управления данными, включая качество данных, их происхождение, сертифицированные наборы данных и контроль доступа, например RBAC, доступ на уровне строк и политики маскирования.
- Опыт руководства межфункциональными инициативами в сфере данных от разработки стратегии до внедрения и измеримого влияния на бизнес.
- Опыт работы с корпоративными BI-платформами и инструментами самостоятельной аналитики в крупном масштабе.
- Умение пользоваться GitLab, эффективно работать в полностью удалённой асинхронной компании, соответствовать компетенциям GitLab в области удалённой работы и действовать в соответствии с ценностями компании.
- Будет преимуществом: опыт работы с маршрутизацией LLM или шлюзами моделей и управления затратами на модели.
- Будет преимуществом: опыт работы с Tableau, Omni или миграцией BI-платформ.
- Будет преимуществом: опыт разработки веб-приложений с использованием таких инструментов, как React, TypeScript и Postgres.
- Будет преимуществом: опыт управления данными, критически важными для финансов или выручки.
Преимущества
- Льготы и программы поддержки здоровья, финансового благополучия и общего благополучия.
- Гибкий оплачиваемый отпуск.
- Ресурсные группы для сотрудников.
- Компенсация в виде акций и программа покупки акций сотрудниками.
- Фонд профессионального роста и развития.
- Отпуск по уходу за ребёнком.
- Удалённая работа для всех должностей.
- ИИ встроен в повседневные рабочие процессы как инструмент повышения продуктивности.