GitLab développe une plateforme DevSecOps propulsée par l’IA qui réunit le développement logiciel, la sécurité et les opérations dans un même environnement. Ses produits prennent en charge la gestion du code source, le développement assisté par l’IA, l’automatisation CI/CD, la conformité et la gestion des vulnérabilités tout au long du cycle de livraison des logiciels. GitLab accompagne les organisations qui souhaitent coordonner les flux de travail liés à l’ingénierie, à la sécurité et aux opérations tout en livrant des logiciels plus efficacement. Les personnes qui explorent les opportunités professionnelles chez GitLab peuvent trouver des postes liés à l’ingénierie logicielle, à l’infrastructure cloud, à la cybersécurité, à l’intelligence artificielle, au développement de produits et à d’autres fonctions qui soutiennent sa plateforme unifiée.
Directeur de l’ingénierie analytique chez GitLab (télétravail, États-Unis)
Dirigez l’équipe d’ingénierie analytique de GitLab et définissez la stratégie de données de sa plateforme DevSecOps. Concevez des modèles sémantiques fiables, un accès aux données assisté par l’IA, des outils de BI et des applications de données pour toute l’entreprise.
États-Unis139 200 $ – 285 600 $ / an
À distanceTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisIngénieur analyticsDescription
- Diriger une équipe de huit personnes rattachée à la vice-présidence Données et Insights.
- Définir les orientations de l’organisation des données et guider ses décisions techniques.
- Collaborer avec les équipes d’ingénierie des données, de science des données et informatique, ainsi qu’avec les responsables métier.
- Développer et maintenir un modèle sémantique fiable avec des métriques gouvernées et des définitions métier.
- Créer des jeux de données d’évaluation et de référence pour mesurer la qualité des réponses et détecter les régressions.
- Suivre par télémétrie l’utilisation du modèle sémantique et des outils d’IA.
- Développer un système de sélection des modèles qui répartit les tâches entre les LLM en équilibrant coût et qualité.
- Gérer la modélisation des données et les jeux de données sélectionnés pour le libre-service, notamment leur responsabilité, les contrats de données, les tests et la documentation.
- Définir l’accès aux données par l’IA dans la BI, Claude, les serveurs MCP et les agents Slack.
- Définir la stratégie de BI d’entreprise et des outils en libre-service, en couvrant l’évaluation, l’adoption et les coûts.
- Développer des ressources en libre-service, comme des compétences Claude, de la documentation et des parcours guidés.
- Créer des applications de données pour toute l’entreprise combinant les données Snowflake, des API, des analyses par IA et l’écriture de données dans Postgres ou Snowflake.
- Établir des normes d’ingénierie pour la sécurité des applications, l’authentification, les tests, le déploiement et la supervision.
- Définir une feuille de route à long terme et un modèle opérationnel au service de la stratégie de l’entreprise.
- Recruter, faire progresser et fidéliser une équipe performante de huit personnes.
- Utiliser GitLab et GitLab Duo dans les flux de travail des données en tant que précurseur interne, et transmettre les retours aux équipes Produit et Ingénierie.
Exigences
- Justifier d’au moins 12 ans d’expérience en ingénierie analytique, en ingénierie des données ou en BI.
- Justifier d’au moins 5 ans d’expérience à la tête d’équipes.
- Justifier d’au moins 2 ans d’expérience dans la gestion de responsables ou de cadres dirigeants.
- Maîtriser en profondeur la modélisation des données et les couches sémantiques, comme dbt Semantic Layer, les vues sémantiques Snowflake, LookML ou Cube.
- Maîtriser dbt, notamment les tests et le CI/CD dans des projets impliquant plusieurs équipes.
- Avoir une expérience pratique de la création d’accès aux données basés sur les LLM, notamment le texte vers SQL, les agents, les serveurs MCP, les évaluations et la télémétrie de la qualité des réponses.
- Être un utilisateur avancé d’agents de programmation par IA tels que Claude Code.
- Avoir une expertise de SQL et une solide expérience de Snowflake.
- Avoir des connaissances pratiques de Python.
- Avoir une solide expérience de la gouvernance des données couvrant la qualité et la traçabilité des données, les jeux de données certifiés et les contrôles d’accès, comme le RBAC, les accès par ligne et les politiques de masquage.
- Avoir démontré sa capacité à diriger des initiatives de données transversales, de la stratégie à l’adoption et à un impact métier mesurable.
- Avoir de l’expérience des outils de BI d’entreprise et en libre-service à grande échelle.
- Savoir utiliser GitLab, travailler efficacement dans une entreprise entièrement à distance et asynchrone, incarner les compétences de travail à distance de GitLab et agir conformément à ses valeurs.
- Atout : expérience des outils de routage ou de passerelle LLM et de la gestion des coûts des modèles.
- Atout : expérience de Tableau, Omni ou de la migration de plateformes de BI.
- Atout : expérience du développement d’applications web avec des outils comme React, TypeScript et Postgres.
- Atout : expérience de la responsabilité de données essentielles aux finances ou au chiffre d’affaires.
Avantages
- Des avantages favorisant la santé, les finances et le bien-être.
- Des congés payés flexibles.
- Des groupes de ressources pour les membres de l’équipe.
- Une rémunération en actions et un plan d’achat d’actions réservé au personnel.
- Un fonds de croissance et de développement.
- Un congé parental.
- Le télétravail pour tous les postes.
- L’IA intégrée aux flux de travail quotidiens comme outil de productivité.