GitLab desarrolla una plataforma DevSecOps impulsada por IA que integra el desarrollo de software, la seguridad y las operaciones en un solo entorno. Sus productos ofrecen gestión del código fuente, desarrollo asistido por IA, automatización de CI/CD, cumplimiento normativo y gestión de vulnerabilidades a lo largo de todo el ciclo de entrega de software. GitLab presta servicio a organizaciones que buscan coordinar los flujos de trabajo de ingeniería, seguridad y operaciones mientras desarrollan software de forma más eficiente. Quienes exploran oportunidades laborales en GitLab pueden encontrar puestos relacionados con la ingeniería de software, la infraestructura en la nube, la ciberseguridad, la inteligencia artificial, el desarrollo de productos y otras funciones que respaldan su plataforma unificada.
Director de Ingeniería de Analítica en GitLab (remoto, EE. UU.)
Lidera el equipo de ingeniería de analítica de GitLab y define la estrategia de datos para su plataforma DevSecOps. Desarrolla modelos semánticos fiables, acceso a datos con IA, herramientas de BI y aplicaciones de datos para toda la empresa.
Estados Unidos139.200 $ – 285.600 $ / año
RemotoTiempo completoLíderIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de analíticaDescripción
- Lidera un equipo de ocho personas que depende de la vicepresidencia de Datos e Insights.
- Define el rumbo de la organización de datos y orienta sus decisiones técnicas.
- Colabora con los equipos de Ingeniería de Datos, Ciencia de Datos e IT, así como con líderes de negocio.
- Desarrolla y mantiene un modelo semántico fiable con métricas gobernadas y definiciones de negocio.
- Crea conjuntos de datos de evaluación y de referencia para valorar la calidad de las respuestas y detectar regresiones.
- Supervisa mediante telemetría el uso del modelo semántico y de las herramientas de IA.
- Desarrolla un sistema de selección de modelos que distribuya el trabajo entre LLM y equilibre coste y calidad.
- Gestiona el modelado de datos y los conjuntos de datos seleccionados para autoservicio, incluidos la titularidad, los contratos de datos, las pruebas y la documentación.
- Define el acceso a datos mediante IA en BI, Claude, servidores MCP y agentes de Slack.
- Establece la estrategia de BI empresarial y de herramientas de autoservicio, abarcando evaluación, adopción y coste.
- Desarrolla recursos de autoservicio, como habilidades de Claude, documentación y flujos de trabajo guiados.
- Crea aplicaciones de datos para toda la empresa que combinen datos de Snowflake, API, análisis con IA y escritura de datos en Postgres o Snowflake.
- Establece estándares de ingeniería para la seguridad de las aplicaciones, la autenticación, las pruebas, el despliegue y la supervisión.
- Define una hoja de ruta a largo plazo y un modelo operativo que respalden la estrategia de la empresa.
- Contrata, desarrolla y retiene un equipo de alto rendimiento de ocho personas.
- Usa GitLab y GitLab Duo en los flujos de trabajo de datos como usuario pionero interno y comparte comentarios con los equipos de Producto e Ingeniería.
Requisitos
- Aporta al menos 12 años de experiencia en ingeniería de analítica, ingeniería de datos o BI.
- Cuenta con al menos 5 años de experiencia liderando equipos.
- Cuenta con al menos 2 años de experiencia gestionando a otros responsables o líderes sénior.
- Tiene amplia experiencia en modelado de datos y capas semánticas, como dbt Semantic Layer, vistas semánticas de Snowflake, LookML o Cube.
- Domina dbt, incluidas las pruebas y CI/CD en proyectos con varios equipos.
- Tiene experiencia práctica creando acceso a datos basado en LLM, incluidos texto a SQL, agentes, servidores MCP, evaluaciones y telemetría de calidad de respuestas.
- Es usuario avanzado de agentes de programación con IA, como Claude Code.
- Tiene conocimientos expertos de SQL y sólida experiencia con Snowflake.
- Tiene conocimientos prácticos de Python.
- Aporta amplia experiencia en gobernanza de datos, incluidos calidad de datos, linaje, conjuntos de datos certificados y controles de acceso como RBAC, acceso por filas y políticas de enmascaramiento.
- Ha liderado iniciativas de datos interfuncionales desde la estrategia hasta la adopción y el impacto empresarial medible.
- Tiene experiencia con BI empresarial y herramientas de autoservicio a gran escala.
- Puede usar GitLab, trabajar eficazmente en una empresa totalmente remota y asíncrona, representar las competencias de trabajo remoto de GitLab y actuar de acuerdo con sus valores.
- Se valorará la experiencia con herramientas de enrutamiento de LLM o de gateway y gestión de costes de modelos.
- Se valorará la experiencia con Tableau, Omni o migraciones de plataformas de BI.
- Se valorará la experiencia en desarrollo de aplicaciones web con herramientas como React, TypeScript y Postgres.
- Se valorará la experiencia como responsable de datos críticos para finanzas o ingresos.
Beneficios
- Beneficios que apoyan la salud, las finanzas y el bienestar.
- Tiempo libre remunerado flexible.
- Grupos de recursos para miembros del equipo.
- Compensación en acciones y un plan de compra de acciones para empleados.
- Fondo de crecimiento y desarrollo.
- Permiso parental.
- Trabajo remoto en todos los puestos.
- IA integrada en los flujos de trabajo diarios como herramienta de productividad.