GitLab 分析工程总监（美国远程）
领导 GitLab 分析工程团队，为其 DevSecOps 平台制定数据战略。构建可信语义模型、AI 数据访问、BI 工具及公司级数据应用。
描述
- 领导一支八人团队，向数据与洞察副总裁汇报。
- 制定数据组织的发展方向，并指导技术决策。
- 与数据工程、数据科学、IT 团队及业务领导协作。
- 开发并维护可信语义模型，管理指标和业务定义。
- 创建评估数据集和基准事实数据集，以评估答案质量并发现回归问题。
- 通过遥测跟踪语义模型和 AI 工具的使用情况。
- 开发模型选择系统，在多个大型语言模型之间分配任务，同时平衡成本与质量。
- 管理数据建模和精选的自助式数据集，包括所有权、数据契约、测试和文档。
- 制定 BI、Claude、MCP 服务器及 Slack 智能体中的 AI 数据访问方案。
- 制定企业 BI 和自助式工具战略，涵盖评估、采用和成本。
- 开发自助资源，例如 Claude 技能、文档和引导式工作流程。
- 创建公司级数据应用，整合 Snowflake 数据、API、AI 分析，以及向 Postgres 或 Snowflake 回写数据的能力。
- 制定应用安全、身份验证、测试、部署和监控方面的工程标准。
- 制定支持公司战略的长期路线图和运营模式。
- 招聘、培养并留住一支表现出色的八人团队。
- 作为内部早期采用者，在数据工作流程中使用 GitLab 和 GitLab Duo，并向产品和工程团队分享反馈。
任职要求
- 拥有至少 12 年分析工程、数据工程或 BI 经验。
- 拥有至少 5 年团队领导经验。
- 拥有至少 2 年管理经理或高级负责人的经验。
- 精通数据建模和语义层，例如 dbt Semantic Layer、Snowflake semantic views、LookML 或 Cube。
- 精通 dbt，包括在多团队项目中实施测试和 CI/CD。
- 具备构建基于大型语言模型的数据访问方案的实践经验，包括文本转 SQL、智能体、MCP 服务器、评估和答案质量遥测。
- 熟练使用 Claude Code 等 AI 编码智能体。
- 精通 SQL，并具备丰富的 Snowflake 经验。
- 具备 Python 实际应用能力。
- 具备丰富的数据治理经验，涵盖数据质量、数据血缘、认证数据集和访问控制，例如基于角色的访问控制、行级访问控制及数据屏蔽策略。
- 有从战略制定到推广落地并实现可衡量业务影响的跨职能数据项目领导经验。
- 具备大规模企业 BI 和自助式工具的相关经验。
- 能够使用 GitLab，在完全远程、异步协作的公司中高效工作，践行 GitLab 的远程工作能力要求并遵循其价值观。
- 优先条件：具备大型语言模型路由或网关工具以及模型成本管理经验。
- 优先条件：具备 Tableau、Omni 或 BI 平台迁移经验。
- 优先条件：具备使用 React、TypeScript 和 Postgres 等工具开发 Web 应用的经验。
- 优先条件：具备负责财务或收入关键数据的经验。
福利待遇
- 提供支持健康、财务和身心福祉的福利。
- 灵活的带薪休假。
- 团队成员资源小组。
- 股权薪酬和员工股票购买计划。
- 成长与发展基金。
- 育儿假。
- 所有职位均可远程工作。
- 将 AI 融入日常工作流程，作为提高效率的工具。