GitLab разработва платформа DevSecOps с изкуствен интелект, която обединява разработката на софтуер, сигурността и операциите в една среда. Неговите продукти поддържат управление на изходния код, разработка с помощта на изкуствен интелект, автоматизация на CI/CD, съответствие с изискванията и управление на уязвимостите през целия жизнен цикъл на доставката на софтуер. GitLab обслужва организации, които искат да координират работните процеси в инженерните екипи, сигурността и операциите, като същевременно доставят софтуер по-ефективно. Търсещите работа, които разглеждат позиции в GitLab, могат да открият възможности, свързани със софтуерно инженерство, облачна инфраструктура, киберсигурност, изкуствен интелект, разработка на продукти и други функции, подпомагащи обединената платформа на компанията.
Директор „Аналитично инженерство“ в GitLab (дистанционна работа, САЩ)
Ръководете екипа по аналитично инженерство на GitLab и определяйте стратегията за данните на неговата DevSecOps платформа. Изграждайте надеждни семантични модели, достъп до данни с помощта на AI, BI инструменти и приложения за данни за цялата компания.
Съединени щати139 200 $ – 285 600 $ / година
ДистанционноПълен работен денВодещ специалистЗадължителен Език: английскиИнженер по аналитикаОписание
- Ръководете екип от осем души, който се отчита пред вицепрезидента по данни и анализи.
- Определяйте посоката на организацията за данни и направлявайте техническите ѝ решения.
- Работете съвместно с ръководителите на екипите по инженерство на данни, наука за данните, ИТ и бизнес дейности.
- Разработвайте и поддържайте надежден семантичен модел с управлявани показатели и бизнес дефиниции.
- Създавайте набори от данни за оценяване и референтни данни, за да оценявате качеството на отговорите и да откривате регресии.
- Проследявайте използването на семантичния модел и AI инструментите чрез телеметрия.
- Разработете система за избор на модели, която разпределя задачите между LLM модели и балансира разходите и качеството.
- Управлявайте моделирането на данни и подбраните набори от данни за самообслужване, включително собствеността, договорите за данни, тестването и документацията.
- Определяйте достъпа на AI до данни в BI, Claude, MCP сървъри и Slack агенти.
- Определяйте стратегията за корпоративен BI и инструменти за самообслужване, включително оценяване, внедряване и разходи.
- Разработвайте ресурси за самообслужване, като умения за Claude, документация и насочвани работни процеси.
- Създавайте приложения за данни за цялата компания, които съчетават данни от Snowflake, API, AI анализ и записване обратно в Postgres или Snowflake.
- Установете инженерни стандарти за сигурност на приложенията, удостоверяване, тестване, внедряване и наблюдение.
- Определяйте дългосрочна пътна карта и оперативен модел в подкрепа на стратегията на компанията.
- Наемайте, развивайте и задържайте високоефективен екип от осем души.
- Като ранен вътрешен потребител използвайте GitLab и GitLab Duo в работните процеси с данни и споделяйте обратна връзка с екипите по продукти и инженерство.
Изисквания
- Поне 12 години опит в аналитичното инженерство, инженерството на данни или BI.
- Поне 5 години опит в ръководенето на екипи.
- Поне 2 години опит в управлението на мениджъри или старши ръководители.
- Задълбочени познания по моделиране на данни и семантични слоеве, например dbt Semantic Layer, семантични изгледи в Snowflake, LookML или Cube.
- Отлично владеене на dbt, включително тестване и CI/CD в проекти с няколко екипа.
- Практически опит в изграждането на достъп до данни с LLM, включително преобразуване на текст в SQL, агенти, MCP сървъри, оценяване и телеметрия за качеството на отговорите.
- Напреднало използване на AI агенти за програмиране, като Claude Code.
- Експертни умения по SQL и солиден опит със Snowflake.
- Работни познания по Python.
- Задълбочен опит в управлението на данни, включително качество и произход на данните, сертифицирани набори от данни и контрол на достъпа, като RBAC, достъп на ниво редове и политики за маскиране.
- Доказан опит в ръководенето на междуфункционални инициативи за данни от стратегията до внедряването и измеримото бизнес въздействие.
- Опит с корпоративен BI и инструменти за самообслужване в голям мащаб.
- Умение за работа с GitLab и ефективна работа в изцяло дистанционна компания с асинхронен режим, прилагане на компетенциите на GitLab за дистанционна работа и действия в съответствие с ценностите на компанията.
- Предимство е опитът с инструменти за маршрутизиране на LLM или шлюзове и управление на разходите за модели.
- Предимство е опитът с Tableau, Omni или миграция на BI платформа.
- Предимство е опитът в разработването на уеб приложения с инструменти като React, TypeScript и Postgres.
- Предимство е опитът с управление на данни, критични за финансите или приходите.
Придобивки
- Придобивки в подкрепа на здравето, финансите и благосъстоянието.
- Гъвкав платен отпуск.
- Групи за подкрепа на служителите.
- Компенсация с акции и план за закупуване на акции от служителите.
- Фонд за растеж и развитие.
- Родителски отпуск.
- Дистанционна работа за всички длъжности.
- AI, интегриран в ежедневните работни процеси като инструмент за повишаване на продуктивността.