GitLab utvikler en AI-drevet DevSecOps-plattform som samler programvareutvikling, sikkerhet og drift i ett miljø. Produktene støtter kildekodehåndtering, AI-assistert utvikling, CI/CD-automatisering, samsvar og håndtering av sårbarheter gjennom hele livssyklusen for programvareleveranser. GitLab hjelper organisasjoner med å samordne arbeidsflyter innen utvikling, sikkerhet og drift, samtidig som de kan levere programvare mer effektivt. Jobbsøkere som utforsker roller hos GitLab, kan finne muligheter innen blant annet programvareutvikling, skyinfrastruktur, cybersikkerhet, kunstig intelligens, produktutvikling og andre funksjoner som støtter den samlede plattformen.
Direktør for analytics engineering hos GitLab (fjernarbeid, USA)
Led GitLabs team for analytics engineering, og form datastrategien for DevSecOps-plattformen. Bygg pålitelige semantiske modeller, AI-basert datatilgang, BI-verktøy og dataapplikasjoner for hele selskapet.
Beskrivelse
- Led et team på åtte personer som rapporterer til VP for Data & Insights.
- Sett retningen for dataorganisasjonen, og veiled de tekniske beslutningene.
- Samarbeid med Data Engineering, Data Science, IT og bedriftsledere.
- Utvikle og vedlikehold en pålitelig semantisk modell med styrte måltall og forretningsdefinisjoner.
- Opprett evaluerings- og fasitdatasett for å vurdere svarkvalitet og oppdage regresjoner.
- Følg bruken av den semantiske modellen og AI-verktøy gjennom telemetri.
- Utvikle et system for modellvalg som fordeler arbeid mellom LLM-er og balanserer kostnad og kvalitet.
- Ha ansvar for datamodellering og kuraterte selvbetjeningsdatasett, inkludert eierskap, datakontrakter, testing og dokumentasjon.
- Definer AI-datatilgang på tvers av BI, Claude, MCP-servere og Slack-agenter.
- Sett strategi for BI og selvbetjeningsverktøy på virksomhetsnivå, med vekt på evaluering, innføring og kostnader.
- Utvikle selvbetjeningsressurser som Claude-ferdigheter, dokumentasjon og veiledede arbeidsflyter.
- Lag dataapplikasjoner for hele selskapet som kombinerer Snowflake-data, API-er, AI-analyser og tilbakeskriving til Postgres eller Snowflake.
- Etabler tekniske standarder for applikasjonssikkerhet, autentisering, testing, utrulling og overvåking.
- Sett en langsiktig veikart og driftsmodell som støtter selskapets strategi.
- Ansett, utvikle og behold et høytytende team på åtte personer.
- Bruk GitLab og GitLab Duo i dataarbeidsflyter som tidlig intern bruker, og del tilbakemeldinger med Product og Engineering.
Krav
- Ha minst 12 års erfaring innen analytics engineering, data engineering eller BI.
- Ha minst 5 års erfaring med teamledelse.
- Ha minst 2 års erfaring med å lede ledere eller senioransvarlige.
- Ha dyp kompetanse innen datamodellering og semantiske lag, for eksempel dbt Semantic Layer, Snowflake semantic views, LookML eller Cube.
- Være svært dyktig i dbt, inkludert testing og CI/CD i prosjekter på tvers av flere team.
- Ha praktisk erfaring med å bygge LLM-basert datatilgang, inkludert tekst-til-SQL, agenter, MCP-servere, evalueringer og telemetri for svarkvalitet.
- Være en avansert bruker av AI-kodeagenter som Claude Code.
- Ha ekspertferdigheter i SQL og solid erfaring med Snowflake.
- Ha praktisk kunnskap om Python.
- Ha god erfaring med datastyring som dekker datakvalitet, dataopphav, sertifiserte datasett og tilgangskontroller som RBAC, radtilgang og maskeringsregler.
- Ha dokumenterte resultater med å lede tverrfaglige datainitiativer fra strategi til innføring og målbar forretningseffekt.
- Ha erfaring med BI- og selvbetjeningsverktøy i stor skala på virksomhetsnivå.
- Kunne bruke GitLab, jobbe effektivt i et heldigitalt, asynkront selskap, være et forbilde for GitLabs ferdigheter innen fjernarbeid og handle i tråd med selskapets verdier.
- Ønskelig: Erfaring med LLM-ruting eller gatewayverktøy og håndtering av modellkostnader.
- Ønskelig: Erfaring med Tableau, Omni eller migrering av BI-plattformer.
- Ønskelig: Erfaring med utvikling av webapplikasjoner med verktøy som React, TypeScript og Postgres.
- Ønskelig: Erfaring med å ha ansvar for data som er kritiske for økonomi eller inntekter.
Fordeler
- Fordeler som støtter helse, økonomi og velvære.
- Fleksibel betalt fri.
- Ressursgrupper for teammedlemmer.
- Aksjekompensasjon og en aksjekjøpsordning for ansatte.
- Fond for vekst og utvikling.
- Foreldrepermisjon.
- Fjernarbeid for alle roller.
- AI integrert i daglige arbeidsflyter som et produktivitetsverktøy.