A GitLab mesterséges intelligenciára épülő DevSecOps-platformot fejleszt, amely egyetlen környezetben egyesíti a szoftverfejlesztést, a biztonságot és az üzemeltetést. Termékei támogatják a forráskód-kezelést, a mesterséges intelligenciával segített fejlesztést, a CI/CD-automatizálást, a megfelelőséget és a sérülékenységkezelést a szoftverek teljes szállítási életciklusa során. A GitLab olyan szervezeteket szolgál ki, amelyek hatékonyabban szeretnének szoftvereket szállítani, miközben összehangolják a mérnöki, biztonsági és üzemeltetési munkafolyamatokat. A GitLabnál elérhető pozíciókat kereső álláskeresők szoftvermérnöki, felhőinfrastruktúra-, kiberbiztonsági, mesterségesintelligencia-, termékfejlesztési és a vállalat egységes platformját támogató egyéb területekhez kapcsolódó lehetőségeket találhatnak.
Adatelemzési mérnökség igazgatója a GitLabnál (távmunka, USA)
Vezesse a GitLab adatelemzési mérnöki csapatát, és alakítsa a DevSecOps-platform adatstratégiáját. Építsen megbízható szemantikai modelleket, MI-alapú adatelérést, BI-eszközöket és vállalati szintű adatalkalmazásokat.
Egyesült Államok139 200 $ – 285 600 $ / év
TávoliTeljes munkaidőVezetőKötelező Nyelv: angolAnalitikai mérnökLeírás
- Vezessen egy nyolcfős csapatot, amely az adatért és betekintésekért felelős alelnöknek jelent.
- Határozza meg az adat szervezet irányát, és segítse műszaki döntéseit.
- Működjön együtt az adatmérnöki, adattudományi és IT-csapatokkal, valamint az üzleti vezetőkkel.
- Fejlesszen és tartson karban megbízható szemantikai modellt szabályozott metrikákkal és üzleti definíciókkal.
- Hozzon létre értékelési és valós alapigazságot rögzítő adatkészleteket a válaszok minőségének mérésére és a visszaesések felismerésére.
- Telemetria segítségével kövesse nyomon a szemantikai modell és az MI-eszközök használatát.
- Fejlesszen olyan modellválasztó rendszert, amely a költség és a minőség egyensúlyát szem előtt tartva osztja el a feladatokat a nagy nyelvi modellek között.
- Irányítsa az adatmodellezést és a válogatott önkiszolgáló adatkészleteket, beleértve a felelősségi köröket, adatmegállapodásokat, tesztelést és dokumentációt.
- Határozza meg az MI-alapú adatelérést a BI, a Claude, az MCP-szerverek és a Slack-ügynökök körében.
- Alakítsa ki a vállalati BI és az önkiszolgáló eszközök stratégiáját, az értékeléssel, az elterjedéssel és a költségekkel együtt.
- Fejlesszen önkiszolgálást támogató erőforrásokat, például Claude-készségeket, dokumentációt és irányított munkafolyamatokat.
- Hozzon létre vállalati szintű adatalkalmazásokat, amelyek egyesítik a Snowflake-adatokat, az API-kat, az MI-elemzést és a Postgresbe vagy Snowflake-be történő visszaírást.
- Állítson fel mérnöki szabványokat az alkalmazásbiztonságra, a hitelesítésre, a tesztelésre, az üzembe helyezésre és a monitorozásra.
- Határozzon meg hosszú távú ütemtervet és működési modellt, amely támogatja a vállalati stratégiát.
- Vegyen fel, fejlesszen és tartson meg egy nyolcfős, magas teljesítményű csapatot.
- Belső korai alkalmazóként használja a GitLabot és a GitLab Duót az adat-munkafolyamatokban, és ossza meg visszajelzéseit a termék- és mérnöki csapattal.
Követelmények
- Rendelkezzen legalább 12 év tapasztalattal adatelemzési mérnöki, adatmérnöki vagy BI-területen.
- Legyen legalább 5 év csapatvezetői tapasztalata.
- Legyen legalább 2 év tapasztalata vezetők vagy rangidős szakmai vezetők irányításában.
- Rendelkezzen mély adatmodellezési és szemantikai réteg szakértelemmel, például a dbt Semantic Layer, a Snowflake semantic views, a LookML vagy a Cube terén.
- Legyen jártas a dbt használatában, beleértve a tesztelést és a CI/CD-t több csapatot érintő projekteknél.
- Legyen gyakorlati tapasztalata nagy nyelvi modellekre épülő adatelérés fejlesztésében, beleértve a szövegből SQL-t előállító megoldásokat, az ügynököket, az MCP-szervereket, az értékeléseket és a válaszminőség telemetriáját.
- Használja magas szinten az olyan MI-alapú kódolási ügynököket, mint a Claude Code.
- Rendelkezzen magas szintű SQL-ismeretekkel és jelentős Snowflake-tapasztalattal.
- Rendelkezzen gyakorlati Python-ismeretekkel.
- Legyen erős adatirányítási tapasztalata, amely kiterjed az adatminőségre, az adatok eredetére, a tanúsított adatkészletekre és a hozzáférés-szabályozásra, például az RBAC-re, a sorhozzáférésre és az maszkolási szabályokra.
- Mutasson fel eredményeket olyan, több területet átfogó adatkezdeményezések vezetésében, amelyek a stratégiától az elterjedésig és a mérhető üzleti hatásig jutottak.
- Rendelkezzen nagy léptékű vállalati BI- és önkiszolgáló eszközökkel szerzett tapasztalattal.
- Tudja használni a GitLabot, dolgozzon hatékonyan teljesen távoli, aszinkron vállalati környezetben, képviselje a GitLab távoli munkavégzési kompetenciáit, és járjon el a vállalat értékei szerint.
- Előny: Tapasztalat nagy nyelvi modellek útválasztására vagy átjáróira szolgáló eszközökkel, valamint modellköltség-kezeléssel.
- Előny: Tapasztalat Tableauval, Omnival vagy BI-platform migrációval.
- Előny: Webalkalmazás-fejlesztési tapasztalat olyan eszközökkel, mint a React, a TypeScript és a Postgres.
- Előny: Pénzügyi vagy bevételi szempontból kritikus adatokért viselt felelősség.
Juttatások
- Az egészséget, a pénzügyi biztonságot és a jóllétet támogató juttatások.
- Rugalmas fizetett szabadság.
- Munkatársi erőforráscsoportok.
- Részvényalapú juttatás és munkavállalói részvényvásárlási program.
- Fejlődési és tanulási alap.
- Szülői szabadság.
- Minden munkakör távmunkában végezhető.
- A mindennapi munkafolyamatokba a hatékonyságot segítő eszközként integrált MI.