
GitLab phát triển một nền tảng DevSecOps tích hợp AI, kết hợp hoạt động phát triển phần mềm, bảo mật và vận hành trong cùng một môi trường. Các sản phẩm của GitLab hỗ trợ quản lý mã nguồn, phát triển có sự hỗ trợ của AI, tự động hóa CI/CD, tuân thủ và quản lý lỗ hổng trong toàn bộ vòng đời cung cấp phần mềm. GitLab phục vụ các tổ chức muốn phối hợp quy trình làm việc giữa đội ngũ kỹ thuật, bảo mật và vận hành, đồng thời cung cấp phần mềm hiệu quả hơn. Người tìm việc quan tâm đến các vị trí tại GitLab có thể tìm thấy cơ hội liên quan đến kỹ thuật phần mềm, hạ tầng đám mây, an ninh mạng, trí tuệ nhân tạo, phát triển sản phẩm và các chức năng khác hỗ trợ nền tảng hợp nhất của công ty.
Giám đốc Kỹ thuật Phân tích tại GitLab (Làm việc từ xa, Hoa Kỳ)
Dẫn dắt nhóm kỹ thuật phân tích của GitLab và định hình chiến lược dữ liệu cho nền tảng DevSecOps. Xây dựng mô hình ngữ nghĩa đáng tin cậy, khả năng truy cập dữ liệu ứng dụng AI, công cụ BI và ứng dụng dữ liệu trên toàn công ty.
139.200 $ – 285.600 $ / năm
Từ xaToàn thời gianTrưởng nhómNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư phân tích dữ liệuMô tả
- Dẫn dắt nhóm tám người, báo cáo cho Phó Chủ tịch phụ trách Dữ liệu & Thông tin chuyên sâu.
- Định hướng tổ chức dữ liệu và hướng dẫn các quyết định kỹ thuật.
- Phối hợp với các nhóm Kỹ thuật Dữ liệu, Khoa học Dữ liệu, CNTT và lãnh đạo doanh nghiệp.
- Phát triển và duy trì mô hình ngữ nghĩa đáng tin cậy với các chỉ số được quản trị và định nghĩa nghiệp vụ.
- Tạo bộ dữ liệu đánh giá và dữ liệu chuẩn thực tế để đánh giá chất lượng câu trả lời và phát hiện hồi quy.
- Theo dõi việc sử dụng mô hình ngữ nghĩa và công cụ AI thông qua dữ liệu đo lường.
- Phát triển hệ thống lựa chọn mô hình để điều phối công việc giữa các mô hình ngôn ngữ lớn, cân bằng chi phí và chất lượng.
- Quản lý mô hình hóa dữ liệu và các tập dữ liệu tự phục vụ được tuyển chọn, bao gồm quyền sở hữu, hợp đồng dữ liệu, kiểm thử và tài liệu.
- Xác định cách truy cập dữ liệu bằng AI trên BI, Claude, máy chủ MCP và tác tử Slack.
- Định hướng chiến lược cho BI doanh nghiệp và công cụ tự phục vụ, bao gồm đánh giá, mức độ áp dụng và chi phí.
- Phát triển tài nguyên tự phục vụ như kỹ năng Claude, tài liệu và quy trình có hướng dẫn.
- Tạo các ứng dụng dữ liệu trên toàn công ty, kết hợp dữ liệu Snowflake, API, phân tích AI và khả năng ghi dữ liệu trở lại Postgres hoặc Snowflake.
- Thiết lập tiêu chuẩn kỹ thuật cho bảo mật ứng dụng, xác thực, kiểm thử, triển khai và giám sát.
- Xây dựng lộ trình dài hạn và mô hình vận hành hỗ trợ chiến lược công ty.
- Tuyển dụng, phát triển và giữ chân đội ngũ tám người có hiệu suất cao.
- Sử dụng GitLab và GitLab Duo trong quy trình dữ liệu với vai trò người dùng tiên phong nội bộ, đồng thời chia sẻ phản hồi với nhóm Sản phẩm và Kỹ thuật.
Yêu cầu
- Có ít nhất 12 năm kinh nghiệm về kỹ thuật phân tích, kỹ thuật dữ liệu hoặc BI.
- Có ít nhất 5 năm kinh nghiệm lãnh đạo nhóm.
- Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm quản lý các quản lý hoặc trưởng nhóm cấp cao.
- Am hiểu sâu về mô hình hóa dữ liệu và lớp ngữ nghĩa, chẳng hạn như dbt Semantic Layer, Snowflake semantic views, LookML hoặc Cube.
- Sử dụng dbt thành thạo, bao gồm kiểm thử và CI/CD trong các dự án có nhiều nhóm.
- Có kinh nghiệm thực tiễn xây dựng khả năng truy cập dữ liệu dựa trên LLM, bao gồm chuyển văn bản thành SQL, tác tử, máy chủ MCP, đánh giá và đo lường chất lượng câu trả lời.
- Sử dụng thành thạo các tác tử lập trình AI như Claude Code.
- Có kỹ năng SQL chuyên sâu và kinh nghiệm vững chắc với Snowflake.
- Có kiến thức thực hành về Python.
- Có kinh nghiệm vững chắc về quản trị dữ liệu, bao gồm chất lượng dữ liệu, dòng dữ liệu, tập dữ liệu được chứng nhận và kiểm soát truy cập như RBAC, quyền truy cập theo hàng và chính sách che dữ liệu.
- Có thành tích lãnh đạo các sáng kiến dữ liệu liên chức năng từ khâu hoạch định chiến lược đến áp dụng và tạo tác động kinh doanh có thể đo lường.
- Có kinh nghiệm với BI doanh nghiệp và công cụ tự phục vụ ở quy mô lớn.
- Có khả năng sử dụng GitLab, làm việc hiệu quả trong công ty hoàn toàn làm việc từ xa và không đồng bộ, thể hiện năng lực làm việc từ xa của GitLab và hành động phù hợp với các giá trị của công ty.
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm với công cụ điều phối LLM hoặc cổng kết nối và quản lý chi phí mô hình.
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm với Tableau, Omni hoặc chuyển đổi nền tảng BI.
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm phát triển ứng dụng web bằng các công cụ như React, TypeScript và Postgres.
- Ưu tiên: Có kinh nghiệm phụ trách dữ liệu trọng yếu đối với tài chính hoặc doanh thu.
Phúc lợi
- Các phúc lợi hỗ trợ sức khỏe, tài chính và an sinh.
- Nghỉ phép có lương linh hoạt.
- Các nhóm nguồn lực dành cho thành viên trong nhóm.
- Thù lao bằng cổ phần và chương trình mua cổ phiếu dành cho nhân viên.
- Quỹ Phát triển và Nâng cao năng lực.
- Nghỉ phép dành cho cha mẹ.
- Tất cả vị trí đều làm việc từ xa.
- Tích hợp AI vào quy trình làm việc hằng ngày như một công cụ nâng cao năng suất.