GitLab 分析工程總監（美國遠端）
領導 GitLab 分析工程團隊，為其 DevSecOps 平台制定資料策略。打造可信賴的語意模型、AI 資料存取、BI 工具及全公司資料應用程式。
說明
- 領導一支八人團隊，向資料與洞察副總裁報告。
- 制定資料組織的發展方向，並指導技術決策。
- 與資料工程、資料科學、IT 團隊及業務主管合作。
- 開發並維護可信賴的語意模型，管理指標與業務定義。
- 建立評估資料集與基準事實資料集，以評估答案品質並偵測退化情形。
- 透過遙測追蹤語意模型與 AI 工具的使用情況。
- 開發模型選擇系統，在多個大型語言模型之間分派工作，同時兼顧成本與品質。
- 管理資料建模與精選的自助式資料集，包括所有權、資料契約、測試與文件。
- 制定 BI、Claude、MCP 伺服器及 Slack 代理程式中的 AI 資料存取方式。
- 制定企業 BI 與自助式工具策略，涵蓋評估、採用與成本。
- 開發自助資源，例如 Claude 技能、文件與引導式工作流程。
- 建立全公司資料應用程式，整合 Snowflake 資料、API、AI 分析，以及回寫資料至 Postgres 或 Snowflake 的功能。
- 制定應用程式安全性、身分驗證、測試、部署與監控的工程標準。
- 制定支援公司策略的長期藍圖與營運模式。
- 招募、培養並留住一支表現優異的八人團隊。
- 作為內部早期採用者，在資料工作流程中使用 GitLab 與 GitLab Duo，並向產品與工程團隊提供意見。
職位要求
- 具備至少 12 年分析工程、資料工程或 BI 經驗。
- 具備至少 5 年團隊領導經驗。
- 具備至少 2 年管理經理或資深主管的經驗。
- 精通資料建模與語意層，例如 dbt Semantic Layer、Snowflake semantic views、LookML 或 Cube。
- 精通 dbt，包括在多團隊專案中進行測試與 CI/CD。
- 具備建置大型語言模型資料存取功能的實務經驗，包括文字轉 SQL、代理程式、MCP 伺服器、評估與答案品質遙測。
- 熟練使用 Claude Code 等 AI 程式設計代理工具。
- 精通 SQL，並具備豐富的 Snowflake 經驗。
- 具備 Python 實務知識。
- 具備豐富的資料治理經驗，涵蓋資料品質、資料沿革、認證資料集與存取控制，例如角色型存取控制、資料列存取及遮罩政策。
- 曾領導跨職能資料專案，從策略規劃一路推動至採用，並帶來可衡量的業務影響。
- 具備大規模企業 BI 與自助式工具經驗。
- 能使用 GitLab，在全遠端、非同步協作的公司中有效工作，展現 GitLab 的遠端工作能力並遵循其價值觀。
- 優先條件：具備大型語言模型路由或閘道工具，以及模型成本管理經驗。
- 優先條件：具備 Tableau、Omni 或 BI 平台遷移經驗。
- 優先條件：具備使用 React、TypeScript 與 Postgres 等工具開發網頁應用程式的經驗。
- 優先條件：曾負責財務或營收關鍵資料。
福利待遇
- 提供支持健康、財務與身心福祉的福利。
- 彈性帶薪休假。
- 團隊成員資源小組。
- 股權薪酬與員工股票購買計畫。
- 成長與發展基金。
- 育嬰假。
- 所有職務皆可遠端工作。
- 將 AI 融入日常工作流程，作為提升生產力的工具。