GitLab מפתחת פלטפורמת DevSecOps המופעלת באמצעות בינה מלאכותית, המאחדת פיתוח תוכנה, אבטחה ותפעול בסביבה אחת. מוצריה תומכים בניהול קוד מקור, בפיתוח בסיוע בינה מלאכותית, באוטומציה של CI/CD, בתאימות רגולטורית ובניהול חולשות לאורך מחזור חיי אספקת התוכנה. GitLab משרתת ארגונים המעוניינים לתאם תהליכי עבודה של הנדסה, אבטחה ותפעול, תוך אספקת תוכנה ביעילות רבה יותר. מחפשי עבודה הבוחנים משרות ב-GitLab עשויים למצוא הזדמנויות הקשורות להנדסת תוכנה, לתשתיות ענן, לאבטחת סייבר, לבינה מלאכותית, לפיתוח מוצרים ולתפקידים נוספים התומכים בפלטפורמה המאוחדת שלה.
מנהל הנדסת האנליטיקה ב-GitLab (עבודה מרחוק, ארה״ב)
הובילו את צוות הנדסת האנליטיקה של GitLab ועצבו את אסטרטגיית הנתונים של פלטפורמת DevSecOps. בנו מודלים סמנטיים מהימנים, גישה לנתונים בסיוע AI, כלי BI ויישומי נתונים כלל־ארגוניים.
תיאור
- הובילו צוות בן שמונה אנשים המדווח לסמנכ״ל הנתונים והתובנות.
- קבעו את הכיוון של ארגון הנתונים והנחו את החלטותיו הטכנולוגיות.
- שתפו פעולה עם צוותי הנדסת נתונים, מדעי הנתונים, IT ומובילי העסק.
- פתחו ותחזקו מודל סמנטי מהימן עם מדדים מנוהלים והגדרות עסקיות.
- צרו מערכי נתונים להערכה ולאמת מידה כדי להעריך את איכות התשובות ולזהות נסיגות.
- עקבו אחר השימוש במודל הסמנטי ובכלי AI באמצעות טלמטריה.
- פתחו מערכת לבחירת מודלים שתנתב משימות בין מודלי שפה גדולים תוך איזון בין עלות לאיכות.
- נהלו מידול נתונים ומערכי נתונים אוצרים לשירות עצמי, לרבות בעלות, חוזי נתונים, בדיקות ותיעוד.
- הגדירו גישה לנתונים באמצעות AI ב-BI, ב-Claude, בשרתי MCP ובסוכני Slack.
- קבעו אסטרטגיה ל-BI ארגוני ולכלי שירות עצמי, הכוללת הערכה, אימוץ ועלות.
- פתחו משאבים לשירות עצמי, כגון מיומנויות Claude, תיעוד ותהליכי עבודה מודרכים.
- צרו יישומי נתונים כלל־ארגוניים המשלבים נתוני Snowflake, ממשקי API, ניתוח AI וכתיבה חזרה ל-Postgres או ל-Snowflake.
- קבעו תקנים הנדסיים לאבטחת יישומים, אימות, בדיקות, פריסה וניטור.
- קבעו מפת דרכים ארוכת טווח ומודל תפעולי התומכים באסטרטגיית החברה.
- גייסו, פיתחו ושימרו צוות מצטיין בן שמונה אנשים.
- השתמשו ב-GitLab וב-GitLab Duo בתהליכי נתונים כמאמצים מוקדמים בתוך החברה, ושתפו משוב עם צוותי המוצר וההנדסה.
דרישות
- הביאו לפחות 12 שנות ניסיון בהנדסת אנליטיקה, הנדסת נתונים או BI.
- הביאו לפחות 5 שנות ניסיון בהובלת צוותים.
- הביאו לפחות שנתיים של ניהול מנהלים או מובילים בכירים.
- הביאו מומחיות מעמיקה במידול נתונים ובשכבות סמנטיות, כגון dbt Semantic Layer, Snowflake semantic views, LookML או Cube.
- הפגינו שליטה גבוהה ב-dbt, כולל בדיקות ו-CI/CD בפרויקטים מרובי צוותים.
- הביאו ניסיון מעשי בבניית גישה לנתונים המבוססת על מודלי שפה גדולים, כולל text-to-SQL, סוכנים, שרתי MCP, הערכות וטלמטריה לאיכות תשובות.
- היו משתמשים מתקדמים בסוכני קידוד מבוססי AI כגון Claude Code.
- הביאו מיומנויות SQL ברמה גבוהה וניסיון משמעותי ב-Snowflake.
- הביאו ידע מעשי ב-Python.
- הביאו ניסיון חזק בממשל נתונים, כולל איכות נתונים, שושלת נתונים, מערכי נתונים מאושרים ובקרות גישה כגון RBAC, גישה ברמת שורה ומדיניות מיסוך.
- הציגו ניסיון מוכח בהובלת יוזמות נתונים חוצות־ארגון, מהאסטרטגיה דרך האימוץ ועד להשפעה עסקית מדידה.
- הביאו ניסיון בכלי BI ארגוניים ובכלי שירות עצמי בהיקף נרחב.
- היו מסוגלים להשתמש ב-GitLab, לעבוד היטב בחברה שפועלת כולה מרחוק ובאופן אסינכרוני, ליישם את מיומנויות העבודה מרחוק של GitLab ולפעול בהתאם לערכיה.
- יתרון: ניסיון בניתוב מודלי שפה גדולים או בכלי שער ובניהול עלויות מודלים.
- יתרון: ניסיון ב-Tableau, ב-Omni או בהעברת פלטפורמת BI.
- יתרון: ניסיון בפיתוח יישומי אינטרנט עם כלים כגון React, TypeScript ו-Postgres.
- יתרון: ניסיון בבעלות על נתונים קריטיים לפיננסים או להכנסות.
הטבות
- הטבות התומכות בבריאות, בכספים וברווחה.
- חופשה בתשלום גמישה.
- קבוצות משאבים לחברי הצוות.
- תגמול הוני ותוכנית לרכישת מניות לעובדים.
- קרן צמיחה והתפתחות.
- חופשת הורות.
- עבודה מרחוק בכל התפקידים.
- שילוב AI בתהליכי העבודה היומיומיים ככלי לפרודוקטיביות.