GitLab розробляє платформу DevSecOps із підтримкою штучного інтелекту, яка об’єднує розробку програмного забезпечення, безпеку та експлуатацію в єдиному середовищі. Її продукти підтримують керування вихідним кодом, розробку за допомогою ШІ, автоматизацію CI/CD, забезпечення відповідності вимогам і керування вразливостями протягом усього життєвого циклу постачання програмного забезпечення. GitLab допомагає організаціям координувати робочі процеси інженерних команд, команд безпеки та операційних команд, а також ефективніше постачати програмне забезпечення. Кандидати, які розглядають вакансії в GitLab, можуть знайти можливості у сфері розробки програмного забезпечення, хмарної інфраструктури, кібербезпеки, штучного інтелекту, розробки продуктів та інших напрямів, що підтримують єдину платформу.
Директор з інженерії аналітики в GitLab (віддалено, США)
Керуйте командою інженерії аналітики GitLab і формуйте стратегію роботи з даними для DevSecOps-платформи. Створюйте надійні семантичні моделі, інструменти BI та застосунки для роботи з даними за допомогою ШІ.
Сполучені Штати139 200 $ – 285 600 $ / рік
ВіддаленоПовна зайнятістьПровідний спеціалістОбов’язкова Мова: англійськаІнженер з аналітикиОпис
- Керуйте командою з восьми людей, яка підпорядковується віцепрезиденту з даних і аналітики.
- Визначайте напрям розвитку підрозділу роботи з даними та скеровуйте його технічні рішення.
- Співпрацюйте з командами інженерії даних, науки про дані, ІТ і керівниками бізнесу.
- Розробляйте й підтримуйте надійну семантичну модель із контрольованими метриками та бізнес-визначеннями.
- Створюйте набори даних для оцінювання та еталонні набори, щоб перевіряти якість відповідей і виявляти регресії.
- Відстежуйте використання семантичної моделі й інструментів ШІ за допомогою телеметрії.
- Розробляйте систему вибору моделей, яка розподіляє завдання між LLM з урахуванням вартості та якості.
- Керуйте моделюванням даних і підготовленими наборами даних для самостійної роботи, зокрема відповідальністю за дані, контрактами даних, тестуванням і документацією.
- Визначайте підхід до доступу ШІ до даних через BI, Claude, сервери MCP і агентів Slack.
- Формуйте стратегію корпоративної BI-аналітики та інструментів самостійної роботи з даними з огляду на оцінювання, впровадження й витрати.
- Створюйте ресурси для самостійної роботи, як-от навички Claude, документацію та керовані робочі процеси.
- Створюйте корпоративні застосунки для роботи з даними, що поєднують дані Snowflake, API, аналіз за допомогою ШІ та запис результатів назад у Postgres або Snowflake.
- Встановлюйте інженерні стандарти безпеки застосунків, автентифікації, тестування, розгортання й моніторингу.
- Визначайте довгострокову дорожню карту й операційну модель на підтримку стратегії компанії.
- Наймайте, розвивайте й утримуйте ефективну команду з восьми людей.
- Використовуйте GitLab і GitLab Duo у робочих процесах із даними як один із перших внутрішніх користувачів і діліться відгуками з командами продукту та розробки.
Вимоги
- Щонайменше 12 років досвіду в інженерії аналітики, інженерії даних або BI.
- Щонайменше 5 років досвіду керування командами.
- Щонайменше 2 роки досвіду управління керівниками або старшими фахівцями.
- Глибока експертиза в моделюванні даних і семантичних шарах, наприклад dbt Semantic Layer, семантичні представлення Snowflake, LookML або Cube.
- Високий рівень володіння dbt, зокрема тестуванням і CI/CD у проєктах за участю кількох команд.
- Практичний досвід створення доступу до даних на основі LLM, зокрема перетворення тексту на SQL, агентів, серверів MCP, оцінювання та телеметрії якості відповідей.
- Просунуте володіння ШІ-агентами для написання коду, як-от Claude Code.
- Експертні знання SQL і значний досвід роботи зі Snowflake.
- Практичні знання Python.
- Значний досвід управління даними, зокрема забезпечення якості даних, відстеження їх походження, сертифікованих наборів даних і контролю доступу, як-от RBAC, доступ на рівні рядків і політики маскування.
- Досвід керування міжфункціональними ініціативами у сфері даних від розробки стратегії до впровадження та вимірюваного впливу на бізнес.
- Досвід роботи з корпоративними BI-платформами й інструментами самостійної аналітики у великому масштабі.
- Уміння користуватися GitLab, ефективно працювати в повністю віддаленій асинхронній компанії, відповідати компетенціям GitLab у сфері віддаленої роботи й діяти згідно з цінностями компанії.
- Буде перевагою: досвід роботи з маршрутизацією LLM або шлюзами моделей та управлінням витратами на моделі.
- Буде перевагою: досвід роботи з Tableau, Omni або міграцією BI-платформ.
- Буде перевагою: досвід розробки вебзастосунків із використанням таких інструментів, як React, TypeScript і Postgres.
- Буде перевагою: досвід відповідальності за дані, критично важливі для фінансів або доходів.
Переваги
- Пільги та програми підтримки здоров’я, фінансів і добробуту.
- Гнучка оплачувана відпустка.
- Ресурсні групи для учасників команди.
- Компенсація акціями та програма придбання акцій працівниками.
- Фонд професійного зростання й розвитку.
- Відпустка для батьків.
- Віддалена робота для всіх посад.
- ШІ інтегровано в щоденні робочі процеси як інструмент підвищення продуктивності.