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RTX
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AerospazialeDifesaIndustria manifatturiera
RTX è un’azienda globale operante nei settori aerospaziale e della difesa, le cui attività includono Collins Aerospace, Pratt & Whitney e Raytheon. I suoi team sviluppano, producono e forniscono supporto per motori aeronautici, unità di potenza ausiliaria, sistemi aerospaziali integrati e tecnologie per la difesa destinate a clienti commerciali e governativi. Con attività che spaziano dall’ingegneria alla produzione e alla ricerca, RTX affronta sfide complesse nei campi dell’aviazione, della sicurezza nazionale e delle tecnologie avanzate in mercati di tutto il mondo.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere senior di analytics, RTX

Sviluppa analisi in Python, modelli di apprendimento automatico e sistemi di dati per Collins Aerospace. Trasforma i dati di ingegneria aerospaziale in informazioni utili per i prodotti e il business.

USStati UnitiCTConnecticut
86.800 $ – 165.200 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere analytics
ApacheAWSAzurePythonSpark

Descrizione

  • Analizza i dati con Python per orientare le decisioni aziendali.
  • Usa metodi statistici per valutare completezza, accuratezza e affidabilità dei dati.
  • Aiuta i team di ingegneria a indagare sulle cause alla radice.
  • Promuove l’adozione di modelli semantici e ontologie in tutta l’organizzazione.
  • Crea modelli analitici eseguibili in Python.
  • Automatizza l’elaborazione, l’analisi e la formattazione dei dati.
  • Pulisce, organizza e analizza set di dati con Python.
  • Gestisce i dati e definisce pratiche coerenti di etichettatura in AWS S3.
  • Applica algoritmi di apprendimento automatico a dati numerici e categoriali.
  • Collega dati tra unità aziendali prima separate.
  • Trasforma dati complessi di ingegneria e operativi in informazioni fruibili.
  • Supporta le prestazioni dei prodotti, l’ottimizzazione dei servizi e le strategie aziendali di business intelligence.
  • Collabora tra diverse funzioni e guida le decisioni basate sui dati.

Requisiti

  • Laurea in una disciplina STEM e almeno cinque anni di esperienza pertinente, oppure titolo di studio avanzato in un campo correlato e almeno tre anni di esperienza.
  • Esperienza in data science, statistica o ingegneria.
  • È richiesta la cittadinanza statunitense, poiché solo i cittadini degli Stati Uniti possono accedere alle informazioni previste da questo programma o contratto.
  • Esperienza nell’uso di Python per l’analisi dei dati e lo sviluppo di modelli.
  • Esperienza nei settori aerospaziale e della difesa o in ambienti di sistemi informativi.
  • Familiarità con database a grafo, livelli semantici e framework di ontologie dei dati.
  • Esperienza pratica con AWS, Azure o Apache Spark.
  • Conoscenza di Git o di un sistema di controllo delle versioni equivalente.
  • Conoscenza dell’intero ciclo di vita dello sviluppo software.
  • Esperienza con strumenti agili di collaborazione e gestione dei progetti, come Jira e Confluence.

Benefit

  • Assicurazione medica, odontoiatrica e oculistica.
  • Tre settimane di ferie per i nuovi assunti.
  • Piano 401(k) con contributo equivalente del datore di lavoro e un contributo previdenziale aggiuntivo del datore di lavoro.
  • Opzione Lifetime Income Strategy.
  • Rimborso delle tasse universitarie.
  • Programma di rimborso dei prestiti studenteschi.
  • Assicurazione sulla vita e copertura per invalidità.
  • Assicurazioni facoltative per animali domestici, casa e auto, assicurazione integrativa sulla vita e contro gli infortuni, per malattie gravi, assistenza legale collettiva e protezione contro il furto d’identità.
  • Congedi per nascita, adozione e genitorialità.
  • Assistenza per l’adozione.
  • Beneficio per l’autismo.
  • Piano di assistenza ai dipendenti con un massimo di 10 sessioni gratuite di consulenza.
  • Premi benessere Healthy You Incentives.
  • Visite virtuali Doctor on Demand.
  • Servizi Bright Horizons di assistenza all’infanzia e agli anziani.
  • Servizio Teladoc Medical Experts per un secondo parere medico.
  • Orari di lavoro flessibili.
  • Conti di spesa flessibili.
  • Employee Scholar Program.
  • Permessi retribuiti e festività.
  • Possibile idoneità a incentivi annuali di compensazione a breve e/o lungo termine.
  • Lavoro da remoto, principalmente da casa.
  • Possibili trasferte presso la sede secondo necessità.

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