Ang RTX ay isang pandaigdigang kompanya sa aerospace at depensa na kinabibilangan ng Collins Aerospace, Pratt & Whitney, at Raytheon. Bumubuo, gumagawa, at sumusuporta ang mga koponan nito sa mga makina ng eroplano, auxiliary power unit, pinagsama-samang sistema ng aerospace, at mga teknolohiyang pangdepensa para sa mga komersyal at pampamahalaang customer. Sa mga gawaing sumasaklaw sa engineering, pagmamanupaktura, at pananaliksik, tinutugunan ng RTX ang mga kumplikadong hamon sa abyasyon, pambansang seguridad, at makabagong teknolohiya sa mga pamilihan sa buong mundo.
Senior Analytics Engineer, RTX
Bumuo ng analytics gamit ang Python, mga machine learning model, at mga data system para sa Collins Aerospace. Gawing mga pananaw sa produkto at negosyo ang datos mula sa aerospace engineering.
Estados Unidos
Connecticut$86,800 – $165,200 / taon
RemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng analyticsPaglalarawan
- Suriin ang datos gamit ang Python upang makatulong sa mga desisyon sa negosyo.
- Gumamit ng mga paraang estadistikal upang suriin ang pagkakumpleto, katumpakan, at pagiging maaasahan ng datos.
- Tulungan ang mga engineering team sa pagsisiyasat sa ugat ng mga problema.
- Hikayatin ang paggamit ng mga semantic model at ontology sa buong organisasyon.
- Bumuo ng mga analytical model na maaaring patakbuhin gamit ang Python.
- I-automate ang pagproseso, pagsusuri, at pag-format ng datos.
- Linisin, ayusin, at suriin ang mga dataset gamit ang Python.
- Pamahalaan ang datos at magtakda ng pare-parehong paraan ng paglalagay ng label sa AWS S3.
- Ilapat ang mga machine learning algorithm sa numerikal at kategoryang datos.
- Pag-ugnayin ang datos mula sa mga yunit ng negosyo na dati ay magkakahiwalay.
- Gawing mga kapaki-pakinabang na pananaw ang masalimuot na datos sa engineering at operasyon.
- Suportahan ang performance ng produkto, pag-optimize ng serbisyo, at mga estratehiya sa business intelligence ng kumpanya.
- Makipagtulungan sa iba't ibang tungkulin at gabayan ang mga desisyong batay sa datos.
Mga Kinakailangan
- Degree sa STEM at hindi bababa sa limang taong kaugnay na karanasan, o advanced degree sa kaugnay na larangan at hindi bababa sa tatlong taong karanasan.
- May karanasan sa data science, statistics, o engineering.
- Kailangan ang pagkamamamayan ng U.S. dahil mga mamamayan lamang ng U.S. ang maaaring makakuha ng access sa impormasyong saklaw ng programang ito o kontrata.
- Karanasan sa paggamit ng Python para sa pagsusuri ng datos at pagbuo ng mga modelo.
- Karanasan sa aerospace at defense o sa mga kapaligiran ng information systems.
- Pamilyaridad sa mga graph database, semantic layer, at balangkas ng data ontology.
- Praktikal na karanasan sa AWS, Azure, o Apache Spark.
- Kaalaman sa Git o katulad na sistema ng version control.
- Pag-unawa sa buong software development lifecycle.
- Karanasan sa Agile collaboration at mga tool sa pamamahala ng proyekto gaya ng Jira at Confluence.
Mga Benepisyo
- Insurance para sa kalusugan, ngipin, at paningin.
- Tatlong linggong bakasyon para sa mga bagong empleyado.
- 401(k) plan na may katumbas na kontribusyon mula sa employer at hiwalay na kontribusyon ng employer para sa pagreretiro.
- Opsyon sa Lifetime Income Strategy.
- Reimbursement sa matrikula.
- Programa sa pagbabayad ng student loan.
- Life insurance at proteksiyon para sa kapansanan.
- Opsyonal na insurance para sa alagang hayop, bahay at sasakyan, karagdagang life at aksidente, malubhang karamdaman, grupong serbisyong legal, at proteksiyon laban sa pagnanakaw ng pagkakakilanlan.
- Leave para sa panganganak, pag-aampon, at pagiging magulang.
- Tulong sa pag-aampon.
- Benepisyo para sa autism.
- Employee assistance plan na may hanggang 10 libreng sesyon ng counseling.
- Mga gantimpalang pangkalusugan ng Healthy You Incentives.
- Mga virtual na konsultasyon sa Doctor on Demand.
- Mga serbisyo sa pag-aalaga ng bata at nakatatanda ng Bright Horizons.
- Serbisyo ng Teladoc Medical Experts para sa ikalawang opinyong medikal.
- Mga flexible na iskedyul sa trabaho.
- Mga flexible spending account.
- Employee Scholar Program.
- Bayad na leave at mga holiday.
- Posibleng maging kwalipikado para sa taunang short-term at/o long-term incentive compensation.
- Pangunahing remote na trabaho mula sa bahay.
- Posibleng bumiyahe papunta sa site kung kinakailangan.