RTX
RTX
RTX est une entreprise mondiale de l’aérospatiale et de la défense dont les activités comprennent Collins Aerospace, Pratt & Whitney et Raytheon. Ses équipes développent, fabriquent et assurent le soutien de moteurs d’aéronefs, de groupes auxiliaires de puissance, de systèmes aérospatiaux intégrés et de technologies de défense pour des clients commerciaux et gouvernementaux. Présente dans l’ingénierie, la fabrication et la recherche, RTX relève des défis complexes dans les domaines de l’aviation, de la sécurité nationale et des technologies avancées sur des marchés du monde entier.

Ingénieur senior en analytique, RTX

Développez des analyses en Python, des modèles d’apprentissage automatique et des systèmes de données pour Collins Aerospace. Transformez les données d’ingénierie aérospatiale en informations utiles pour les produits et l’activité.

Description

  • Analysez des données avec Python pour éclairer les décisions d’affaires.
  • Utilisez des méthodes statistiques pour évaluer l’exhaustivité, l’exactitude et la fiabilité des données.
  • Aidez les équipes d’ingénierie à rechercher les causes profondes des problèmes.
  • Encouragez l’adoption de modèles sémantiques et d’ontologies dans toute l’organisation.
  • Créez des modèles analytiques exécutables en Python.
  • Automatisez le traitement, l’analyse et la mise en forme des données.
  • Nettoyez, organisez et analysez des jeux de données avec Python.
  • Gérez les données et établissez des pratiques d’étiquetage cohérentes dans AWS S3.
  • Appliquez des algorithmes d’apprentissage automatique à des données numériques et catégorielles.
  • Reliez les données entre des unités opérationnelles auparavant cloisonnées.
  • Transformez des données complexes d’ingénierie et d’exploitation en informations exploitables.
  • Contribuez à la performance des produits, à l’optimisation des services et aux stratégies de veille économique de l’entreprise.
  • Collaborez avec différentes fonctions et orientez les décisions fondées sur les données.

Exigences

  • Diplôme dans une discipline STEM et au moins cinq ans d’expérience pertinente, ou diplôme de niveau supérieur dans un domaine connexe et au moins trois ans d’expérience.
  • Expérience en science des données, en statistiques ou en ingénierie.
  • La citoyenneté américaine est requise, car seuls les citoyens des États-Unis peuvent accéder aux informations couvertes par ce programme ou ce contrat.
  • Expérience de Python pour l’analyse de données et le développement de modèles.
  • Expérience dans les secteurs de l’aérospatiale et de la défense ou dans des environnements de systèmes d’information.
  • Connaissance des bases de données graphes, des couches sémantiques et des cadres d’ontologies de données.
  • Expérience pratique d’AWS, d’Azure ou d’Apache Spark.
  • Connaissance de Git ou d’un système comparable de contrôle de versions.
  • Compréhension de l’ensemble du cycle de vie du développement logiciel.
  • Expérience des outils agiles de collaboration et de gestion de projets, tels que Jira et Confluence.

Avantages

  • Assurance médicale, dentaire et optique.
  • Trois semaines de congés pour les nouvelles recrues.
  • Plan 401(k) avec abondement de l’employeur et contribution supplémentaire de l’employeur à la retraite.
  • Option Lifetime Income Strategy.
  • Remboursement des frais de scolarité.
  • Programme de remboursement des prêts étudiants.
  • Assurance vie et couverture invalidité.
  • Assurances facultatives pour animaux, habitation et automobile, assurance vie et accidents complémentaire, maladies graves, assistance juridique collective et protection contre le vol d’identité.
  • Congés pour naissance, adoption et parentalité.
  • Aide à l’adoption.
  • Avantage lié à l’autisme.
  • Programme d’aide aux employés proposant jusqu’à 10 séances de conseil gratuites.
  • Récompenses bien-être Healthy You Incentives.
  • Consultations virtuelles Doctor on Demand.
  • Services de garde d’enfants et d’aide aux personnes âgées de Bright Horizons.
  • Service de deuxième avis médical Teladoc Medical Experts.
  • Horaires de travail flexibles.
  • Comptes de dépenses flexibles.
  • Employee Scholar Program.
  • Congés payés et jours fériés.
  • Éligibilité potentielle à une rémunération incitative annuelle à court et/ou à long terme.
  • Télétravail principalement à domicile.
  • Déplacements possibles sur le site selon les besoins.

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