RTX — глобальная аэрокосмическая и оборонная компания, в состав которой входят Collins Aerospace, Pratt & Whitney и Raytheon. Ее команды разрабатывают, производят и обслуживают авиационные двигатели, вспомогательные силовые установки, интегрированные аэрокосмические системы и оборонные технологии для коммерческих и государственных заказчиков. Объединяя инженерные разработки, производство и исследования, RTX решает сложные задачи в сфере авиации, национальной безопасности и передовых технологий на рынках по всему миру.
Старший инженер по аналитике данных, RTX
Разрабатывайте аналитические решения на Python, модели машинного обучения и системы данных для Collins Aerospace. Преобразуйте данные аэрокосмической инженерии в выводы для продуктов и бизнеса.
Описание
- Анализируйте данные с помощью Python, чтобы обосновывать бизнес-решения.
- Применяйте статистические методы для оценки полноты, точности и надежности данных.
- Помогайте инженерным командам выявлять первопричины проблем.
- Содействуйте внедрению семантических моделей и онтологий во всей организации.
- Создавайте исполняемые аналитические модели на Python.
- Автоматизируйте обработку, анализ и форматирование данных.
- Очищайте, упорядочивайте и анализируйте наборы данных с помощью Python.
- Управляйте данными и внедряйте единые правила маркировки в AWS S3.
- Применяйте алгоритмы машинного обучения к числовым и категориальным данным.
- Объединяйте данные подразделений, которые ранее работали изолированно.
- Преобразуйте сложные инженерные и эксплуатационные данные в практические выводы.
- Поддерживайте стратегии повышения эффективности продуктов, оптимизации услуг и корпоративной бизнес-аналитики.
- Сотрудничайте с разными подразделениями и помогайте принимать решения на основе данных.
Требования
- Высшее образование в области STEM и не менее пяти лет соответствующего опыта либо ученая степень в смежной области и не менее трех лет опыта.
- Опыт в области науки о данных, статистики или инженерии.
- Требуется гражданство США, поскольку доступ к информации в рамках этой программы или контракта разрешен только гражданам США.
- Опыт использования Python для анализа данных и разработки моделей.
- Опыт работы в аэрокосмической и оборонной отрасли или в сфере информационных систем.
- Знакомство с графовыми базами данных, семантическими уровнями и средами онтологий данных.
- Практический опыт работы с AWS, Azure или Apache Spark.
- Знание Git или сопоставимой системы контроля версий.
- Понимание полного жизненного цикла разработки программного обеспечения.
- Опыт гибкой командной работы и использования инструментов управления проектами, таких как Jira и Confluence.
Преимущества
- Медицинское, стоматологическое страхование и страхование зрения.
- Три недели отпуска для новых сотрудников.
- План 401(k) с взносами работодателя и отдельными пенсионными отчислениями работодателя.
- Вариант Lifetime Income Strategy.
- Возмещение расходов на обучение.
- Программа погашения студенческих кредитов.
- Страхование жизни и страхование на случай утраты трудоспособности.
- Дополнительное страхование домашних животных, жилья и автомобиля, дополнительное страхование жизни и от несчастных случаев, страхование от критических заболеваний, групповая юридическая помощь и защита от кражи личных данных — по желанию.
- Отпуск в связи с рождением ребенка, усыновлением и для родителей.
- Помощь при усыновлении.
- Программа поддержки при аутизме.
- Программа помощи сотрудникам: до 10 бесплатных консультаций.
- Поощрения за участие в программе здорового образа жизни Healthy You Incentives.
- Виртуальные консультации Doctor on Demand.
- Услуги по уходу за детьми и пожилыми людьми от Bright Horizons.
- Сервис второго медицинского мнения Teladoc Medical Experts.
- Гибкий график работы.
- Счета с гибким расходованием средств.
- Программа Employee Scholar Program.
- Оплачиваемый отпуск и праздничные дни.
- Возможное право на ежегодные краткосрочные и/или долгосрочные стимулирующие выплаты.
- Преимущественно удаленная работа из дома.
- При необходимости возможны поездки на объект.