RTX е глобална авиационна и отбранителна компания, чиито бизнеси включват Collins Aerospace, Pratt & Whitney и Raytheon. Нейните екипи разработват, произвеждат и поддържат авиационни двигатели, спомагателни силови агрегати, интегрирани авиационни системи и отбранителни технологии за търговски и държавни клиенти. С дейност в областта на инженерството, производството и научноизследователската работа RTX се справя със сложни предизвикателства в авиацията, националната сигурност и авангардните технологии на пазари по целия свят.
Старши инженер по анализ на данни, RTX
Разработвайте аналитични решения на Python, модели за машинно обучение и системи за данни за Collins Aerospace. Превръщайте данните от аерокосмическото инженерство в прозрения за продуктите и бизнеса.
Съединени щати
Кънектикът86 800 $ – 165 200 $ / година
ДистанционноПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиИнженер по аналитикаОписание
- Анализирайте данни с Python, за да подпомагате бизнес решенията.
- Използвайте статистически методи, за да оценявате пълнотата, точността и надеждността на данните.
- Подпомагайте инженерните екипи при установяването на първопричините за проблеми.
- Насърчавайте внедряването на семантични модели и онтологии в цялата организация.
- Създавайте изпълними аналитични модели на Python.
- Автоматизирайте обработката, анализа и форматирането на данни.
- Почиствайте, организирайте и анализирайте набори от данни с Python.
- Управлявайте данни и установявайте последователни практики за етикетиране в AWS S3.
- Прилагайте алгоритми за машинно обучение към числови и категорийни данни.
- Свързвайте данни между бизнес звена, които досега са работили изолирано.
- Превръщайте сложни инженерни и оперативни данни в приложими прозрения.
- Подпомагайте ефективността на продуктите, оптимизирането на услугите и стратегиите за бизнес анализ на ниво предприятие.
- Сътрудничете си между отделните функции и насочвайте решенията, основани на данни.
Изисквания
- Диплома в областта на STEM и най-малко пет години подходящ професионален опит или магистърска/докторска степен в сродна област и най-малко три години опит.
- Опит в областта на науката за данните, статистиката или инженерството.
- Изисква се гражданство на САЩ, тъй като само граждани на САЩ могат да имат достъп до информацията по тази програма или договор.
- Опит с Python за анализ на данни и разработване на модели.
- Опит в аерокосмическата и отбранителната индустрия или в сферата на информационните системи.
- Познаване на графови бази данни, семантични слоеве и рамки за онтологии на данни.
- Практически опит с AWS, Azure или Apache Spark.
- Познаване на Git или сравнима система за контрол на версиите.
- Разбиране на целия жизнен цикъл на разработката на софтуер.
- Опит с работа в Agile среда и инструменти за управление на проекти като Jira и Confluence.
Придобивки
- Медицинска, стоматологична застраховка и застраховка за зрението.
- Три седмици отпуск за новоназначени служители.
- План 401(k) с доплащане от работодателя и отделна пенсионна вноска от работодателя.
- Възможност за избор на Lifetime Income Strategy.
- Възстановяване на разходи за обучение.
- Програма за погасяване на студентски заеми.
- Животозастраховане и покритие при нетрудоспособност.
- Допълнителни застраховки по избор за домашни любимци, жилище и автомобил, допълнителни животозастраховки и застраховки при злополука, критични заболявания, групови правни услуги и кражба на самоличност.
- Отпуск при раждане или осиновяване и родителски отпуск.
- Помощ при осиновяване.
- Придобивка за аутизъм.
- Програма за подкрепа на служителите с до 10 безплатни консултации.
- Уелнес награди Healthy You Incentives.
- Виртуални лекарски консултации чрез Doctor on Demand.
- Услуги за грижа за деца и възрастни хора от Bright Horizons.
- Услуга Teladoc Medical Experts за получаване на второ мнение.
- Гъвкаво работно време.
- Гъвкави сметки за разходи.
- Програма Employee Scholar.
- Платен отпуск и официални празници.
- Възможност за придобиване на право на годишно краткосрочно и/или дългосрочно стимулиращо възнаграждение.
- Работа от разстояние, предимно от дома.
- Възможни пътувания до обекта при необходимост.