RTX — глобальна аерокосмічна й оборонна компанія, до складу якої входять Collins Aerospace, Pratt & Whitney і Raytheon. Її команди розробляють, виробляють і обслуговують авіаційні двигуни, допоміжні силові установки, інтегровані аерокосмічні системи та оборонні технології для комерційних і державних замовників. Поєднуючи інженерні розробки, виробництво й дослідження, RTX розв’язує складні завдання у сферах авіації, національної безпеки та передових технологій на ринках у всьому світі.
Старший інженер з аналітики даних, RTX
Розробляйте аналітичні рішення на Python, моделі машинного навчання та системи даних для Collins Aerospace. Перетворюйте дані аерокосмічної інженерії на висновки для продуктів і бізнесу.
Опис
- Аналізуйте дані за допомогою Python, щоб обґрунтовувати бізнес-рішення.
- Застосовуйте статистичні методи для оцінювання повноти, точності та надійності даних.
- Допомагайте інженерним командам визначати першопричини проблем.
- Сприяйте впровадженню семантичних моделей та онтологій у всій організації.
- Створюйте виконувані аналітичні моделі на Python.
- Автоматизуйте оброблення, аналіз і форматування даних.
- Очищайте, упорядковуйте й аналізуйте набори даних за допомогою Python.
- Керуйте даними та запроваджуйте єдині правила маркування в AWS S3.
- Застосовуйте алгоритми машинного навчання до числових і категоріальних даних.
- Поєднуйте дані підрозділів, які раніше працювали ізольовано.
- Перетворюйте складні інженерні та експлуатаційні дані на практичні висновки.
- Підтримуйте стратегії підвищення ефективності продуктів, оптимізації послуг і корпоративної бізнес-аналітики.
- Співпрацюйте з різними підрозділами та допомагайте ухвалювати рішення на основі даних.
Вимоги
- Вища освіта у сфері STEM і щонайменше п’ять років відповідного досвіду або науковий ступінь у суміжній галузі та щонайменше три роки досвіду.
- Досвід у галузі науки про дані, статистики або інженерії.
- Потрібне громадянство США, оскільки доступ до інформації в межах цієї програми чи контракту дозволений лише громадянам США.
- Досвід використання Python для аналізу даних і розроблення моделей.
- Досвід роботи в аерокосмічній та оборонній галузі або у сфері інформаційних систем.
- Обізнаність із графовими базами даних, семантичними рівнями та середовищами онтологій даних.
- Практичний досвід роботи з AWS, Azure або Apache Spark.
- Знання Git або подібної системи контролю версій.
- Розуміння повного життєвого циклу розроблення програмного забезпечення.
- Досвід гнучкої командної роботи та використання інструментів керування проєктами, як-от Jira і Confluence.
Переваги
- Медичне, стоматологічне страхування та страхування зору.
- Три тижні відпустки для нових працівників.
- План 401(k) із внесками роботодавця та окремими пенсійними внесками роботодавця.
- Варіант Lifetime Income Strategy.
- Відшкодування витрат на навчання.
- Програма погашення студентських кредитів.
- Страхування життя та страхування на випадок втрати працездатності.
- Додаткове страхування домашніх тварин, житла й автомобіля, додаткове страхування життя та від нещасних випадків, страхування від критичних захворювань, групова юридична допомога й захист від крадіжки особистих даних — за бажанням.
- Відпустка у зв’язку з народженням дитини, усиновленням і для батьків.
- Допомога з усиновленням.
- Програма підтримки при аутизмі.
- Програма допомоги працівникам: до 10 безкоштовних консультацій.
- Винагороди за участь у програмі здорового способу життя Healthy You Incentives.
- Віртуальні консультації Doctor on Demand.
- Послуги з догляду за дітьми та літніми людьми від Bright Horizons.
- Сервіс другої медичної думки Teladoc Medical Experts.
- Гнучкий графік роботи.
- Рахунки з гнучким використанням коштів.
- Програма Employee Scholar Program.
- Оплачувана відпустка та святкові дні.
- Можливе право на щорічні короткострокові та/або довгострокові заохочувальні виплати.
- Переважно дистанційна робота з дому.
- За потреби можливі поїздки на об’єкт.