RTX
RTX
RTX یک شرکت جهانی در حوزه هوافضا و دفاع است که کسب‌وکارهای آن شامل Collins Aerospace، Pratt & Whitney و Raytheon می‌شود. تیم‌های این شرکت برای مشتریان تجاری و دولتی، موتورهای هواپیما، واحدهای توان کمکی، سامانه‌های یکپارچه هوافضایی و فناوری‌های دفاعی را توسعه می‌دهند، تولید می‌کنند و پشتیبانی ارائه می‌دهند. RTX با فعالیت در زمینه‌های مهندسی، تولید و پژوهش، در بازارهای سراسر جهان به چالش‌های پیچیده در هوانوردی، امنیت ملی و فناوری‌های پیشرفته می‌پردازد.

مهندس ارشد تحلیل داده، RTX

برای Collins Aerospace تحلیل‌های Python، مدل‌های یادگیری ماشین و سامانه‌های داده توسعه دهید. داده‌های مهندسی هوافضا را به بینش‌هایی درباره محصول و کسب‌وکار تبدیل کنید.

توضیحات

  • برای پشتیبانی از تصمیم‌های کسب‌وکار، داده‌ها را با Python تحلیل کنید.
  • برای ارزیابی کامل‌بودن، دقت و قابلیت‌اعتماد داده‌ها از روش‌های آماری استفاده کنید.
  • در بررسی علت ریشه‌ای مشکلات به تیم‌های مهندسی کمک کنید.
  • استفاده از مدل‌های معنایی و هستی‌شناسی‌ها را در سراسر سازمان ترویج دهید.
  • مدل‌های تحلیلی قابل‌اجرا را با Python بسازید.
  • پردازش، تحلیل و قالب‌بندی داده‌ها را خودکار کنید.
  • مجموعه‌داده‌ها را با Python پاک‌سازی، سازمان‌دهی و تحلیل کنید.
  • داده‌ها را در AWS S3 مدیریت کنید و روش‌های یکپارچه برچسب‌گذاری را برقرار سازید.
  • الگوریتم‌های یادگیری ماشین را روی داده‌های عددی و رده‌ای به‌کار بگیرید.
  • داده‌های واحدهای کسب‌وکاری را که پیش‌تر جدا از هم بودند به یکدیگر پیوند دهید.
  • داده‌های پیچیده مهندسی و عملیاتی را به بینش‌های کاربردی تبدیل کنید.
  • از عملکرد محصول، بهینه‌سازی خدمات و راهبردهای هوش کسب‌وکار در سطح سازمان پشتیبانی کنید.
  • با بخش‌های مختلف همکاری کنید و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را راهبری کنید.

شرایط لازم

  • مدرک در یکی از رشته‌های STEM و دست‌کم پنج سال تجربه مرتبط، یا مدرک پیشرفته در رشته‌ای مرتبط و دست‌کم سه سال تجربه.
  • سابقه در علم داده، آمار یا مهندسی.
  • به‌دلیل اینکه دسترسی به اطلاعات این برنامه یا قرارداد فقط برای شهروندان ایالات متحده مجاز است، تابعیت ایالات متحده الزامی است.
  • تجربه استفاده از Python برای تحلیل داده و توسعه مدل.
  • تجربه در محیط‌های هوافضا و دفاع یا سامانه‌های اطلاعاتی.
  • آشنایی با پایگاه‌های داده گرافی، لایه‌های معنایی و چارچوب‌های هستی‌شناسی داده.
  • تجربه عملی با AWS، Azure یا Apache Spark.
  • آشنایی با Git یا سامانه‌ای مشابه برای کنترل نسخه.
  • درک چرخه کامل توسعه نرم‌افزار.
  • تجربه همکاری به روش Agile و کار با ابزارهای مدیریت پروژه مانند Jira و Confluence.

مزایا

  • بیمه درمانی، دندان‌پزشکی و بینایی.
  • سه هفته مرخصی برای کارکنان تازه‌استخدام‌شده.
  • طرح 401(k) با مشارکت تطبیقی کارفرما و یک کمک جداگانه کارفرما برای بازنشستگی.
  • گزینه راهبرد درآمد مادام‌العمر.
  • بازپرداخت هزینه‌های تحصیل.
  • برنامه بازپرداخت وام دانشجویی.
  • بیمه عمر و پوشش ازکارافتادگی.
  • بیمه‌های اختیاری حیوانات خانگی، خانه و خودرو، عمر و حوادث تکمیلی، بیماری‌های وخیم، خدمات حقوقی گروهی و محافظت در برابر سرقت هویت.
  • مرخصی تولد فرزند، فرزندخواندگی و والدین.
  • کمک‌هزینه فرزندخواندگی.
  • مزایای اوتیسم.
  • برنامه کمک به کارکنان با حداکثر ۱۰ جلسه مشاوره رایگان.
  • پاداش‌های تندرستی Healthy You Incentives.
  • ویزیت‌های مجازی Doctor on Demand.
  • خدمات مراقبت از کودک و سالمند Bright Horizons.
  • خدمات نظر دوم پزشکی Teladoc Medical Experts.
  • برنامه کاری منعطف.
  • حساب‌های هزینه منعطف.
  • برنامه Employee Scholar.
  • مرخصی باحقوق و تعطیلات.
  • احتمال واجد شرایط بودن برای پاداش سالانه انگیزشی کوتاه‌مدت و/یا بلندمدت.
  • کار عمدتاً دورکار از خانه.
  • احتمال سفر به محل کار در صورت نیاز.