
RTX ni kampuni ya kimataifa ya anga na ulinzi inayojumuisha Collins Aerospace, Pratt & Whitney, na Raytheon. Timu zake hutengeneza, huzalisha, na kusaidia injini za ndege, vitengo vya ziada vya nishati, mifumo jumuishi ya anga, na teknolojia za ulinzi kwa wateja wa kibiashara na serikali. Kwa kazi zinazohusisha uhandisi, utengenezaji, na utafiti, RTX hushughulikia changamoto tata katika usafiri wa anga, usalama wa kitaifa, na teknolojia ya hali ya juu katika masoko mbalimbali duniani.
Mhandisi Mwandamizi wa Uchanganuzi, RTX
Tengeneza uchanganuzi wa Python, miundo ya ujifunzaji wa mashine na mifumo ya data kwa Collins Aerospace. Geuza data ya uhandisi wa anga kuwa maarifa ya bidhaa na biashara.
$ 86,800 – $ 165,200 / mwaka
MbaliMuda woteMwandamiziLugha Inayohitajika: KiingerezaMhandisi wa uchanganuziMaelezo
- Changanua data kwa Python ili kusaidia maamuzi ya biashara.
- Tumia mbinu za takwimu kutathmini ukamilifu, usahihi na uaminifu wa data.
- Saidia timu za uhandisi kuchunguza chanzo cha matatizo.
- Himiza matumizi ya miundo ya kisemantiki na ontolojia katika shirika lote.
- Tengeneza miundo ya uchanganuzi inayoweza kutekelezwa kwa Python.
- Otomatisha uchakataji, uchanganuzi na uumbizaji wa data.
- Safisha, panga na uchanganue seti za data kwa Python.
- Dhibiti data na uweke taratibu thabiti za kuweka lebo katika AWS S3.
- Tumia algoriti za ujifunzaji wa mashine kwenye data za nambari na kategoria.
- Unganisha data kutoka vitengo vya biashara vilivyokuwa vimetengwa hapo awali.
- Geuza data changamano ya uhandisi na uendeshaji kuwa maarifa yanayoweza kutumika.
- Saidia utendaji wa bidhaa, uboreshaji wa huduma na mikakati ya taarifa za kibiashara za kampuni.
- Shirikiana katika majukumu mbalimbali na uongoze maamuzi yanayotegemea data.
Mahitaji
- Shahada katika fani za STEM na angalau miaka mitano ya uzoefu unaohusiana, au shahada ya uzamili katika fani husika na angalau miaka mitatu ya uzoefu.
- Ujuzi wa sayansi ya data, takwimu au uhandisi.
- Uraia wa Marekani unahitajika kwa kuwa ni raia wa Marekani pekee wanaoweza kufikia taarifa zilizo chini ya programu au mkataba huu.
- Uzoefu wa kutumia Python kwa uchanganuzi wa data na uundaji wa modeli.
- Uzoefu katika mazingira ya anga na ulinzi au mifumo ya taarifa.
- Kufahamu hifadhidata za grafu, tabaka za kisemantiki na mifumo ya ontolojia ya data.
- Uzoefu wa vitendo na AWS, Azure au Apache Spark.
- Ujuzi wa Git au mfumo mwingine unaolingana wa kudhibiti matoleo.
- Uelewa wa mzunguko mzima wa uundaji wa programu.
- Uzoefu wa ushirikiano wa Agile na zana za usimamizi wa miradi kama Jira na Confluence.
Manufaa
- Bima ya matibabu, meno na macho.
- Wiki tatu za likizo kwa wafanyakazi wapya.
- Mpango wa 401(k) wenye mchango unaolingana wa mwajiri pamoja na mchango tofauti wa mwajiri kwa ajili ya kustaafu.
- Chaguo la Lifetime Income Strategy.
- Marejesho ya ada za masomo.
- Programu ya ulipaji wa mikopo ya wanafunzi.
- Bima ya maisha na kinga dhidi ya ulemavu.
- Bima ya hiari ya wanyama vipenzi, nyumba na gari, maisha ya ziada na ajali, magonjwa hatari, huduma za kisheria za kikundi na kinga dhidi ya wizi wa utambulisho.
- Likizo ya uzazi, kuasili mtoto na likizo ya mzazi.
- Msaada wa kuasili mtoto.
- Manufaa ya tawahudi.
- Mpango wa usaidizi kwa wafanyakazi wenye hadi vipindi 10 vya ushauri nasaha bila malipo.
- Zawadi za afya za Healthy You Incentives.
- Ziara za mtandaoni za Doctor on Demand.
- Huduma za Bright Horizons za malezi ya watoto na wazee.
- Huduma ya Teladoc Medical Experts ya kupata maoni ya pili ya kitabibu.
- Ratiba za kazi zinazoweza kubadilika.
- Akaunti za matumizi zinazoweza kubadilika.
- Employee Scholar Program.
- Likizo yenye malipo na sikukuu.
- Uwezekano wa kustahiki malipo ya motisha ya kila mwaka ya muda mfupi na/au muda mrefu.
- Kazi ya mbali inayofanywa hasa nyumbani.
- Huenda kukahitajika kusafiri hadi eneo la kazi inapohitajika.