RTX
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RTX ist ein weltweit tätiges Luft- und Raumfahrt- sowie Verteidigungsunternehmen. Zu den Geschäftsbereichen gehören Collins Aerospace, Pratt & Whitney und Raytheon. Die Teams entwickeln, fertigen und betreuen Flugzeugtriebwerke, Hilfsenergieeinheiten, integrierte Luft- und Raumfahrtsysteme sowie Verteidigungstechnologien für gewerbliche und staatliche Kunden. Mit Aktivitäten in den Bereichen Engineering, Fertigung und Forschung arbeitet RTX weltweit an komplexen Herausforderungen in der Luftfahrt, der nationalen Sicherheit und fortschrittlichen Technologien.

Senior-Analytics-Engineer, RTX

Entwickeln Sie Python-Analysen, Machine-Learning-Modelle und Datensysteme für Collins Aerospace. Wandeln Sie Daten aus der Luft- und Raumfahrttechnik in Erkenntnisse für Produkte und Geschäftsentscheidungen um.

Beschreibung

  • Analysieren Sie Daten mit Python, um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.
  • Bewerten Sie mithilfe statistischer Methoden die Vollständigkeit, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Daten.
  • Unterstützen Sie Engineering-Teams bei Untersuchungen zu Fehlerursachen.
  • Fördern Sie die unternehmensweite Nutzung semantischer Modelle und Ontologien.
  • Erstellen Sie ausführbare Analysemodelle in Python.
  • Automatisieren Sie die Datenverarbeitung, Analyse und Formatierung.
  • Bereinigen, strukturieren und analysieren Sie Datensätze mit Python.
  • Verwalten Sie Daten und sorgen Sie für einheitliche Kennzeichnungspraktiken in AWS S3.
  • Wenden Sie Machine-Learning-Algorithmen auf numerische und kategoriale Daten an.
  • Verknüpfen Sie Daten aus zuvor voneinander getrennten Geschäftsbereichen.
  • Wandeln Sie komplexe technische und betriebliche Daten in umsetzbare Erkenntnisse um.
  • Unterstützen Sie Strategien für Produktleistung, Serviceoptimierung und unternehmensweite Business Intelligence.
  • Arbeiten Sie funktionsübergreifend zusammen und fördern Sie datengestützte Entscheidungen.

Anforderungen

  • Ein Abschluss in einem MINT-Fach und mindestens fünf Jahre einschlägige Berufserfahrung oder ein weiterführender Abschluss in einem verwandten Fachgebiet und mindestens drei Jahre Berufserfahrung.
  • Erfahrung in Datenwissenschaft, Statistik oder Ingenieurwesen.
  • Die US-Staatsbürgerschaft ist erforderlich, da im Rahmen dieses Programms oder Vertrags ausschließlich US-Staatsbürger auf die Informationen zugreifen dürfen.
  • Erfahrung mit Python für Datenanalysen und die Entwicklung von Modellen.
  • Erfahrung in der Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung oder in Informationssystemumgebungen.
  • Vertrautheit mit Graphdatenbanken, semantischen Ebenen und Datenontologie-Frameworks.
  • Praktische Erfahrung mit AWS, Azure oder Apache Spark.
  • Kenntnisse in Git oder einem vergleichbaren Versionskontrollsystem.
  • Verständnis des gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus.
  • Erfahrung mit agiler Zusammenarbeit und Projektmanagement-Tools wie Jira und Confluence.

Zusatzleistungen

  • Kranken-, Zahn- und Augenversicherung.
  • Drei Wochen Urlaub für neue Mitarbeitende.
  • 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss sowie einem separaten Arbeitgeberbeitrag zur Altersvorsorge.
  • Option einer Lifetime Income Strategy.
  • Erstattung von Studiengebühren.
  • Programm zur Rückzahlung von Studienkrediten.
  • Lebensversicherung und Absicherung bei Berufsunfähigkeit.
  • Optionale Versicherungen für Haustiere, Haus und Auto, ergänzende Lebens- und Unfallversicherung, Versicherung gegen schwere Krankheiten sowie Gruppenrechtsschutz und Schutz vor Identitätsdiebstahl.
  • Urlaub bei Geburt, Adoption und Elternschaft.
  • Unterstützung bei Adoptionen.
  • Leistung für Autismusversorgung.
  • Mitarbeitenden-Unterstützungsprogramm mit bis zu zehn kostenlosen Beratungsgesprächen.
  • Gesundheitsprämien im Rahmen von Healthy You Incentives.
  • Virtuelle Arztbesuche über Doctor on Demand.
  • Betreuungsangebote für Kinder und ältere Angehörige von Bright Horizons.
  • Zweitmeinungsservice Teladoc Medical Experts.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Flexible Ausgabenkonten.
  • Employee Scholar Program.
  • Bezahlte freie Tage und Feiertage.
  • Mögliche Anspruchsberechtigung auf jährliche kurzfristige und/oder langfristige variable Vergütung.
  • Überwiegend remote von zu Hause aus.
  • Bei Bedarf sind Reisen zum Standort möglich.

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