RTX es una empresa aeroespacial y de defensa global cuyas unidades incluyen Collins Aerospace, Pratt & Whitney y Raytheon. Sus equipos desarrollan, fabrican y brindan soporte para motores de aeronaves, unidades de potencia auxiliar, sistemas aeroespaciales integrados y tecnologías de defensa destinadas a clientes comerciales y gubernamentales. Con actividades que abarcan la ingeniería, la fabricación y la investigación, RTX aborda desafíos complejos relacionados con la aviación, la seguridad nacional y la tecnología avanzada en mercados de todo el mundo.
Ingeniero sénior de analítica, RTX
Desarrolla análisis con Python, modelos de aprendizaje automático y sistemas de datos para Collins Aerospace. Convierte datos de ingeniería aeroespacial en información útil para productos y negocios.
Estados Unidos
Connecticut86.800 $ – 165.200 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de analíticaDescripción
- Analiza datos con Python para fundamentar decisiones empresariales.
- Utiliza métodos estadísticos para evaluar la integridad, precisión y fiabilidad de los datos.
- Ayuda a los equipos de ingeniería a investigar las causas raíz.
- Promueve la adopción de modelos semánticos y ontologías en toda la organización.
- Desarrolla modelos analíticos ejecutables en Python.
- Automatiza el procesamiento, el análisis y el formato de datos.
- Limpia, organiza y analiza conjuntos de datos con Python.
- Gestiona datos y establece prácticas coherentes de etiquetado en AWS S3.
- Aplica algoritmos de aprendizaje automático a datos numéricos y categóricos.
- Conecta datos de unidades de negocio que antes estaban aisladas.
- Convierte datos complejos de ingeniería y operaciones en información práctica.
- Contribuye al rendimiento de los productos, la optimización de servicios y las estrategias de inteligencia empresarial de la compañía.
- Colabora con distintas áreas y orienta la toma de decisiones basada en datos.
Requisitos
- Título en una disciplina STEM y al menos cinco años de experiencia pertinente, o un título avanzado en un campo relacionado y al menos tres años de experiencia.
- Experiencia en ciencia de datos, estadística o ingeniería.
- Se requiere ciudadanía estadounidense, ya que solo los ciudadanos de EE. UU. pueden acceder a la información contemplada en este programa o contrato.
- Experiencia con Python para el análisis de datos y el desarrollo de modelos.
- Experiencia en entornos de aeroespacial y defensa o de sistemas de información.
- Familiaridad con bases de datos de grafos, capas semánticas y marcos de ontologías de datos.
- Experiencia práctica con AWS, Azure o Apache Spark.
- Conocimientos de Git o de un sistema de control de versiones comparable.
- Comprensión del ciclo de vida completo del desarrollo de software.
- Experiencia con herramientas de colaboración y gestión de proyectos ágiles, como Jira y Confluence.
Beneficios
- Seguro médico, dental y oftalmológico.
- Tres semanas de vacaciones para las nuevas contrataciones.
- Plan 401(k) con aportación equivalente del empleador y una contribución adicional del empleador para la jubilación.
- Opción Lifetime Income Strategy.
- Reembolso de matrícula.
- Programa de reembolso de préstamos estudiantiles.
- Seguro de vida y cobertura por discapacidad.
- Seguro opcional para mascotas, vivienda y automóvil, seguro de vida y accidentes complementario, enfermedades graves, asistencia jurídica colectiva y protección contra el robo de identidad.
- Permisos por nacimiento, adopción y maternidad o paternidad.
- Ayuda para la adopción.
- Beneficio para el autismo.
- Plan de asistencia al empleado con hasta 10 sesiones gratuitas de asesoramiento.
- Recompensas de bienestar Healthy You Incentives.
- Consultas virtuales Doctor on Demand.
- Servicios de cuidado infantil y de personas mayores de Bright Horizons.
- Servicio de segunda opinión médica Teladoc Medical Experts.
- Horarios de trabajo flexibles.
- Cuentas de gastos flexibles.
- Employee Scholar Program.
- Tiempo libre remunerado y días festivos.
- Posible elegibilidad para incentivos anuales de compensación a corto o largo plazo, o ambos.
- Trabajo remoto principalmente desde casa.
- Posibles viajes al centro de trabajo según sea necesario.