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AQEMIA
AQEMIA
11 – 50 Dipendenti
Assistenza sanitariaBiotecnologiaIntelligenza artificiale
AQEMIA è un’azienda di tecnologia farmaceutica che opera all’intersezione tra fisica quantistica, intelligenza artificiale e scoperta di farmaci. La sua tecnologia proprietaria è progettata per generare nuovi candidati farmaceutici senza affidarsi a dati sperimentali, aiutando i ricercatori a esplorare più rapidamente un’ampia gamma di possibilità. L’azienda opera nei settori della salute, della biotecnologia e dell’intelligenza artificiale, offrendo un ambiente focalizzato a chi è interessato agli approcci computazionali applicati alla ricerca farmaceutica.
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Offerte dell’azienda

Ricercatore/Ricercatrice di IA Applicata - Ibrido a Parigi

Sviluppa modelli di deep learning e machine learning per la piattaforma di scoperta di farmaci di AQEMIA. Collabora con chimici e biologi per definire le priorità dei composti e prevedere le proprietà molecolari.

FRFranciaIbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learningScienziato di ricerca sull'IA
PythonPyTorchScikit-LearnTensorFlow

Descrizione

  • Creare metodi avanzati di deep learning, comprese reti neurali a grafo, modelli generativi e approcci basati sulla fisica
  • Condurre attività di ricerca e analizzare la letteratura scientifica pertinente
  • Collaborare con i team di ricerca e di scoperta di farmaci per trasformare i modelli in informazioni concrete
  • Costruire modelli affidabili di regressione e ranking a partire da set di dati molecolari e biologici
  • Lavorare con chimici e biologi per definire le priorità dei composti promettenti
  • Guidare i flussi di lavoro di machine learning, dalla definizione degli obiettivi e dalla pianificazione alla comunicazione con gli stakeholder
  • Fornire modelli e previsioni a supporto delle attività quotidiane degli scienziati
  • Modellare le proprietà molecolari e le interazioni tra proteine e ligandi
  • Sviluppare sistemi di machine learning per programmi interni e di partner dedicati alla scoperta di farmaci

Requisiti

  • Laurea magistrale o dottorato in informatica, machine learning, chimica computazionale o disciplina correlata
  • Comprovata capacità di risolvere problemi, autonomia e disponibilità a collaborare
  • Circa tre-cinque anni di esperienza nell’applicazione del machine learning in contesti scientifici o industriali
  • Padronanza dei framework di machine learning, tra cui PyTorch, TensorFlow e Scikit-learn
  • Solide competenze di sviluppo in Python
  • Esperienza nell’uso di librerie per il calcolo scientifico

Benefit

  • Modalità di lavoro flessibili con fino a due giorni di lavoro da remoto alla settimana
  • Lavorare dagli uffici nel centro di Parigi o a King’s Cross, Londra
  • Contribuire alla scoperta avanzata di farmaci e allo sviluppo di nuove terapie
  • Collaborare con aziende farmaceutiche leader
  • Entrare a far parte di un gruppo interdisciplinare che riunisce IA, fisica, biologia, chimica farmaceutica e ingegneria del software
  • Condividere le proprie competenze, imparare dai colleghi e contribuire a plasmare il futuro della scoperta di farmaci

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