AQEMIA ialah syarikat farmateknologi yang beroperasi di persimpangan fizik kuantum, kecerdasan buatan dan penemuan ubat. Teknologi proprietarinya direka untuk menghasilkan calon ubat baharu tanpa bergantung pada data eksperimen, sekali gus membantu penyelidik meneroka pelbagai kemungkinan dengan lebih pantas. Syarikat ini beroperasi dalam bidang penjagaan kesihatan, bioteknologi dan AI, serta menyediakan persekitaran yang berfokus untuk mereka yang berminat dengan pendekatan pengiraan dalam penyelidikan farmaseutikal.
Saintis Penyelidikan AI Gunaan - Paris Hibrid
Membangunkan model pembelajaran mendalam dan pembelajaran mesin untuk platform penemuan ubat AQEMIA. Bekerjasama dengan ahli kimia dan biologi untuk mengutamakan sebatian serta meramalkan sifat molekul.
Penerangan
- Mencipta kaedah pembelajaran mendalam termaju, termasuk rangkaian neural graf, model generatif dan pendekatan berasaskan fizik
- Menjalankan penyelidikan dan meneliti kesusasteraan saintifik yang berkaitan
- Bekerjasama dengan pasukan penyelidikan dan penemuan ubat untuk mengubah model menjadi pandangan praktikal
- Membina model regresi dan penarafan yang boleh dipercayai daripada set data molekul dan biologi
- Bekerjasama dengan ahli kimia dan biologi untuk mengutamakan sebatian yang menjanjikan
- Menerajui aliran kerja pembelajaran mesin daripada penetapan objektif dan penjadualan hingga komunikasi dengan pihak berkepentingan
- Menyediakan model dan ramalan yang menyokong aliran kerja harian saintis
- Memodelkan sifat molekul dan interaksi protein-ligan
- Membangunkan sistem pembelajaran mesin untuk program penemuan ubat dalaman dan rakan kongsi
Keperluan
- Ijazah sarjana atau kedoktoran dalam sains komputer, pembelajaran mesin, kimia pengkomputeran atau disiplin berkaitan
- Keupayaan menyelesaikan masalah yang terbukti, berdikari dan bersedia untuk bekerjasama
- Sekitar tiga hingga lima tahun pengalaman menggunakan pembelajaran mesin dalam persekitaran saintifik atau perindustrian
- Mahir menggunakan rangka kerja pembelajaran mesin termasuk PyTorch, TensorFlow dan Scikit-learn
- Kemahiran pembangunan Python yang kukuh
- Pengalaman menggunakan pustaka untuk pengkomputeran saintifik
Faedah
- Pilihan kerja fleksibel dengan sehingga dua hari bekerja dari jarak jauh setiap minggu
- Bekerja dari pejabat di pusat Paris atau King’s Cross, London
- Menyumbang kepada penemuan ubat termaju dan pembangunan ubat baharu
- Bekerjasama dengan syarikat farmaseutikal terkemuka
- Menyertai kumpulan antara disiplin yang merangkumi AI, fizik, biologi, kimia perubatan dan kejuruteraan perisian
- Berkongsi kepakaran, belajar daripada rakan sekerja dan membantu membentuk masa depan penciptaan ubat