Ang AQEMIA ay isang kumpanyang pharmatech na nasa pagitan ng quantum physics, artificial intelligence, at pagtuklas ng gamot. Dinisenyo ang pagmamay-ari nitong teknolohiya upang lumikha ng mga bagong kandidato sa gamot nang hindi umaasa sa eksperimental na datos, na tumutulong sa mga mananaliksik na mas mabilis na tuklasin ang malawak na hanay ng mga posibilidad. Nagpapatakbo ang kumpanya sa mga larangan ng pangangalagang pangkalusugan, biotechnology, at AI, at nag-aalok ng nakatuong kapaligiran para sa mga interesadong gumamit ng mga computational na pamamaraan sa pananaliksik sa parmasyutiko.
Siyentistang Pananaliksik sa AI na Inilalapat - Hybrid sa Paris
Bumuo ng mga modelo ng deep learning at machine learning para sa platform ng pagtuklas ng gamot ng AQEMIA. Makipagtulungan sa mga chemist at biologist upang unahin ang mga compound at hulaan ang mga katangiang molekular.
Paglalarawan
- Lumikha ng mga makabagong pamamaraan ng deep learning, kabilang ang graph neural networks, generative models, at mga pamamaraang nakabatay sa pisika
- Magsagawa ng pananaliksik at magsuri ng kaugnay na literaturang siyentipiko
- Makipagtulungan sa mga research at drug discovery team upang gawing praktikal na kaalaman ang mga modelo
- Bumuo ng maaasahang regression at ranking models mula sa mga molecular at biological dataset
- Makipagtulungan sa mga chemist at biologist upang unahin ang mga promising compound
- Pangunahan ang mga machine-learning workstream mula sa pagtatakda ng layunin at pag-iiskedyul hanggang sa pakikipag-ugnayan sa mga stakeholder
- Magbigay ng mga modelo at prediksyon na sumusuporta sa pang-araw-araw na workflow ng mga siyentista
- Magmodelo ng mga katangiang molekular at interaksiyon ng protina at ligand
- Bumuo ng mga machine-learning system para sa mga internal at partner na programa sa pagtuklas ng gamot
Mga Kinakailangan
- Master’s o doctoral degree sa computer science, machine learning, computational chemistry, o kaugnay na disiplina
- Napatunayang kakayahan sa paglutas ng problema, pagiging independent, at kahandaang makipagtulungan
- Humigit-kumulang tatlo hanggang limang taong karanasan sa paggamit ng machine learning sa mga siyentipiko o industriyal na kapaligiran
- Mahusay sa mga machine-learning framework kabilang ang PyTorch, TensorFlow, at Scikit-learn
- Malakas na kasanayan sa pag-develop gamit ang Python
- Karanasan sa paggamit ng mga library para sa scientific computing
Mga Benepisyo
- Mga flexible na opsiyon sa pagtatrabaho na may hanggang dalawang remote na araw bawat linggo
- Magtrabaho mula sa mga opisina sa sentrong Paris o King’s Cross sa London
- Mag-ambag sa makabagong pagtuklas ng gamot at pagbuo ng mga bagong gamot
- Makipagtulungan sa mga nangungunang pharmaceutical company
- Sumali sa interdisciplinary na grupong binubuo ng AI, pisika, biology, medicinal chemistry, at software engineering
- Magbahagi ng kadalubhasaan, matuto mula sa mga kasamahan, at tumulong hubugin ang hinaharap ng paglikha ng gamot