AQEMIA je farmatechová společnost působící na pomezí kvantové fyziky, umělé inteligence a vývoje léčiv. Její vlastní technologie je navržena tak, aby umožňovala vytvářet nové kandidátní léčivé látky bez spoléhání na experimentální data, a pomáhala tak výzkumníkům rychleji prozkoumávat širokou škálu možností. Společnost působí v oblasti zdravotnictví, biotechnologií a AI a nabízí zaměřené prostředí pro lidi se zájmem o výpočetní přístupy k farmaceutickému výzkumu.
Výzkumný pracovník pro aplikovanou AI — hybridní práce, Paříž
Vyvíjejte modely hlubokého a strojového učení pro platformu AQEMIA zaměřenou na objevování léčiv. Spolupracujte s chemiky a biology na určování priorit sloučenin a predikci molekulárních vlastností.
Popis
- Vyvíjet pokročilé metody hlubokého učení včetně grafových neuronových sítí, generativních modelů a přístupů založených na fyzice
- Provádět výzkum a procházet relevantní odbornou literaturu
- Spolupracovat s výzkumnými týmy a týmy pro objevování léčiv na převodu modelů do praktických poznatků
- Vytvářet spolehlivé regresní modely a modely pro řazení na základě molekulárních a biologických datových sad
- Spolupracovat s chemiky a biology na určování priorit slibných sloučenin
- Vést pracovní proudy strojového učení od stanovení cílů a plánování až po komunikaci se zainteresovanými stranami
- Poskytovat modely a predikce, které podporují každodenní práci vědců
- Modelovat molekulární vlastnosti a interakce proteinů s ligandy
- Vyvíjet systémy strojového učení pro interní programy i programy partnerů v oblasti objevování léčiv
Požadavky
- Magisterský nebo doktorský titul v oboru informatiky, strojového učení, výpočetní chemie nebo příbuzném oboru
- Prokázané schopnosti řešit problémy, samostatnost a ochota spolupracovat
- Přibližně tři až pět let zkušeností s aplikací strojového učení ve vědeckém nebo průmyslovém prostředí
- Dobrá znalost frameworků strojového učení včetně PyTorch, TensorFlow a Scikit-learn
- Silné dovednosti v programování v jazyce Python
- Zkušenost s používáním knihoven pro vědecké výpočty
Benefity
- Flexibilní možnosti práce s možností práce na dálku až dva dny týdně
- Práce v kancelářích v centru Paříže nebo v londýnské čtvrti King’s Cross
- Příležitost podílet se na pokročilém objevování léčiv a vývoji nových léků
- Spolupráce s předními farmaceutickými společnostmi
- Působení v interdisciplinární skupině zahrnující AI, fyziku, biologii, medicinální chemii a softwarové inženýrství
- Sdílení odborných znalostí, učení se od kolegů a spolupráce na utváření budoucnosti objevování léčiv