应用人工智能研究科学家——巴黎混合办公
为 AQEMIA 的药物发现平台开发深度学习和机器学习模型。 与化学家和生物学家合作，筛选优先化合物并预测分子性质。
描述
- 开发先进的深度学习方法，包括图神经网络、生成模型和基于物理学的方法
- 开展研究并审阅相关科学文献
- 与研究和药物发现团队合作，将模型转化为实用洞见
- 基于分子和生物数据集构建可靠的回归和排序模型
- 与化学家和生物学家合作，筛选优先化合物
- 负责机器学习工作流，从目标设定和排期到利益相关者沟通
- 提供支持科学家日常工作流的模型和预测
- 对分子性质和蛋白质—配体相互作用进行建模
- 为内部及合作伙伴的药物发现项目开发机器学习系统
任职要求
- 计算机科学、机器学习、计算化学或相关学科硕士或博士学位
- 具备出色的问题解决能力、独立工作能力和合作意愿
- 约三至五年在科研或工业环境中应用机器学习的经验
- 熟练使用 PyTorch、TensorFlow 和 Scikit-learn 等机器学习框架
- 具备扎实的 Python 开发能力
- 具有使用科学计算库的经验
福利待遇
- 灵活的工作安排，每周最多可远程工作两天
- 可在巴黎市中心或伦敦国王十字区的办公室工作
- 参与先进的药物发现和新药研发
- 与领先的制药公司合作
- 加入涵盖人工智能、物理学、生物学、药物化学和软件工程的跨学科团队
- 分享专业知识、向同事学习，并助力塑造药物研发的未来