응용 AI 연구 과학자 - 파리 하이브리드 근무
AQEMIA의 신약 발견 플랫폼을 위한 딥러닝 및 머신러닝 모델을 개발합니다. 화학자와 생물학자와 협력하여 우선순위 화합물을 선정하고 분자 특성을 예측합니다.
설명
- 그래프 신경망, 생성 모델, 물리 기반 접근법을 포함한 고급 딥러닝 방법을 개발합니다
- 연구를 수행하고 관련 과학 문헌을 검토합니다
- 연구 및 신약 발견 팀과 협력하여 모델을 실용적인 인사이트로 전환합니다
- 분자 및 생물학적 데이터셋을 활용해 신뢰도 높은 회귀 모델과 순위화 모델을 구축합니다
- 화학자 및 생물학자와 협력하여 유망한 화합물의 우선순위를 정합니다
- 목표 설정과 일정 관리부터 이해관계자 커뮤니케이션까지 머신러닝 업무를 주도합니다
- 과학자들의 일상적인 업무 흐름을 지원하는 모델과 예측을 제공합니다
- 분자 특성과 단백질—리간드 상호작용을 모델링합니다
- 내부 및 파트너 신약 발견 프로그램을 위한 머신러닝 시스템을 개발합니다
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 머신러닝, 계산화학 또는 관련 분야의 석사 또는 박사 학위
- 문제 해결 능력, 독립성, 협업 의지를 갖추어야 합니다
- 과학 또는 산업 환경에서 머신러닝을 적용한 경력 약 3~5년
- PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn을 포함한 머신러닝 프레임워크 활용 능력
- 뛰어난 Python 개발 역량
- 과학 계산 라이브러리 사용 경험
복리후생
- 유연한 근무 옵션과 주 최대 2일의 원격 근무
- 파리 중심부 또는 런던 킹스크로스의 사무실에서 근무
- 첨단 신약 발견과 신약 개발에 기여
- 선도적인 제약회사와 협업
- AI, 물리학, 생물학, 의약화학, 소프트웨어 엔지니어링을 아우르는 다학제 팀에 합류
- 전문 지식을 공유하고 동료에게 배우며 신약 개발의 미래를 함께 만들어 갑니다