AQEMIA
AQEMIA
AQEMIA est une entreprise de technologie pharmaceutique qui se situe à l’intersection de la physique quantique, de l’intelligence artificielle et de la découverte de médicaments. Sa technologie propriétaire est conçue pour générer de nouveaux candidats médicaments sans s’appuyer sur des données expérimentales, permettant ainsi aux chercheurs d’explorer plus rapidement un large éventail de possibilités. L’entreprise intervient dans les domaines de la santé, de la biotechnologie et de l’intelligence artificielle, et offre un environnement ciblé aux personnes intéressées par les approches computationnelles appliquées à la recherche pharmaceutique.

Scientifique de Recherche en IA Appliquée - Hybride à Paris

Développer des modèles d’apprentissage profond et d’apprentissage automatique pour la plateforme de découverte de médicaments d’AQEMIA. Collaborer avec des chimistes et des biologistes pour hiérarchiser les composés et prédire les propriétés moléculaires.

Description

  • Créer des méthodes avancées d’apprentissage profond, notamment des réseaux neuronaux de graphes, des modèles génératifs et des approches fondées sur la physique
  • Mener des recherches et examiner la littérature scientifique pertinente
  • Collaborer avec les équipes de recherche et de découverte de médicaments afin de transformer les modèles en informations concrètes
  • Construire des modèles fiables de régression et de classement à partir de jeux de données moléculaires et biologiques
  • Travailler avec des chimistes et des biologistes pour hiérarchiser les composés prometteurs
  • Piloter des axes de travail en apprentissage automatique, de la définition des objectifs et de la planification à la communication avec les parties prenantes
  • Fournir des modèles et des prédictions qui soutiennent le travail quotidien des scientifiques
  • Modéliser les propriétés moléculaires et les interactions entre protéines et ligands
  • Développer des systèmes d’apprentissage automatique pour les programmes internes et partenaires de découverte de médicaments

Exigences

  • Diplôme de master ou doctorat en informatique, apprentissage automatique, chimie computationnelle ou discipline connexe
  • Aptitude démontrée à résoudre des problèmes, autonomie et volonté de collaborer
  • Environ trois à cinq ans d’expérience dans l’application de l’apprentissage automatique en environnement scientifique ou industriel
  • Maîtrise des frameworks d’apprentissage automatique, notamment PyTorch, TensorFlow et Scikit-learn
  • Solides compétences en développement Python
  • Expérience avec des bibliothèques de calcul scientifique

Avantages

  • Modalités de travail flexibles avec jusqu’à deux jours de télétravail par semaine
  • Travailler depuis les bureaux situés dans le centre de Paris ou à King’s Cross, Londres
  • Contribuer à la découverte avancée de médicaments et au développement de nouveaux traitements
  • Collaborer avec des entreprises pharmaceutiques de premier plan
  • Rejoindre un groupe interdisciplinaire réunissant IA, physique, biologie, chimie médicinale et ingénierie logicielle
  • Partager son expertise, apprendre de ses collègues et contribuer à façonner l’avenir de la découverte de médicaments

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