AQEMIA
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AQEMIAは、量子物理学、人工知能、創薬の交差領域で事業を展開するファーマテック企業です。独自の技術により、実験データに依存せずに新たな創薬候補を生成し、研究者が幅広い可能性をより迅速に探究できるよう支援します。ヘルスケア、バイオテクノロジー、AIの領域で事業を展開し、医薬品研究への計算科学的アプローチに関心を持つ人々に、専門性を追求できる環境を提供しています。

応用AI研究科学者――パリ・ハイブリッド勤務

AQEMIAの創薬プラットフォーム向けに、ディープラーニングと機械学習モデルを開発します。 化学者や生物学者と協力し、優先化合物の選定と分子特性の予測に取り組みます。

仕事内容

  • グラフニューラルネットワーク、生成モデル、物理ベースの手法など、高度なディープラーニング手法を開発する
  • 研究を実施し、関連する科学文献を調査する
  • 研究チームや創薬チームと連携し、モデルを実用的な洞察へとつなげる
  • 分子および生物学的データセットから、信頼性の高い回帰モデルとランキングモデルを構築する
  • 化学者や生物学者と協力し、有望な化合物の優先順位を決める
  • 目標設定やスケジュール管理からステークホルダーとのコミュニケーションまで、機械学習の業務領域を主導する
  • 科学者の日々のワークフローを支援するモデルと予測を提供する
  • 分子特性とタンパク質—リガンド相互作用をモデル化する
  • 社内およびパートナーの創薬プログラム向けに機械学習システムを開発する

応募要件

  • コンピュータサイエンス、機械学習、計算化学、または関連分野の修士号または博士号
  • 問題解決能力、自立性、協調する意欲を有すること
  • 科学または産業環境で機械学習を応用した約3〜5年の経験
  • PyTorch、TensorFlow、Scikit-learnなどの機械学習フレームワークに習熟していること
  • 高いPython開発スキル
  • 科学計算ライブラリの使用経験

福利厚生

  • 柔軟な勤務形態で、週最大2日までリモート勤務可能
  • パリ中心部またはロンドンのキングス・クロスにあるオフィスで勤務
  • 高度な創薬と新薬開発に貢献
  • 大手製薬会社と協業
  • AI、物理学、生物学、医薬品化学、ソフトウェアエンジニアリングにまたがる学際的なチームに参加
  • 専門知識を共有し、同僚から学び、創薬の未来を形作る

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