LogoFresh Jobs Ahead
AQEMIA
AQEMIA
11 – 50 Medarbejdere
BioteknologiKunstig intelligensSundhedsvæsen
AQEMIA er en pharmatech-virksomhed, der arbejder i krydsfeltet mellem kvantefysik, kunstig intelligens og lægemiddeludvikling. Virksomhedens egenudviklede teknologi er designet til at generere nye lægemiddelkandidater uden at være afhængig af eksperimentelle data, hvilket hjælper forskere med hurtigere at udforske en bred vifte af muligheder. Virksomheden arbejder inden for sundhedspleje, bioteknologi og AI og tilbyder et fokuseret miljø for personer, der er interesserede i beregningsbaserede metoder inden for farmaceutisk forskning.
LinkedIn
Job i virksomheden

Forsker i anvendt AI – hybrid i Paris

Udvikl deep learning- og machine learning-modeller til AQEMIAs platform for lægemiddelopdagelse. Arbejd sammen med kemikere og biologer om at prioritere forbindelser og forudsige molekylære egenskaber.

FRFrankrigHybridFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskAI-forskerMaskinlæringsingeniør
PythonPyTorchScikit-LearnTensorFlow

Beskrivelse

  • Skab avancerede deep learning-metoder, herunder grafneurale netværk, generative modeller og fysikbaserede metoder
  • Udfør forskning og gennemgå relevant videnskabelig litteratur
  • Samarbejd med forsknings- og lægemiddelopdagelsesteams om at omsætte modeller til praktisk indsigt
  • Byg pålidelige regressions- og rangeringsmodeller ud fra molekylære og biologiske datasæt
  • Arbejd sammen med kemikere og biologer om at prioritere lovende forbindelser
  • Led machine learning-arbejdsstrømme fra målsætning og planlægning til kommunikation med interessenter
  • Lever modeller og forudsigelser, der understøtter forskernes daglige arbejdsgange
  • Modellér molekylære egenskaber og protein–ligand-interaktioner
  • Udvikl machine learning-systemer til interne lægemiddelopdagelsesprogrammer og programmer med partnere

Krav

  • Kandidatgrad eller ph.d. i datalogi, machine learning, beregningskemi eller et beslægtet fagområde
  • Dokumenterede problemløsningsevner, selvstændighed og lyst til at samarbejde
  • Omkring tre til fem års erfaring med at anvende machine learning i videnskabelige eller industrielle miljøer
  • Gode kompetencer inden for machine learning-frameworks, herunder PyTorch, TensorFlow og Scikit-learn
  • Stærke Python-udviklingskompetencer
  • Erfaring med biblioteker til videnskabelig databehandling

Fordele

  • Fleksible arbejdsmuligheder med op til to hjemmearbejdsdage om ugen
  • Arbejd fra kontorer i det centrale Paris eller ved King's Cross i London
  • Bidrag til avanceret lægemiddelopdagelse og udviklingen af nye lægemidler
  • Samarbejd med førende medicinalvirksomheder
  • Bliv en del af en tværfaglig gruppe, der spænder over AI, fysik, biologi, medicinalkemi og softwareudvikling
  • Del din ekspertise, lær af kolleger, og vær med til at forme fremtidens udvikling af lægemidler

Relaterede job